16 июня стало известно, что Азиатско-Тихоокеанский инновационный центр Amazon Global Store недавно выпустил «Белую книгу о тенденциях развития трансграничной электронной коммерции в Китае в 2026 году».
Это также восьмой год, когда Amazon Global Store выпускает серию ежегодных «Белых книг».
В «Белой книге» этого года в качестве темы выбрано «ИИ, меняющее новую парадигму глобального выхода» и предполагается, что структурная возможность «трансграничной глобализации электронной коммерции на основе ИИ» уже наступила.
В нем также представлен углубленный анализ пяти основных тенденций применения ИИ, а также ценные рекомендации для продавцов, позволяющие быстро, глубоко и систематически применять ИИ, а затем использовать ИИ для ускорения построения «трансграничной цепочки следующего поколения» — глобальных продаж с первого дня и построения глобальной бизнес-схемы с первого дня.
От одноточечных инструментов до совместной работы агентов ИИ способствует автоматизации операций
Применение ИИ ведущими трансграничными компаниями электронной коммерции развивается из одноточечные инструменты для агентов, которые могут независимо рассуждать, планировать и действовать, и даже для операционных систем многоагентного взаимодействия и совместной работы. Возьмем, к примеру, трансграничный косметический бренд MelodySusie.
Бренд объединил агенты искусственного интеллекта с API-интерфейсом Amazon Advertising для создания полносвязной автоматизированной системы рекламных агентов, которая не только охватывает пять независимых модулей возможностей: интеллектуальный холодный запуск, доставку на основе сценариев, оптимизацию с обратной связью, автоматические выключатели управления рисками и специальные рекламные акции, но также достигла более чем 90% автоматизации операций и исполнения. Несмотря на значительный рост доходов, коэффициент затрат на рекламу (ACOS) составляет лишь 1/3 от отраслевого уровня, а коэффициент конверсии увеличился почти на 40%. Эта тенденция не уникальна.
Исследования Amazon показывают, что более 98% опрошенных китайских продавцов уже используют инструменты искусственного интеллекта при управлении магазинами Amazon, а 16% из них перешли от одноточечных инструментов искусственного интеллекта к развертыванию рабочих процессов или агентов искусственного интеллекта для автоматического выполнения многозадачности.
От анализа данных до рекомендаций по выполнению — ИИ превращает процесс принятия решений в интеллект.
Столкнувшись со сложными решениями в различных операциях, таких как ценообразование, выбор продуктов и пополнение запасов, ИИ помогает продавцам превращать суждения, которые в прошлом в значительной степени основывались на личном опыте или трудно интерпретируемых больших данных, в научные решения, поддающиеся количественной оценке и проверке.
Взяв в качестве примера Amazon Seller Assistant, он может анализировать данные, прогнозировать тенденции, предоставлять предложения в различных областях, таких как оптимизация запасов и логистики, управление состоянием учетных записей, анализ соответствия, потенциальная информация о новых продуктах, оптимизация рекламы и маркетинга, а также выполнять решения продавца с разрешения продавца. Продавец всегда сохраняет контроль и круглосуточно помогает продавцам начинать, управлять и развивать свой бизнес, как настоящий помощник.
В 2025 году число ежемесячных пользователей Amazon Seller Assistant превысит 230 000, а уровень принятия продавцами его предложений превысит 90%.
Компания TOPDON, которая активно занимается разработкой автомобильных интеллектуальных диагностических технологий и оборудования, создала партнерскую систему принятия решений с использованием искусственного интеллекта, основанную на глубокой интеграции собственной разработки платформы больших данных и помощника продавца Amazon.
Благодаря использованию количественной матрицы бизнес-возможностей с помощью искусственного интеллекта время принятия решения о запуске нового продукта TOPDON было сокращено с дней до минут, а продажи новых продуктов превысили 10 000 единиц в течение 3 месяцев с момента запуска.
От конкуренции по выбору продукта до определения категории ИИ стимулирует инновации в продуктах.
ИИ открывает еще одну возможность для инноваций в продуктах, отходя от традиционной логики выбора продуктов: «выбора». то, что хорошо продается», до выявления «неудовлетворенных потребностей», а затем определения и разработки новых категорий. Есть три типичных пути. Один из них — использовать ИИ для обнаружения скрытых пробелов в зрелых категориях.
LiberNovo использовала искусственный интеллект для выявления неудовлетворенных потребностей в сфере офисных стульев высокого класса и создала дифференцированную функциональную комбинацию «бионическая спинка + электрическая адаптивная регулировка + активная поддержка позвоночника», которая быстро вошла в тройку самых дорогих продуктов в этой категории.
Второе — интегрировать функции искусственного интеллекта в продукты, чтобы переопределить возможности категорий.
Merach, глобальный бренд домашних фитнес-технологий, является первым фитнес-помощником с искусственным интеллектом, который объединяет десятки миллионов образцов упражнений и интеллектуальную систему регулировки фитнес-сопротивления, превращая оборудование из «фитнес-инструмента» во встроенного «умного тренера», а среднее время тренировок пользователей значительно увеличилось.
Третья — новая категория потребителей, родом из эпохи искусственного интеллекта.
dnsys boostsuit использует алгоритмы определения и прогнозирования движения для создания нового интеллектуального экзоскелета коленного сустава потребительского уровня, который широко используется в повседневной жизни, пеших походах, катании на лыжах, езде на велосипеде и других сценариях.
В этом году он получил три награды CES Innovation Awards.
От локальной оптимизации до полного улучшения связей — ИИ обеспечивает эффективность роста.
Проникновение ИИ в трансграничную бизнес-цепочку электронной коммерции продолжает расти. С самого раннего этапа частичного применения ИИ в листинге, рекламе и других ссылках он начал двигаться к комплексному внедрению ИИ в ключевые звенья, такие как выбор продукта, контент, понимание потребителей, маркетинг, соблюдение требований, обслуживание клиентов и т. д., формируя взаимосвязанную систему производительности для повышения качества и эффективности каждого этапа операций.
Бренд игровых периферийных устройств GameSir сталкивается с типичным противоречием между расширением масштаба и инвестированием ресурсов в процессе расширения нескольких площадок. Благодаря многопоточному распараллеливанию инструментов искусственного интеллекта GameSir удвоила количество обслуживаемых сайтов и снизила затраты на 40%.
Что еще более важно, полномасштабное расширение возможностей ИИ сгладило разрыв в операционных возможностях и эффективности, создав возможность для взрывного развития малых и средних предприятий и небольших команд.
Магазином нижнего белья бренда Ubras на Amazon управляют всего два человека. Однако, в полной мере используя инструменты искусственного интеллекта Amazon для повышения эффективности работы персонала, команда из двух человек достигла оперативного масштаба традиционной команды из 10 человек, обеспечив быстрый холодный старт и рост бизнеса бренда.
Xingwei Technology — типичный представитель «компании из одного человека». ИИ — это не только инструмент повышения эффективности компании, но и основная система для инноваций в продуктах и принятия бизнес-решений. Он ускорил воспроизводимый рабочий процесс разработки продуктов с использованием искусственного интеллекта и обладает оперативными возможностями всей команды бренда, от стратегии до реализации.
От пассивного соблюдения требований до активного контроля рисков – искусственный интеллект восстанавливает границы безопасности.
Устойчивость роста трансграничного бизнеса электронной коммерции во многом зависит от надежных возможностей продавца по соблюдению требований.
Искусственный интеллект превращает контроль рисков соответствия из «устранения последствий события» в «упреждающее предотвращение»: автоматический круглосуточный мониторинг, прогнозирование рисков заранее и автоматическое создание планов реагирования, обеспечивая большую защиту глобальных операций.
Creality, бренд оборудования для 3D-печати, глубоко интегрировал инструменты проверки работоспособности учетных записей Amazon на основе искусственного интеллекта, чтобы создать упреждающую систему управления состоянием учетных записей по принципу «прогнозирование-предупреждение-удаление», которая может обеспечить раннее предупреждение о потенциальных нарушениях и незаконных операциях, автоматически соответствовать местным нормам на нескольких сайтах и способствовать обеспечению соответствия и согласованности между сайтами. При возникновении нарушений ИИ также может помочь проанализировать причины нарушений и создать предварительные проекты апелляций, обеспечивая нормализованное и усовершенствованное управление состоянием учетных записей на нескольких сайтах.
От операционной автоматизации и интеллектуального принятия решений до инноваций в продуктах, повышения эффективности и упреждающего контроля рисков — ИИ меняет путь развития экспортной трансграничной электронной коммерции с беспрецедентной глубиной и широтой.
В эту эпоху «трансграничной сети нового поколения», основанной на искусственном интеллекте, «создание возможностей искусственного интеллекта с этого момента» и «глобальный маркетинг с первого дня» дополняют друг друга и совместно дают продавцам возможность успешно вступить на путь «трансграничной глобализации электронной коммерции, основанной на искусственном интеллекте».
