“数字员工”这个曾经略带科幻色彩的词，正在变成一种现实的工作方式。最近一两年，AI的能力有了明显提升，尤其是今年年初，AI Agent已经可以接管浏览器、读写文件、执行代码、调用终端，很多人真切地感觉到，AI开始真正“动手干活”了。
下面是一些不同行业人士使用“数字员工”的故事。
狂搭AI基建，律师用45个Skill教Agent帮干活
33岁的苏州律师杨卫薪，从去年四五月份开始使用Agent工具。他先从开发小工具入手，后来将其应用到法律业务中。他花了五个月写了45个Skill，让Agent在办案、研究、创作等环节按要求产出“法言法语”。他每天让Agent自动抓取法律领域新闻和案例，处理案件时，Agent能完成下载、归档、格式转换、法条分析等工作，最后输出答辩状或法律服务方案初稿，不过关键还需人工检查。他每月AI订阅开支约一千块，借助Agent，他能在20%的时间完成律师业务，其余时间用来“搭基建”。他建议想用Agent的人先找小场景，沉淀方法论成Skill。
三个员工走了，跨境电商靠四个AI员工顶上
32岁的成都跨境电商从业者雷子，原本有三个员工，运营离职后他尝试用AI替代，效果不错。后来美工和客服也离职，现在他和四个数字员工组成团队。Claude管文案，Fin管客服，Cursor管代码，自动化系统盯广告投放。他每月AI订阅加API月费约四千，成本大大降低。不过AI也有翻车的时候，比如广告文案出错，此后他对面向客户的内容都严格审核。他建议别一开始就追求全自动化，跟AI交代工作规则要细，同时自己的判断力不能退化。
投资经理有Agent替熬夜干活
36岁的北京人民币基金GP合伙人Ray，做一级市场投资快十年。由于工作节奏和时差问题，他常常需要“24小时待命”。一次凌晨他让Agent研究半导体设备公司，第二天发现它完成了很多工作。后来他的“AI数字员工”能在他睡觉时做路演总结、企业调研、日程管理等工作。他还搭建了BP过滤器，AI先做初筛和分级。他每月在AI上开销平均约1000美元以内，“数字员工”能帮他解决80%以上工作。
旅行品牌创始人用AI工具提升效率
29岁的旅行和企业商旅服务品牌创始人@弗莱迪大宇宙，团队有10人，加上AI工具团队规模超了。他按角色分工使用AI，ChatGPT是顾问，Cursor是工程师，Codex是实习生，Figma是设计师。他每月投入约1000元，给AI团队打7.5分。他总结使用心得是任务要有边界，复杂任务分阶段，老板要拍板。
记者雇AI当实习生、编辑和老师
30岁的商业报道记者Vincent，从去年7月开始使用AI。AI在他这里有时像实习生，适合整理访谈；有时像编辑，能润色、捋逻辑；有时像老师，降低理解门槛。他每月花费1000 – 1500元，给AI员工打7分。他认为AI用得最好的人是需求和点子多且清楚AI边界的人，不能只追求效率提升，要让AI节省的时间用于观察、思考和自我训练。
总的来说，“数字员工”已经真实地出现在不同行业的日常工作中，虽然它们有一定局限性，但在提高工作效率、降低成本等方面发挥了重要作用，未来人们需要更好地与它们协作。
