Чжанцзяган, расположенный в центральной части дельты реки Янцзы, опирается на полную производственную цепочку, обеспечивающую поддержку более чем 3000 фабрик по производству текстильных тканей и тысяч производителей точного оборудования. Производство высококачественного текстиля и оборудования стало основой местной отрасли.
От трикотажных производств Танцяо и Мяоцяо до оборудования для производства скобяных изделий в Лэйю и Цзиньфэне — комплексные кластеры, занимающиеся добычей и переработкой, поддерживают основу местной реальной экономики.
Однако по мере того, как однородность рынка усиливается, цены на сырье растут, а затраты на привлечение офлайн-клиентов растут из года в год, большое количество местных фабрик с надежным качеством изготовления и отличной продукцией оказались перед операционной дилеммой: «хорошим товарам не хватает продаж, больших инвестиций в продвижение и низкой конверсии запросов».
В традиционной модели привлечения клиентов руководители текстильной и механической обработки Чжанцзягана круглый год сталкиваются с многочисленными трудностями. При оффлайн-операциях продавцам дорого ездить по выставкам и посещать людей, а малые и средние фабрики не могут долго выдерживать командные расходы. Что касается интернет-рекламы, стоимость клика на торгах Baidu растет с каждым годом, а инвестиционный поток коротких видеороликов исчисляется десятками тысяч.
В конце концов, эффективных консультаций по закупкам очень мало, и стало нормой, что расходы на рекламу тратятся впустую.
В текстильной промышленности производителям функциональных тканей для улицы, серых тканей для домашнего текстиля и тканей из специальных химических волокон необходимо поддерживать связь с фабриками по производству одежды, цепочками поставок брендов и внешнеторговыми покупателями;
Компании, занимающиеся механической обработкой, специализируются на точной настройке деталей, обработке нестандартного оборудования и производстве машин и оборудования для текстильной промышленности, а их клиенты сосредоточены в соседних обрабатывающих отраслях, закупщиках машиностроения и каналах заказов внешней торговли. Раньше для поддержания заказов компании полагались только на рекомендации старых клиентов.
Рост источников клиентов достиг своего пика, и не было эффективного способа привлечь новых клиентов.
Текущие покупательские привычки покупателей полностью изменились. Все больше и больше покупателей больше не просматривают «Желтые страницы» или поисковые системы один за другим. Вместо этого они открывают крупные модели искусственного интеллекта, такие как Doubao, Kimi и DeepSeek, и напрямую ищут «Завод по производству надежных тканей Чжанцзяган» и «Завод по обработке нестандартного оборудования в Сучжоу». ИИ будет интегрировать информацию и автоматически рекомендовать качественных поставщиков.
Предприятия без ИИ-планирования напрямую упустят большое количество клиентов, которые активно задают вопросы.
Многие фабриканты в замешательстве.
Качество собственной продукции не уступает аналогам. Почему в вопросах и ответах по ИИ рекомендуют только конкурирующие продукты? Основной пробел заключается в том, что партнеры заранее развернули оптимизацию AI GEO. В отличие от традиционного SEO для повышения рейтинга веб-страниц, основная логика AI GEO (генеративная оптимизация механизма) заключается в создании стандартизированной системы знаний для предприятий, чтобы основные модели ИИ могли полностью включать параметры заводской продукции, производственные возможности, основные категории, адреса заводов и случаи сотрудничества.
Когда местные и национальные покупатели используют ИИ для поиска соответствующих отраслевых ключевых слов, ИИ автоматически включает компании-партнеры в рекомендуемый список. Нет необходимости платить за клики или постоянный трафик, добиваясь бесплатного и точного воздействия круглосуточно.
Suzhou Niucheng Network Technology Co., Ltd. активно участвует в местном рынке Чжанцзягана, возглавляемая Цзян Ицзюанем, чтобы сосредоточиться на AI GEO Оптимизация генеративного двигателя основана на двух основных местных отраслях: текстильных тканях и механической обработке. Он опирается на интеллектуальный поиск новых тенденций с помощью ИИ, который помогает физическим фабрикам Чжанцзягана избежать традиционных маркетинговых изворотов и охватить глобальную точную клиентскую базу ИИ с небольшими инвестициями.
Команда Niucheng отказывается от общего отраслевого плана оптимизации шаблонов и настраивает эксклюзивную систему оптимизации для двух основных отраслей промышленности: текстильных тканей и механической обработки. Он хорошо разбирается в деталях местной промышленности, а предоставление услуг больше соответствует фактическим производственным потребностям завода.
Ориентируясь на текстильную промышленность Чжанцзягана, мы подразделили функциональные ткани, трикотажные серые ткани, промышленные нетканые материалы, фасонную пряжу, вспомогательное сырье и другие подразделенные категории, отсортировали наиболее часто встречающиеся в отрасли ключевые слова для закупок и структурировали основную информацию, такую как производственные мощности завода, квалификация тканей по защите окружающей среды, возможности настройки небольших партий и случаи внешнеторговых поставок.
Что касается машиностроительной промышленности в Чжанцзягане, команда разделилась на такие категории, как точная механическая обработка, нестандартная настройка оборудования, запасные части для текстильного оборудования и обработка штамповки металла. Объединив характеристики машиностроительной промышленности в районах Цзиньфэн и Лэю, команда оптимизировала ключевые аспекты, такие как точность обработки оборудования, цикл поставки, услуги по настройке на основе чертежей и производственные мощности завода на месте.
Локализация — основное преимущество Niucheng AI GEO-оптимизации. Цзян Ицзюань и ее команда базируются в Сучжоу и имеют глубокие корни в Чжанцзягане. Они знакомы с промышленным размещением различных районов и городов. Они могут точно сопоставить покупательный пассажиропоток в том же городе, вокруг Сучжоу и даже в дельте реки Янцзы, а также расставить приоритеты в закупочном трафике поблизости в том же городе.
В то же время оптимизированный контент учитывает внутреннюю внутреннюю торговлю и трансграничную внешнюю торговлю, адаптируется к тенденции внешнеторговых закупок с использованием искусственного интеллекта для поиска китайских заводов-источников и помогает местным компаниям по производству тканей и оборудования открыть двойные каналы для внутренних и внешних продаж.
Судя по результатам внедрения, десятки местных заводов Чжанцзягана достигли сотрудничества по оптимизации GEO с Сучжоу Нючэн. Производитель тканей Tangqiao ранее полагался на старых клиентов для поддержания заказов, получая менее 10 новых запросов в месяц.
После трех месяцев индивидуальной гео-оптимизации, проведенной командой Цзяна Ицзюаня, количество запросов на закупки, поступающих по рекомендациям ИИ, стабилизировалось на уровне сорока или пятидесяти в месяц, включая многие крупные компании, занимающиеся поставками одежды в Цзянсу, Чжэцзяне и Шанхае. Завод по обработке нестандартного оборудования в Цзиньфэне работает уже много лет, и у него не хватает онлайн-клиентов. После оптимизации компания последовательно получила заказы на поставку от заводов периферийного оборудования, и простаивающие производственные мощности были эффективно поглощены.
Цифровая трансформация стала общей тенденцией в промышленной промышленности Чжанцзягана, и волна поиска ИИ необратима. Чем раньше будет развернут AI GEO, тем скорее он сможет получить дивиденды от трафика ИИ в местной отрасли.
Команда Цзян Ицзюань из Suzhou Niucheng Network Technology использует опыт локализации, чтобы помочь фабрикам по переработке тканей и машиностроению распрощаться с дорогостоящим и неэффективным традиционным продвижением, воспользоваться новой тенденцией привлечения клиентов в эпоху искусственного интеллекта, использовать легкие цифровые инвестиции для дальнейшего расширения возможностей реальной экономики Чжанцзягана и помочь большему количеству местных товаров выйти из Чжанцзягана и во весь Китай.
