10 апреля компания Zhongke Zhiyun Technology Co., Ltd. официально выпустила SIEA — CORE (агент суперпромышленного оборудования).
Это глобальный интеллектуальный агент для промышленного оборудования, в основе которого лежит самостоятельно разработанная мировая модель промышленного искусственного интеллекта. Это позволяет промышленному оборудованию обладать основной способностью понимать физический мир и прогнозировать динамические процессы, а также помогает традиционному промышленному оборудованию осуществить переход от «человеческого управления» к «автономному интеллекту».
Этот шаг не только соответствует будущей ориентации промышленного развития страны, но и придает мощный импульс искусственному интеллекту развитию новых производительных сил и содействию промышленной модернизации.
Благодаря углубленной реализации стратегии Индустрии 4.0 и широкому применению новых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления, китайский рынок интеллектуального производственного оборудования сталкивается с беспрецедентными возможностями развития.
По прогнозам многих учреждений, к 2030 году объем рынка интеллектуального производственного оборудования Китая превысит 4,5 триллиона юаней, а совокупный годовой темп роста составит от 12% до 16%.
В то же время страна активно продвигает масштабные обновления оборудования в промышленной сфере и возглавляет преобразование производства в высокотехнологичное, интеллектуальное и экологически чистое.
Модель индустриального мира, разработанная Чжункэ Чжиюном, направлена на устранение болевых точек традиционной промышленной автоматизации, связанных с настройкой одного сценария и адаптацией к нескольким сценариям. Он достигает технологических прорывов за счет усвоения основных физических законов и завершает переход от «индивидуальной настройки сценария» к «универсальному, универсальному, полностью автономному», обновляя базовую логику промышленного интеллекта и преодолевая технологические барьеры промышленного контроля.
В отличие от других компаний, занимающихся разведывательной деятельностью, Zhongke Zhiyun фокусируется на области искусственного интеллекта промышленного оборудования с реальными сценариями, реальными приложениями и реальными доходами. Внимательно следуя требованиям политики, Чжункэ Чжиюнь подробно описал два основных направления отрасли: будущую информацию и будущее космоса. Выпущенный на этот раз SIEA-CORE может быть широко адаптирован к различным промышленным сценариям.
Первая партия была применена к ключевому оборудованию, такому как башенные краны, мостовые краны, штабелеры и реклаймеры, машины для погрузки и разгрузки судов, охватывающие такие важные области, как строительство, порты, энергетика, сталелитейная, химическая промышленность и т. д. Оно подходит не только для новых заводов, но также позволяет интеллектуально модернизировать существующее оборудование, устанавливая эталон для интеллектуальной модернизации и цифровой трансформации традиционного промышленного оборудования.
SIEA-CORE похожа на «интеллектуальную систему привода промышленного оборудования».
Благодаря «многомерному восприятию» он может «понимать» окружающую среду, как человек, предсказывая и предотвращая возможные будущие столкновения;
а благодаря технологии «виртуальное обучение + реальное применение» он может выполнять тысячи оперативных учений в цифровом мире, тем самым точно и безопасно выполняя задачи в реальных сценариях. Текущий уровень интеллекта промышленного оборудования эквивалентен уровню интеллектуального вождения L2, и ожидается, что появление SIEA-CORE подтолкнет отрасль к уровню интеллекта L3-L4.
Основная концепция дизайна заключается в том, чтобы взять физический мир в качестве отправной точки для создания промышленного автономного интеллекта, который понимает механику, окружающую среду и потребности.
В отличие от традиционной модели большого языка, технической базой SIEA-CORE является модель индустриального мира, которую Чжункэ Чжиюнь постоянно повторяет.
Изучая все данные промышленного оборудования в реальных операциях и смоделированных сценариях, оно может более точно понять законы физического движения оборудования, понять физический мир, прогнозировать динамические процессы, всесторонне воспринимать различные физические элементы и рабочее состояние оборудования в операционной среде, заранее выводить ключевые процессы, такие как траектории движения оборудования и изменения сил, так что промышленное оборудование имеет автономные когнитивные и перспективные возможности принятия решений, а также поддерживает интеллектуальное управление и контроль всего рабочего процесса.
Слияние восприятия и семантической технологии SLAM (семантическое одновременное позиционирование и построение карты) формирует важную поддержку для реализации сценариев SIEA-CORE. В то время как мультисенсорная система восприятия слияния собирает глобальные данные об окружающей среде в режиме реального времени, семантическая технология SLAM одновременно завершает моделирование сцены и анализ рабочего состояния, обеспечивая «мозгу» точное распознавание сцены, помогая ему заранее идентифицировать операционные риски и выдавать безопасные и эффективные инструкции по управлению.
Технология Sim2Real (технология перехода от моделирования к реальности) решает проблему сложности и высокой стоимости сбора реальных данных в промышленных сценариях. Он повышает эффективность модели за счет обучения моделированию полных условий, значительно сокращает цикл внедрения и ускоряет крупномасштабное применение передовых технологий искусственного интеллекта в промышленной сфере.
Что касается проверки на месте происшествия, на примере башенных кранов, контроль их безопасности всегда был проблемой в отрасли. С 2018 года Zhongke Zhiyun сотрудничает с ведущими отечественными промышленными компаниями-производителями в целях проведения исследований, разработок и инженерных разработок в области интеллектуальных технологий искусственного интеллекта для решения проблем безопасности в сценариях эксплуатации башенных кранов.
Интеллектуальный центр безопасности, построенный SIEA-CORE для этого типа промышленного оборудования, позволяет избежать рисков, связанных с деятельностью человека, и точно адаптироваться к различным сложным условиям эксплуатации.
Фактические данные измерений показывают, что на крупных строительных площадках Китайской государственной инженерно-строительной корпорации эффективность работы башенных кранов, оснащенных SIEA-CORE, может достигать 85% от эффективности опытных квалифицированных рабочих, а эффективность всепогодной работы на 10% выше, чем у квалифицированных рабочих.
Он также поддерживает трехосную связь и пятискоростную работу, обеспечивая двойное улучшение безопасности и эффективности. Кроме того, Zhongke Zhiyun углубила сотрудничество с China Communications Information Technology Group для проведения интеллектуальной модернизации штабелеров и реклаймеров, судовых погрузочно-разгрузочных машин и другого оборудования, обеспечив круглосуточное беспилотное вмешательство и повысив эффективность погрузки и разгрузки на 15%.
Доктор. Ли Юань, технический директор Zhongke Zhiyun, сказал: «Основная конкурентоспособность отраслей будущего обусловлена глубокой интеграцией передовых технологий и реальных промышленных сценариев.
Чжункэ Чжиюнь долгое время активно занимался промышленными сценариями и накопил большой объем высококачественных данных о реальных приложениях.
Этот релиз знаменует собой то, что Zhongke Zhiyun официально вышла на основной путь «интеллектуального промышленного оборудования».
Мы продолжим углубляться в строительство, порты, энергетику, сталь, химию и другие сценарии, продвигать больше промышленного оборудования для достижения беспилотных и интеллектуальных обновлений, а также предоставлять воспроизводимые и продвигаемые «решения Чжункэ Чжиюнь» для нового индустриализационного строительства моей страны, высококачественного развития производства и будущих прорывов в области промышленных инноваций.
’
