В сегодняшнюю эпоху искусственный интеллект меняет все сферы жизни с беспрецедентной скоростью.
Однако в сфере промышленной автоматизации, которая является жизненно важной для национальной экономики, глубокая интеграция искусственного интеллекта и ПЛК зашла в структурный тупик.
Давайте сначала посмотрим на дилемму основных инструментов искусственного интеллекта в промышленных приложениях. Что касается потребителей, ИИ быстро развивается.
Например, Дубао из ByteDance может писать еженедельные отчеты, создавать PPT и т. д., Вэнь Синь Иян может писать стихи и картины, а Тонги Цяньвэнь может анализировать финансовые отчеты и т. д. Но в промышленной сфере ситуация совершенно иная.
Согласно соответствующим отчетам, хотя некоторые промышленные предприятия внедрили ИИ, доля реальных крупномасштабных приложений невелика.
Промышленный интеллект сталкивается с основными препятствиями, такими как сложность преобразования одноточечных приложений в общую производственную модель и недостаточная глубина интеграции между ИИ и производственными механизмами.
Существует фундаментальное несоответствие между структурой возможностей нынешних основных инструментов ИИ и жесткими потребностями промышленных объектов.
Промышленным объектам требуется детерминированный интеллект, работающий в режиме реального времени, интерпретируемый и понимающий процессы. Однако большие модели по сути представляют собой вероятностные системы с задержками и характеристиками «черного ящика», которые не могут удовлетворить потребности промышленных объектов.
Кроме того, внедрение ИИ на промышленных объектах также сталкивается с практическими трудностями, такими как фрагментация данных, высокие затраты, трудности с сертификацией безопасности и нехватка специалистов.
Посмотрите на дилемму ИИ в основных ПЛК.
Мировой рынок ПЛК высококонцентрирован, и Inovance Technology хорошо зарекомендовала себя на внутреннем рынке.
Однако, будь то импортный или отечественный ПЛК, большая часть его архитектурного дизайна все еще остается в предыдущей эпохе.
Основная проблема заключается в том, что в ПЛК отсутствует встроенная интеграция микросхем искусственного интеллекта, а проблема «программирования искусственного интеллекта и двух скинов основного экрана» существует уже давно, что затрудняет глубокую интеграцию искусственного интеллекта и ПЛК.
В этом контексте дополнительное сотрудничество между Inovance Technology и ByteDance особенно актуально и необходимо. Inovance Technology — компания, которая «лучше всего разбирается в промышленном производстве» в области промышленной автоматизации Китая.
Компания располагает полной матрицей продуктов для автоматизации, обширными данными о процессах и опытом работы со сценариями, а также имеет четкое стратегическое направление в области искусственного интеллекта.
Но Inovance не хватает мощного «ИИ-мозга».
ByteDance сильна в области искусственного интеллекта, обладая лучшими в отрасли алгоритмами больших моделей, мощными облачными вычислениями и т. д., но ей не хватает опыта практического применения в области промышленной автоматизации, то есть ей не хватает «промышленного корпуса».
Сотрудничество между ними имеет тройную неизбежность.
С технической точки зрения глубокая интеграция искусственного интеллекта и ПЛК требует полной реконструкции. Inovance и Byte обладают возможностями понимания промышленных объектов, а также алгоритмами искусственного интеллекта и вычислительными возможностями соответственно. Только объединив их, мы сможем достичь пути «нативного ПЛК с искусственным интеллектом».
Судя по временному окну, Qualcomm выпустила AI-чипы промышленного уровня. Тот, кто первым выпустит продукты ПЛК на основе собственной архитектуры искусственного интеллекта, будет иметь право голоса в будущей промышленной автоматизации, оставляя мало времени для Inovance и Byte.
На национальном стратегическом уровне автономия и управляемость промышленной автоматизации имеют решающее значение, а сотрудничество между Inovance и Byte связано с будущим промышленного интеллекта Китая.
Конкретные направления сотрудничества включают совместные исследования и разработку решений для микросхем ПЛК с искусственным интеллектом, разработку крупных промышленных вертикальных моделей, создание сред программирования ПЛК с собственными возможностями ИИ и создание экосистемы промышленных приложений ИИ.
Если Inovance и Byte смогут работать вместе, ожидается, что Китай сменит полосу движения и обгонит их на пути «нативного ПЛК с искусственным интеллектом».
Как инженер, работающий на переднем крае, я с нетерпением жду того дня, когда ИИ действительно сможет стать «интеллектуальным партнером» ПЛК, предоставив ПЛК в цеху «промышленный мозг».
