В 2026 году воплощенный интеллект добился значительного прогресса в промышленной сфере.
Робот A1 молодой компании Ши Чжихана установил мировой рекорд Гиннеса, выполнив более ста операций по подключению автомобильных жгутов на субмиллиметровом уровне за один час.
Сборка автомобильных жгутов проводов всегда была проблемой в области промышленной автоматизации. Because the wiring harness is flexible and easy to deform, the jack gap is only 0.1 — 0.5mm. В последние несколько десятилетий оно могло полагаться только на ручное управление квалифицированными рабочими. В области промышленной автоматизации она известна как «гипотеза Гольдбаха». Этот прорыв робота А1 стал знаковым моментом для перехода воплощенного интеллекта из лаборатории на промышленную сцену.
В настоящее время воплощенный интеллект прошел коммерческую проверку в нескольких промышленных сценариях.
На производственных линиях компаний, производящих новые энергетические автомобили, роботы UBTECH и других компаний используются партиями для выполнения задач по контролю качества, маркировке и передаче материалов между рабочими станциями, адаптируясь к потребностям узкого канала движения завода.
В сценариях производства электроники 3C роботы могут выполнять такие процессы, как контролируемая принудительная сборка модулей памяти и склеивание корпусов электроприводов, с повторяемыми точность позиционирования ± 0,05 мм, что соответствует высокоточным производственным требованиям бытовой электроники. В таких сценариях, как складирование, химическая промышленность и электроэнергетика, роботы выполняют длительные проверки и стандартизированные погрузочно-разгрузочные работы, при этом уровень успеха задач составляет более 90% в структурированных промышленных сценариях.
Отечественная индустрия воплощенного интеллекта будет ежегодно расти более чем на 50% с 2025 по 2026 год.
В 2025 году объем продаж промышленных гуманоидных роботов UBTECH достигнет 1079 единиц, что соответствует доходу в 820 миллионов юаней, и будут сформированы стабильные возможности коммерческих поставок.
По сравнению с традиционными промышленными роботами воплощенный интеллект имеет очевидные различия. Традиционные промышленные роботы подобны студентам, которые могут отвечать только на фиксированные вопросы.
Все действия должны быть запрограммированы заранее. Они могут охватить лишь около 30% полностью стандартизированных производственных процессов.
Остальные 70% нестандартизированных процессов в небольших партиях и сортах не могут быть автоматизированы и в течение длительного времени полагаются на ручной труд.
Воплощенный интеллект эквивалентен квалифицированному работнику, который может сделать выводы на основе одного примера.
Он не требует индивидуального программирования для каждой задачи. Он может динамически воспринимать окружающую среду и автономно выполнять задачи, напрямую адаптируясь к исходной рабочей среде человека без необходимости крупномасштабного преобразования схемы производственной линии. Он также поддерживает неизолированную совместную работу работников в одном пространстве, что просто заполняет пробел, который не могут закрыть традиционные решения автоматизации.
Однако отрасль все еще находится на стадии перехода от мелкомасштабных пилотных проектов к крупномасштабному внедрению, и основные «проблемные точки» сосредоточены в трех измерениях. Во-первых, существует огромный пробел в данных.
Обучение общепромышленных воплощенных крупномасштабных моделей требует не менее десятков миллионов часов мультимодальных интерактивных данных. В настоящее время среднемесячная производительность высококачественных данных в отрасли составляет всего 250 000–300 000 часов, что приводит к серьезному дисбалансу между спросом и предложением.
Во-вторых, модель недостаточно обобщена. Модель, обученную на одной производственной линии, почти всегда требует переобучения после миграции между сценариями. При выполнении задач с длинной последовательностью часто возникают кумулятивные ошибки, а отклонения на любом подэтапе могут привести к сбою всей задачи.
В-третьих, стоимость развертывания по-прежнему высока. Общая стоимость аппаратного корпуса + сбора данных + индивидуального обучения выше, чем у традиционных промышленных роботизированных манипуляторов, что временно трудно себе позволить малым и средним производственным предприятиям.
Однако моя страна включила воплощенный интеллект в качестве одной из шести будущих отраслей в перспективный план «15-й пятилетки». В июне 2026 года был официально реализован первый воплощенный отраслевой стандарт разведки, в котором в качестве основных показателей оценки для промышленных сценариев четко указаны уровень успешности задач, эффективность выполнения, уровень ручного вмешательства и т. д. Отрасль вступила в стадию стандартизированного внедрения.
В Ханчжоу, Пекине и других местах созданы пилотные базы национального уровня для создания общедоступных вычислительных мощностей, открытости данных и платформ проверки сценариев, чтобы снизить порог итерации технологий для малых и средних предприятий.
Вся отрасль в целом предсказывает, что 2027-2029 годы ознаменуют крупномасштабный переломный момент: к тому времени замена основных компонентов внутри страны будет завершена, цена терминальных промышленных роботов в корпусе упадет до 100 000 юаней, уровень проникновения основных сценариев в дискретное производство превысит 5%, и он постепенно охватит около 80% отдельных простых промышленных процессов, став основной вспомогательной технологией для решения этой проблемы. привлечения работников в обрабатывающую промышленность и повышения эффективности производства.
