Мировая обрабатывающая промышленность находится на пороге нового скачка производительности. Guangdong, China’s major manufacturing province, has keenly captured the core of this — when artificial intelligence 2.0 is deeply integrated with advanced manufacturing technology, the manufacturing technology system, production model and industrial form will be reconstructed at an accelerated pace.
Это не простая технологическая суперпозиция, а обновление парадигмы, связанное с судьбой отрасли.
«Прорыв и широкое применение новой мехатроники (нового поколения интеллектуального производства) приведут четвертую промышленную революцию к ее кульминации». Об этом 16 июня заявил академик Китайской инженерной академии Чжоу Цзи на «Гуандунском форуме по ускорению развития новой мехатроники».
Ценность этого симпозиума заключается не только в столкновении мнений, но, что более важно, в том, что был получен ключевой сигнал: промышленная модернизация провинции Гуандун переходит от «единого прорыва» к «системной интеграции», а искусственный интеллект стал основной переменной в изменении порядка в мехатронике.
Гуандун нацелен на новый путь «новой мехатроники» и пытается занять новую позицию в «четвертой промышленной революции».
ИИ переопределяет границы возможностей
ИИ переосмысливает возможности мехатроники. В прошлом эта отрасль стремилась к точной координации машин и электричества; теперь оборудование обладает способностью чувствовать, принимать решения, выполнять и обучаться, и отрасль переходит от «заданного выполнения» к «автономному принятию решений и интеллектуальному сотрудничеству».
В самом базовом сварочном звене промышленного производства такое изменение уже произошло.
Компания Shugen Internet со штаб-квартирой в Гуанчжоу имеет сварочный робот собственной разработки, выполняющий «большую работу» на производственной линии крана: робот может самостоятельно искать сварные швы и выполнять сварочные задачи более чем 1200 несущих рычагов.
Время подготовки к сварке сократилось на 80 %, а процент прохождения дефектоскопии увеличился до более чем 98 %, что напрямую решает давнюю проблему в отрасли.
Лян Цзайчжун, председатель компании, сказал: «Этот робот может сваривать стабильнее и лучше, чем мастер, работающий всю жизнь». Эта компания, созданная на базе Sany Group, внедряет искусственный интеллект в капилляры, произведенные в Гуандуне.
В более сложных обрабатывающих отраслях — нефтехимической, металлургической, электроэнергетической, фармацевтической и других отраслях — изменения, вносимые ИИ, столь же глубоки.
Чу Цзянь, основатель SUPCON Technology, сказал, что разработанная ими большая модель TPT с предварительной тренировкой временных рядов, которая подходит для характеристик перерабатывающей промышленности, широко применялась во многих крупных нефтехимических проектах.
Определенный проект по переработке нефти оптимизирует сеть теплообмена с помощью TPT, и ожидается, что годовая прибыль достигнет 40 миллионов юаней.
Являясь важным поставщиком технических услуг в провинции Гуандун, компания SUPCON Technology имеет более 2000 клиентов в провинции, включая Maoming Petrochemical, Guangdong Petrochemical и CGN.
План Чу Цзяня очень ясен: в период «15-й пятилетки» Гуандун будет главным приоритетом, а разработанная им крупная модель TPT будет внедрена на более чем 4500 комплектов устройств перерабатывающей промышленности в провинции для экономии энергии и сокращения выбросов на предприятиях Гуандуна.
Воплощенный интеллект — еще один рубеж.
Чжоу Цзянь, председатель первой в мире компании по производству гуманоидных роботов, основанной в Шэньчжэне, сказал: «Гуандунские роботы-гуманоиды — это очень хорошие продукты мехатроники, а мехатроника — это прочная основа для интеллектуального производства».
Благодаря интеграции «мехатронного оборудования + программного обеспечения искусственного интеллекта» робот может не только выполнять действия с высокой точностью, но также автономно воспринимать и принимать решения.
Сегодня гуманоидные роботы UBTECH поступили на производственные линии BYD, Foxconn и Dongfeng Liuzhou Automobile и накопили более 10 миллионов единиц данных о реальных промышленных условиях.
Тао Цзинвэнь, заместитель председателя наблюдательного совета Huawei, с оптимизмом смотрит на три подразделенных сценария: от пассивного реагирования к активному прогнозированию для достижения раннего предупреждения о неисправностях;
от опыта к управлению данными, с большими моделями промышленного видения, широко заменяющими ручной контроль качества; от одноточечной оптимизации до глобального сотрудничества, использования промышленного Интернета для преодоления барьеров в области данных, реализации интеллектуального планирования всего процесса заказов, производства и доставки, а также значительного расширения гибких производственных возможностей.
Создать эталон для интеграции «ИИ + электромеханика»
На этом симпозиуме неоднократно звучал один голос: Гуандун имеет наиболее полную цепочку электромеханической промышленности, самые разнообразные сценарии применения и самую плотную коммуникационную инфраструктуру в стране, а также полностью оборудован для того, чтобы быть пионером и быть в авангарде в области интеграции «ИИ + электромеханика».
Преимущества Гуандуна носят структурный характер. С точки зрения производственной цепочки, Гуандун имеет ряд выгодных промышленных кластеров, таких как интеллектуальное оборудование, роботы и транспортные средства на новой энергии, которые, по сути, являются продуктом глубокой интеграции машин, электроники, сетей и искусственного интеллекта.
С точки зрения сценариев, обрабатывающая промышленность провинции Гуандун имеет широкий спектр категорий: от автомобилей, бытовой техники до перерабатывающих отраслей, от 3C-электроники до медицинского оборудования.
Каждый сегмент предоставляет реальные, сложные и масштабные сценарии проверки расширения возможностей ИИ.
Что касается инфраструктуры, Huawei построила кластер вычислительной мощности с более чем 30 000P в Гуандуне, объем сервисной платформы крупных моделей Tencent Cloud превысил 5 триллионов токенов в день, а крупное научное оборудование Pengcheng Cloud Brain продолжает обеспечивать поддержку вычислительной мощности в отрасли.
Как превратить преимущества в выигрышный импульс и способствовать тому, чтобы новая индустрия мехатроники стала больше и сильнее?
Первый — создание демонстрационных площадок и демонстрационных кластеров.
Гао Вэнь, академик Китайской инженерной академии и директор Национальной лаборатории Пэнчэн, предположил: «Гуандун может положиться на программные и аппаратные преимущества района Большого залива и использовать новый Интернет в качестве базовой базы для создания новой демонстрационной зоны индустриализации;
способствовать проверке глубокой интеграции и демонстрации применения крупных промышленных моделей, встроенного интеллекта и электромеханического оборудования на реальных производственных линиях, чтобы обеспечить воспроизводимый и масштабируемый демонстрационный путь для новой индустриализации». Кроме того, Ли Цян, вице-президент Tencent и президент по делам правительства и предпринимательства, предложил: «Выбрать группу «интеллектуальных демонстрационных предприятий с использованием искусственного интеллекта», чтобы создать эталонные примеры в области передового производства, государственных дел, здравоохранения, транспорта и розничной торговли».
Появляется движущий эффект ведущих предприятий.
Huawei тесно сотрудничает с рядом национальных лабораторий и ведущими отраслевыми компаниями в провинции Гуандун, чтобы создать ряд эталонных сценариев применения мехатроники и искусственного интеллекта, формируя путь трансформации, который можно тиражировать, продвигать и масштабировать.
Midea экспортирует алгоритмы искусственного интеллекта, промышленное программное обеспечение и решения в промышленность, использует искусственный интеллект для прогнозирования спроса, оптимизации запасов и логистических маршрутов, а также предоставила возможность более чем 3000 компаниям завершить интеллектуальную трансформацию.
Особое внимание уделяется подразделениям производства.
Minluo Equipment — компания по производству высококачественного оборудования, выросшая в районе Хуанпу, Гуанчжоу. Основное внимание уделяется предоставлению цифровых интеллектуальных производственных решений для автомобилестроения и других отраслей промышленности.
Суперпроизводственная линия на магнитной левитации, разработанная компанией в прошлом году, может повысить эффективность производства автомобильных кузовов более чем в 10 раз и, как ожидается, снизит производственные затраты более чем на 80%.
Выручка Minluo Equipment выросла в десять раз за последние восемь лет, и она поставила 1300 производственных линий примерно в 20 странах мира, более 90% из которых обслуживают ведущие международные компании.
Председатель правления Mingluo Equipment Яо Вейбинг предложил, чтобы компания базировалась на промышленной базе района Большого залива и построила шесть платформ производственных услуг мирового класса, включая пилотное тестирование и оценку, экологически чистое производство и управление выбросами углерода, а также управление активами производственных линий промышленного Интернета вещей, сравнение с международными стандартами, такими как McKinsey и Accenture, а также развитие новых бизнес-структур для автоматизации роботов и индустрии производственных услуг.
«Вторая половина» новой мехатроники
Если первая половина разработки новой мехатроники связана с технологиями, то как насчет второй половины?
Широкое мнение заключается в том, что это зависит от таланта.
Ян Ицзюнь, вице-президент Xiyujizhi, считает, что разница в качестве талантов ИИ в конечном итоге отражается на конкурентоспособности реальной экономики.
«Общий ИИ доступен каждому, но популярность продуктивного ИИ далеко отстает». Он предложил преобразовать первоначальные затраты на образование и создание информации AI+ в плату за подписку на производительный AI, чтобы улучшить возможности AI и качество студентов колледжей по всей провинции.
Многие участники пришли к единому мнению о создании «горы талантливых специалистов в области искусственного интеллекта».
Ян Чжунминь, президент Южно-Китайского технологического университета и академик Китайской инженерной академии, предложил «ходить на двух ногах»: необходимо иметь глобальную перспективу для «внедрения» — создания специальных фондов внедрения талантов, чтобы представить миру ведущие таланты отрасли и основу промышленных технологий; необходимо также консолидировать местное «образование» — увеличить подушевое финансирование подготовки мехатроников и использовать его для многодисциплинарного и многосценарного строительства.
За этим предложением стоит особый вес Южно-Китайского технологического университета в карте производственных талантов провинции Гуандун: фактические руководители более чем 200 зарегистрированных на бирже производственных компаний в районе Большого залива являются выпускниками Хуагун, и почти две трети руководителей и основных технических специалистов высококлассных производственных компаний в дельте Жемчужной реки окончили Хуагон.
Спрос на таланты также исходит от передовых отраслей отрасли.
Tencent, Midea и другие компании заявили о своей острой потребности в разносторонних талантах, которые «понимают как механические, так и электрические технологии, а также искусственный интеллект», и выразили готовность открыть свои платформы и расширить обучение и внедрение талантов в области искусственного интеллекта.
Судя по сигналам, опубликованным на симпозиуме, новая мехатронная отрасль провинции Гуандун переживает решающий поворотный момент. Он обладает редкими в мире двойными преимуществами мехатроники и цифрового интеллекта. От того, как превратить его в воспроизводимый эталон, экспортный стандарт и масштабируемое приращение, будет зависеть позиция производства провинции Гуандун в будущей глобальной конкуренции.
