Сегодня Азиатско-Тихоокеанский инновационный центр Amazon Global Store официально выпустил «Белую книгу о тенденциях развития трансграничной электронной коммерции в Китае в 2026 году».
В «Белой книге» этого года в качестве темы «ИИ меняет новую парадигму выхода на глобальный рынок» предполагается, что структурная возможность «ИИ стимулирует трансграничную глобализацию электронной коммерции», и представлен углубленный анализ пяти основных тенденций применения ИИ.
В «Белой книге» описан конкретный путь «глобализации трансграничной электронной коммерции с использованием ИИ», движимой ИИ и услугами трансграничной цепочки поставок. В прошлом продавцы выходили на глобальный уровень, «расширяя сайт за сайтом» — регистрируя учетную запись, выбирая продукты на одном сайте, вручную создавая списки и управляя одним сайтом.
Это был линейный и постепенный процесс накопления.
Теперь, в эпоху «трансграничной цепочки следующего поколения», ИИ расширяет возможности всех зарубежных связей: от помощников ИИ для помощи в открытии магазинов до детекторов бизнес-возможностей на основе ИИ, помогающих понять глобальные возможности продаж, до ИИ для создания многоязычных списков и локализации контента в сочетании с глобальным интеллектуальным центральным складом Amazon GWD, призванным обеспечить единоразовое складирование, единовременный листинг, глобальное выполнение заказов, а также возможности рекламы на основе ИИ, обслуживания клиентов и оптимизации операций. Эти инновации позволяют продавцам с первого дня построить глобальную схему бизнеса.
В «Белой книге» обобщаются пять основных тенденций применения ИИ в индустрии трансграничной электронной коммерции путем анализа практики большого числа продавцов:
Тенденция 1: от одноточечных инструментов до совместной работы интеллектуальных агентов, ИИ способствует автоматизации операций.
Применение ИИ ведущими трансграничными компаниями электронной коммерции развивается от одноточечных инструментов к агентам, способным к автономному рассуждению, планированию и действиям, и даже к операционным системам для многоагентного взаимодействия и сотрудничества. Возьмем, к примеру, трансграничный косметический бренд MelodySusie.
Бренд объединил агенты искусственного интеллекта с API-интерфейсом Amazon Advertising для создания полносвязной автоматизированной системы рекламных агентов, которая не только охватывает пять независимых модулей возможностей: интеллектуальный холодный запуск, доставку на основе сценариев, оптимизацию с обратной связью, автоматические выключатели управления рисками и специальные рекламные акции, но также достигла более чем 90% автоматизации операций и исполнения. Несмотря на значительный рост доходов, коэффициент затрат на рекламу (ACOS) составляет лишь 1/3 от отраслевого уровня, а коэффициент конверсии увеличился почти на 40%.
Исследования Amazon показывают, что более 98% опрошенных китайских продавцов уже используют инструменты ИИ при управлении магазинами Amazon, а 16% из них перешли от одноточечных инструментов ИИ к развертыванию рабочих процессов или агентов ИИ для автоматического выполнения многозадачности.
Тенденция 2. От анализа данных до рекомендаций по выполнению: ИИ превращает процесс принятия решений в интеллектуальный.
Столкнувшись со сложными решениями в различных операциях, таких как ценообразование, выбор продуктов и пополнение запасов, ИИ помогает продавцам превращать суждения, которые в значительной степени основывались на личном опыте в прошлом, или на больших накоплениях данных, которые трудно интерпретировать, в поддающиеся количественной оценке и проверке научные решения.
Взяв в качестве примера Amazon Seller Assistant, он может анализировать данные, прогнозировать тенденции, предоставлять предложения в различных областях, таких как оптимизация запасов и логистики, управление состоянием учетных записей, анализ соответствия, потенциальная информация о новых продуктах, оптимизация рекламы и маркетинга, а также выполнять решения продавца с разрешения продавца.
Продавец всегда сохраняет контроль и круглосуточно помогает продавцам начинать, управлять и развивать свой бизнес, как настоящий помощник.
В 2025 году число ежемесячных пользователей Amazon Seller Assistant превысит 230 000, а уровень принятия продавцами его предложений превысит 90%.
Компания TOPDON, которая активно занимается разработкой автомобильных интеллектуальных диагностических технологий и оборудования, создала партнерскую систему принятия решений с использованием искусственного интеллекта, основанную на глубокой интеграции собственной разработки платформы больших данных и помощника продавца Amazon.
Благодаря использованию количественной матрицы бизнес-возможностей с помощью искусственного интеллекта время принятия решения о запуске нового продукта TOPDON было сокращено с дней до минут, а продажи новых продуктов превысили 10 000 единиц в течение 3 месяцев с момента запуска.
Тенденция 3. От конкуренции по выбору продуктов до определения категорий — искусственный интеллект стимулирует инновации в продуктах.
ИИ открывает еще одну возможность для инноваций в продуктах, переходя от традиционной логики выбора продуктов, заключающейся в «выборе того, что хорошо продается», к обнаружению «неудовлетворенных потребностей», а затем определению и разработке новых категорий. Есть три типичных пути.
Один из них — использовать ИИ для обнаружения скрытых пробелов в зрелых категориях.
LiberNovo использовала искусственный интеллект для выявления неудовлетворенных потребностей в сфере офисных стульев высокого класса и создала дифференцированную функциональную комбинацию «бионическая спинка + электрическая адаптивная регулировка + активная поддержка позвоночника», которая быстро вошла в тройку самых дорогих продуктов в этой категории.
Второе — интегрировать функции искусственного интеллекта в продукты, чтобы переопределить возможности категорий.
Merach, глобальный бренд домашних фитнес-технологий, является первым фитнес-помощником с искусственным интеллектом, который объединяет десятки миллионов образцов упражнений и интеллектуальную систему регулировки фитнес-сопротивления, превращая оборудование из «фитнес-инструмента» во встроенного «умного тренера», а среднее время тренировок пользователей значительно увеличилось.
Третья — новая категория потребителей, родом из эпохи искусственного интеллекта. dnsys boostsuit использует алгоритмы определения и прогнозирования движения для создания нового интеллектуального экзоскелета коленного сустава потребительского уровня, который широко используется в повседневной жизни, пеших походах, катании на лыжах, езде на велосипеде и других сценариях. В этом году он получил три награды CES Innovation Awards.
Тенденция 4. От локальной оптимизации к полноканальному скачку: ИИ обеспечивает эффективность роста.
Проникновение искусственного интеллекта в трансграничную электронную торговую цепочку продолжает расти. С самого раннего этапа частичного применения ИИ в листинге, рекламе и других ссылках он начал двигаться к комплексному внедрению ИИ в ключевые звенья, такие как выбор продукта, контент, понимание потребителей, маркетинг, соблюдение требований, обслуживание клиентов и т. д., формируя систему перекрестных связей для повышения качества и эффективности каждого этапа операций.
Например, бренд игровых периферийных устройств GameSir столкнулся с типичным противоречием между расширением масштаба и инвестированием ресурсов в процессе расширения нескольких площадок. Благодаря многопоточному распараллеливанию инструментов искусственного интеллекта GameSir удвоила количество обслуживаемых сайтов и снизила затраты на 40%.
Что еще более важно, полномасштабное расширение возможностей ИИ сгладило разрыв в операционных возможностях и эффективности, создав возможность для взрывного развития малых и средних предприятий и небольших команд.
Магазином нижнего белья бренда Ubras на Amazon управляют всего два человека. Однако, в полной мере используя инструменты искусственного интеллекта Amazon для повышения эффективности работы персонала, команда из двух человек достигла оперативного масштаба традиционной команды из 10 человек, обеспечив быстрый холодный старт и рост бизнеса бренда.
Xingwei Technology — типичный представитель «компании из одного человека». ИИ — это не только инструмент повышения эффективности компании, но и основная система для инноваций в продуктах и принятия бизнес-решений. Он ускорил воспроизводимый рабочий процесс разработки продуктов с использованием искусственного интеллекта и обладает оперативными возможностями всей команды бренда, от стратегии до реализации.
Тенденция 5. От пассивного соблюдения требований к активному контролю рисков ИИ восстанавливает границы безопасности.
Устойчивость роста бизнеса трансграничной электронной коммерции во многом зависит от четкого соблюдения требований продавцом.
ИИ превращает контроль за соблюдением требований из «устранения последствий события» в «упреждающее предотвращение»: автоматический круглосуточный мониторинг, прогнозирование рисков заранее и автоматическое создание планов реагирования, обеспечивая большую защиту глобальных операций.
Например, бренд оборудования для 3D-печати Creality глубоко интегрировал инструменты Amazon для проверки работоспособности учетных записей с использованием искусственного интеллекта, чтобы создать упреждающую систему управления состоянием учетных записей по принципу «прогнозирование-предупреждение-удаление», которая может обеспечивать раннее предупреждение о потенциальных нарушениях и незаконных операциях, автоматически соответствовать местным нормам на нескольких сайтах и способствовать обеспечению соответствия между сайтами и управлению согласованностью. При возникновении нарушения ИИ также может помочь проанализировать причину нарушения и создать предварительный проект апелляции, обеспечивая нормализованное и усовершенствованное управление состоянием учетных записей на нескольких сайтах.
