На берегах Шэньчжэньского залива происходит промышленная цепная реакция, вызванная открытым исходным кодом.
На конференции по стыковке приложений искусственного интеллекта провинции Гуандун Чэнь Май, основатель и генеральный директор шэньчжэньской компании Shifang Ronghai, поделился темой «Экосистема с открытым исходным кодом Xiaozhi AI, расширяющая возможности интеллектуальных терминалов», которая привлекла внимание аудитории.
На стенде Шэньчжэньского выставочного и конференц-центра Futian к фреймворку с открытым исходным кодом была подключена, казалось бы, обычная плюшевая игрушка. Менее чем за полчаса игрушка начала естественно разговаривать с людьми — могла слушать, говорить, узнавать людей и запоминать, где вы разговаривали в прошлый раз. Эта способность позволить традиционным игрушкам разговаривать друг с другом принесла Шифан Жунхаю контракт о сотрудничестве на сумму более 40 миллионов юаней в течение следующих двух месяцев.
Это указывает на основную проблему, которая уже давно беспокоит индустрию аппаратного обеспечения: общая большая модель со стороны программного обеспечения становится все сильнее и сильнее, но стоимость доступа со стороны аппаратного обеспечения чрезвычайно высока, а цикл разработки длительный.
Между ними существует огромная «зона разлома». Шифан Жунхай выбрал прагматичный путь с большим количеством «характеристик Гуандуна» — полагаясь на все преимущества цепочки поставок оборудования в Гуандуне, чтобы позволить искусственному интеллекту Xiaozhi «строить дороги и мосты» в кремниевом мире.
Ценность этого «строительства дороги» также была проверена на уровне данных.
Основатель и генеральный директор Shifang Ronghai Чэнь Май привел ряд данных: Xiaozhi AI получил более 26 000 звезд на GitHub, в совместном строительстве приняли участие более 100 000 разработчиков, подключено более 1,3 миллиона устройств доступа, количество ежедневных разговоров достигает 9 миллионов, а среднесуточное потребление токенов превышает 120 миллиардов.
Благодаря протоколам с открытым исходным кодом и стандартизированным эталонным проектам на уровне чипа компания Xiaozhi AI значительно сократила цикл проверки продукта от концепции до прототипа с 3 до 6 месяцев, обычно требуемых в промышленность до 1-2 месяцев; средняя стоимость вычислительной мощности аппаратных продуктов была снижена примерно на 80%, а эффективность НИОКР увеличена более чем на 70%. Такое чрезвычайное снижение затрат и повышение эффективности напрямую активизирует жизнеспособность производства в районе Большого залива.
Этот эффективный замкнутый цикл «технология с открытым исходным кодом – адаптация оборудования – массовое производство» позволяет традиционным фабрикам, которым изначально не хватало возможностей исследований и разработок в области искусственного интеллекта, запускать интеллектуальные продукты за короткий период времени.
В Шэньчжэньской экспериментальной школе Минъюань тестируется обучающий терминал искусственного интеллекта под названием «Карта знаний Мобен». В области ухода за пожилыми людьми интеллектуальная сервисная платформа Shifang Ronghai по культурной грамотности запустила акустическую обучающую машину T10 PRO.
Когда экосистема технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом встречается с производственным наследием «получасового круга поддержки» Гуандуна, взрыв терминального интеллекта только начинается.
Вспышка Моря Слияния Десяти Направлений не была случайностью.
Глядя на историю этой компании, от завоевания национальной золотой медали на китайском конкурсе инноваций и предпринимательства среди студентов колледжей «Интернет +» в 2017 году до того, как она стала проектом номер один в мире с открытым исходным кодом на GitHub в 2026 году, за этим стоит решительная поддержка провинции Гуандун продолжения оптимизации бизнес-среды.
Провинция Гуандун требует, чтобы масштаб основной отрасли искусственного интеллекта провинции превысил 300 миллиардов юаней в 2025 году, что составляет около четверти территории страны.
В сочетании с 10 триллионами промышленных кластеров Гуандуна и десятками тысяч промышленных предприятий сверх установленного размера эти промышленные фонды в конечном итоге превратятся в естественный испытательный полигон для внедрения ИИ.
По мере дальнейшего внедрения ИИ в умные дома, роботы и другие сценарии, эта модель «технология с открытым исходным кодом + Сделано в Гуандуне» будет способствовать интеллектуальной модернизации обрабатывающей промышленности в Гуандуне и предоставит больше воспроизводимых корпоративных образцов.
