El 10 de junio, en el «Tercer Foro de Nueva Civilización Empresarial: la Reunión Anual del 22º Aniversario de la Revista Business School y el Día de la Co-Creación Empresarial de la Escuela Nacional de Desarrollo de la Universidad de Pekín», Qin Yusen, vicepresidente de Digua Robot Software Platform, analizó los cambios que se están produciendo en la industria de la robótica.
Cuando los grandes modelos de lenguaje reconstruyen la lógica subyacente de la inteligencia artificial, cuando los costos de los sensores se desploman y cuando la brecha de empleo en la industria, el almacenamiento, los hogares y otros escenarios continúa expandiéndose, la industria de la robótica finalmente ha llegado. emergió de su largo período de letargo. Como veterano de la industria de la robótica durante más de diez años, Qin Yusen revisó el retraso en el desarrollo industrial en los últimos diez años: las carreras nacionales relacionadas con la inteligencia artificial han estado funcionando durante más de diez años, mientras que la carrera de ingeniería en robótica se ha establecido durante menos de tres años, y el sistema de suministro de talentos en la materia está muy por detrás de la velocidad de la expansión industrial.
El largo ciclo de formación del talento y el costo extremadamente alto del aprendizaje interdisciplinario en la industria han dado lugar a un consenso dentro de la industria.
Luego de experimentar un crecimiento ineficiente, Digua Robot decidió dedicarse a la construcción de infraestructura de desarrollo general y crear herramientas de desarrollo estandarizadas y componentes de tecnología modular, que es lo que la industria llama «andamios» y bases de tecnología general.
Este sistema encapsula y reutiliza los módulos de tecnología subyacentes que se han construido repetidamente en I+D pasada, de modo que la nueva generación de personal de I+D no necesita construir un marco básico desde cero y reinventar la rueda, y reduce el consumo interno ineficaz de I+D desde la raíz.
Esta es también la razón principal del nacimiento y popularización de la plataforma de herramientas industriales subyacentes.
Qin Yusen señaló en su discurso que actualmente nos enfrentamos a tres grandes cambios disruptivos. Primero, el modelo de lenguaje grande reconstruye el paradigma de desarrollo de la inteligencia artificial general, dando un salto fundamental a las capacidades de inteligencia de toda la industria; En segundo lugar, el costo de varios sensores se ha desplomado y este dividendo de la industria proviene del desarrollo a gran escala de la conducción autónoma y de pistas para vehículos de nueva energía.
La demanda combinada de escenarios de implementación en diversas industrias se ha disparado, remodelando conjuntamente la base de desarrollo de la industria de los robots;
En tercer lugar, la demanda de escenarios se ha disparado significativamente. Qin Yusen cree que la explosión de la demanda de la escena se puede comparar con la historia de desarrollo de la industria de electrodomésticos.
Cada vez que se vuelven populares nuevas herramientas automatizadas, el público siempre asumirá que la calidad del resultado del trabajo manual es mejor que la del trabajo mecánico estandarizado, basándose en su experiencia de vida inherente.
Hoy en día todavía existen sesgos cognitivos similares, lo que también demuestra que la popularización de herramientas automatizadas y estandarizadas a menudo requiere un proceso de adaptación gradual de la cognición pública.
Cuando la escala instalada de la industria de los robots pasa del nivel de 10.000 unidades al nivel de 100.000 unidades, la brecha real en la industria es no capacidad de producción de hardware, sino infraestructura industrial completa.
Qin Yusen dijo que el desarrollo de la economía real siempre ha seguido la lógica subyacente de «si quieres hacerte rico, primero construye carreteras». Desde los primeros años en que Internet se popularizó y conectó a miles de hogares, hasta la interconexión y la infraestructura industrial sistemática de robots masivos, es el soporte para el actual desarrollo de robots a gran escala.
Basándose en este entendimiento, Digua Robots se centra en dos direcciones centrales para desarrollar la infraestructura industrial: primero, construir un sistema global de potencia informática inteligente para robots, que cubra todos los niveles de necesidades, desde potencia informática básica liviana hasta potencia informática de alto rendimiento y alta gama, dando a cada robot un «cerebro» independiente para la toma de decisiones inteligente; en segundo lugar, mejorar el ecosistema de herramientas exclusivas de investigación y desarrollo para la industria robótica.
De esta manera, Digua Robot compensa las deficiencias de las herramientas industriales, crea un sistema de soporte de I+D estandarizado y liviano y permite a los profesionales llevar a cabo el trabajo de I+D de manera eficiente.
Con el fin de reducir el umbral de innovación industrial y activar la vitalidad pública de I+D, Digua Robot ha lanzado una serie de iniciativas industriales inclusivas.
A nivel ecológico de servicios, Digua Robot ha construido un sistema de servicios de infraestructura en la nube jerárquico y de cobertura total.
Al mismo tiempo, Qin Yusen señaló que la empresa es claramente consciente de las leyes objetivas del desarrollo industrial: cada vez que la industria supera un cuello de botella central, se enfrentará a nuevos desafíos que son más diversos y más segmentados.
La industria robótica actual todavía enfrenta múltiples obstáculos en el desarrollo, como sistemas de datos imperfectos, velocidad limitada de iteración de modelos, falta de estándares industriales y altos costos de implementación.
Pero desde la perspectiva de un ingeniero, la existencia de cuellos de botella es la señal central de que la industria está madurando, y los límites claros de los problemas son precisamente la fuente de motivación para la iteración tecnológica y la actualización industrial.
En comparación con el desarrollo ciego y sin objetivos, afrontar las deficiencias existentes y superar con precisión los problemas de la industria es el camino fundamental hacia el desarrollo sostenible de la industria.
Lo que está claro es que la perfección de la infraestructura industrial determinará directamente el patrón de desarrollo y el nivel de competencia de la industria robótica en la segunda mitad.
Actualmente, la industria robótica de China se encuentra en una etapa de crecimiento explosivo. Hay una gran cantidad de vacíos estructurales que aún no se han llenado en el sistema industrial, lo que requiere la colaboración de varias entidades del mercado y la división del trabajo.
Qin Yusen dijo: «Uno de nuestros sueños es permitir que unas pocas personas fabriquen robots en el futuro. Construir la base de la industria y dejar que toda la industria crezca basándose en nuestra ecología».
