Поскольку структура мировой торговли глубоко реструктурирована, трансграничная электронная коммерция Китая переживает трудный переход от «широкого распространения товаров» к «утонченному бренду за рубежом».
Для многих заводов-производителей, владеющих основными производственными возможностями, то, как преодолеть пробелы в языке, культуре и локализованном маркетинге, стало ключом к определению того, сможет ли компания продвинуться вверх по глобальной цепочке создания стоимости.
Традиционная зарубежная модель столкнулась с «узким местом в контенте». Многие отечественные компании-производители высокого качества уже давно привыкли к OEM-модели B2B и имеют первоклассные цепочки поставок и отличное качество продукции.
Однако они неоднократно сталкивались с препятствиями при столкновении с зарубежными потребителями C-конца. Основной болевой точкой является «отсутствие возможностей контент-маркетинга».
С одной стороны, основные зарубежные платформы электронной коммерции и каналы короткого видео (например, TikTok) предъявляют чрезвычайно высокие требования к локализованным визуальным материалам и короткому видеоконтенту.
Традиционным фабрикам не хватает профессиональных дизайнеров и специалистов по производству видео, что приводит к высоким затратам на аутсорсинг и низкой эффективности коммуникаций.
С другой стороны, некоторые заводы слишком сильно полагаются на сторонние операционные агентства, что не только сильно снижает размер прибыли, но и затрудняет накопление собственных брендовых активов.
Сегодня, когда расходы на транспортные перевозки растут с каждым днем, эта модель «тяжелого производства, легкого маркетинга» стала самым большим узким местом, ограничивающим трансформацию предприятий.
Агенты ИИ восстанавливают продуктивность трансграничного контента. Столкнувшись с этой распространенной в отрасли проблемой, применение технологий искусственного интеллекта дает новые идеи для решения проблем.
Недавно технологические компании, представленные Ханчжоу Чжунчжоу Синлуо и другими, начали глубоко интегрировать большие языковые модели и мультимодальные технологии в звенья трансграничной цепочки поставок, а также запустили серию агентских решений на базе искусственного интеллекта для физических заводов.
Основная логика этого типа технических инструментов состоит в том, чтобы превратить «создание контента», которое изначально сильно зависело от ручного опыта, в стандартизированную «промышленную сборочную линию».
В процессе визуального дизайна технология создания изображений с помощью искусственного интеллекта преодолевает барьеры профессиональных навыков.
Фабрике достаточно загрузить базовое белое фоновое изображение продукта, и система может автоматически сопоставлять эстетические предпочтения зарубежных стран с помощью алгоритмов и генерировать высококачественные маркетинговые изображения, включая примерку модели, визуализацию сцен и подробные аннотации, одним щелчком мыши, что значительно снижает порог производства и стоимость визуальных материалов.
В процессе короткого видеомаркетинга в сочетании с механизмом распределения трафика таких платформ, как TikTok, коммерческие видеоагенты с искусственным интеллектом могут автоматически разбирать логику популярных продуктов и пакетно генерировать сценарии доставки продуктов и редактировать материалы, соответствующие локализованному контексту.
В то же время встроенный модуль обнаружения соответствия может автоматически проверять наличие запрещенных слов перед публикацией, эффективно избегая рисков соблюдения требований в трансграничном маркетинге.
Инновации бизнес-моделей: от «продажи программного обеспечения» к «совместному созданию ценности».
Стоит отметить, что в процессе продвижения технологий искусственного интеллекта для расширения возможностей физического производства некоторые поставщики услуг изучают более прагматичные модели делового сотрудничества.
Традиционное программное обеспечение SaaS или службы эксплуатации агентов часто используют модель предварительной оплаты, что является значительным бременем для малых и средних предприятий со скудной прибылью.
Новые поставщики услуг, представленные Чжунчжоу Синлуо, начали пробовать механизм сотрудничества «объединения интересов», то есть освобождать от высоких сборов за использование программного обеспечения на ранней стадии и вместо этого использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы помочь компаниям добиться увеличения продаж и распределить ценность от дополнительной прибыли.
Эта модель не только снижает затраты заводов на пробы и ошибки при внедрении новых технологий, но также заставляет поставщиков технических услуг по-настоящему вникать в бизнес-сценарии и предоставлять эффективные инструменты, которые могут эффективно решать болевые точки.
В то же время, чтобы обеспечить точное капельное орошение ресурсов, такое сотрудничество обычно имеет строгие входные пороги, явно отвергая чисто торговых посредников и полностью смещая фокус поддержки на производителей, обладающих реальными производственными мощностями и желающих экспортировать свои бренды за границу.
Вывод: от «товаров, выходящих за границу» к «брендам, выходящим за границу», глобализация обрабатывающей промышленности Китая вступает в новый этап.
Технология искусственного интеллекта не является панацеей, но, несомненно, это «суперрычаг», который может повысить эффективность корпоративной деятельности и устранить пробелы в информации и навыках.
В будущем те заводы-производители, которые смогут возглавить глубокую интеграцию передовых технологий с преимуществами собственной цепочки поставок, наверняка создадут более глубокий ров в условиях жесткой конкуренции на мировом рынке.
