Recentemente, houve uma onda de mania de pagamentos por IA no campo global de pagamentos.
Os principais gigantes dos pagamentos concentraram-se coletivamente no caminho de pagamentos de IA e aproveitaram ativamente as oportunidades de mercado.
Gigantes de pagamentos domésticos como WeChat Pay, Alipay, UnionPay Business e JD.com lançaram produtos de pagamento de IA e começaram a testar. Em 17 de junho, o WeChat Pay lançou oficialmente um cartão exclusivo de IA.
Os usuários podem apresentar as necessidades de consumo em diálogo com o agente, e a IA completa todo o processo, desde a recomendação inteligente até o pagamento do pedido. Em 16 de junho, o Ant Group lançou a versão AI do Alipay “Abao”.
Com a ajuda de uma caixa de diálogo inteligente de IA, os usuários podem acessar diretamente dezenas de milhares de serviços em uma frase, e a experiência de interação do usuário também mudou de “estilo de exibição” para “estilo conversacional”.
Os produtos de pagamento de IA lançados pela UnionPay Business podem ser usados em cenários de alta frequência, como pagamento na nuvem e pedidos de IA. Os usuários só precisam falar uma linguagem natural ou texto para dar instruções para concluir rapidamente a transação e realizar o “pague assim que pedir”.
Os gigantes dos pagamentos internacionais não ficam muito atrás.
A Mastercard lançou o Serviço de Pagamento de Agentes para Máquinas (AP4M), que fornece um sistema para dimensionar pagamentos de alta frequência, baixa latência e pequenos valores executados por agentes e máquinas, permitindo que todos os tipos de transações sejam autorizadas, coordenadas e liquidadas em velocidades de máquina em sua rede global de pagamentos.
A Visa lançou uma série de estruturas técnicas em torno do comércio inteligente. Seu líder empresarial disse que a IA está evoluindo de uma ferramenta auxiliar de análise de informações e tomada de decisão para um “sujeito de ação” que pode realizar transações em nome dos usuários. O comércio inteligente está gradualmente a tomar forma como um novo modelo de negócio.
Alguns analistas acreditam que por trás do layout coletivo do pagamento de IA pelos gigantes dos pagamentos está a mudança drástica que os agentes de IA estão trazendo para o ecossistema de negócios. O último relatório de investigação da empresa de pagamentos transfronteiriços Worldpay mostra que cerca de 40% dos consumidores em todo o mundo estão dispostos a permitir que agentes de IA façam as suas compras por eles, e quase dois terços dos consumidores na China estão dispostos a permitir que a IA os ajude a navegar e comprar produtos.
A transformação da plataforma da Internet baseada em IA é essencialmente a posição ecológica do cartão do gigante dos pagamentos na era dos agentes inteligentes. Até o final de maio deste ano, o número de pagamentos Alipay AI ultrapassou 300 milhões, apoiando 95% das estruturas de agentes de uso geral.
No início de junho, o WeChat anunciou que forneceria aos desenvolvedores do miniprograma WeChat a capacidade de acessar o ecossistema de IA do WeChat.
Didi, JD.com, Meituan, Ctrip e outras plataformas de Internet estiveram entre as primeiras a aceder ao ecossistema.
Os usuários podem concluir tarefas diárias diretamente, como chamar um táxi, pedir comida para viagem e fazer reservas de hotel, conversando com o agente WeChat AI.
No entanto, a integração profunda da IA e do pagamento não só melhora a eficiência, mas também traz muitos desafios.
A IA aumentou sem precedentes a velocidade de transmissão, a escala do impacto e o contágio transfronteiriço dos riscos financeiros, colocando novos desafios à estabilidade financeira.
Por exemplo, na era dos agentes inteligentes, dezenas de milhares de nós de máquinas conduzem transações interligadas. Quando surge um risco, é difícil prever o âmbito e o volume do impacto.
Além disso, a indústria também enfrenta o risco de vazamentos de privacidade, como informações de usuários e dados de ativos.
É difícil definir o responsável após erros de tomada de decisão autônoma da máquina. Os contratos de transação, acordos legais e estruturas de conformidade existentes não podem adaptar-se a novos cenários e outros problemas práticos.
Especialistas da indústria afirmaram que, face à tendência geral de remodelação financeira da IA, a indústria precisa urgentemente de estabelecer um quadro regulamentar virado para o futuro, reforçar a coordenação entre o governo e o mercado, promover a coordenação regulamentar internacional e manter o resultado final de prevenção de riscos sistémicos, incentivando ao mesmo tempo a inovação.
No processo de formação de inteligência financeira, os valores, a cultura, a conformidade e as restrições de risco devem ser incorporados antecipadamente.
