Em 16 de junho, a Conferência de Desenvolvimento do Comércio Eletrônico Transfronteiriço de 2026 foi realizada em Langfang, província de Hebei. Esta conferência foi organizada conjuntamente pela Associação Chinesa para o Comércio de Serviços e pela World Trade Outlets Alliance, com o tema “Construindo um mecanismo comercial confiável para ajudar as marcas a se tornarem globais”.
A conferência reuniu pessoas de todos os setores da vida, de universidades, empresas, associações e outras instituições para discutir as tendências de desenvolvimento e caminhos de inovação da indústria do comércio eletrónico transfronteiriço.
Na reunião, Zhang Hupo, diretor de tecnologia da China Holdings Kejie, fez um discurso de abertura, detalhando a aplicação inovadora e as principais vantagens do “fornecimento” da China Holdings solução de torre de controle de IA em cadeia” em cenários de comércio eletrônico transfronteiriço, que atraiu ampla atenção dos convidados presentes na reunião. Ao mesmo tempo, a conferência divulgou o “Relatório Anual de Desenvolvimento do Comércio Eletrônico Transfronteiriço da China em 2025”. Na “Lista de Competitividade Abrangente de Provedores de Serviços de Comércio Eletrônico Transfronteiriço da China de 2025”, a China Holdings (Kejie) foi listada com sucesso, demonstrando a profunda força da empresa e o reconhecimento da indústria na área de serviços de comércio eletrônico transfronteiriço. O relatório menciona especificamente que a inteligência da cadeia de abastecimento auto-desenvolvida “Xiaojin” pela Kejie Logistics, uma subsidiária da China Holdings, teve um bom desempenho no evento Double Eleven real em 2025 e tornou-se um caso típico de tecnologia de IA que capacita a cadeia de abastecimento.
Zhang Hupo destacou em seu discurso que a atual indústria de comércio eletrônico transfronteiriço geralmente enfrenta o dilema de “ficar na porta” com a tecnologia de IA.
Embora a maioria das empresas tenha implementado ferramentas como ecrãs de visualização de dados e chatbots de IA, a IA ainda não foi verdadeiramente incorporada no processo de tomada de decisões empresariais.
A razão fundamental é que a empresa possui dados, mas não os utiliza de forma eficaz. Os dados WMS do backend de cada plataforma e dos armazéns no exterior ficam no sistema sem que ninguém os analise. Em termos de processos, existem sistemas mas não estão interligados. O sistema de armazém no exterior, o back-end da plataforma e o sistema de logística de primeira etapa não estão conectados entre si.
Como resultado, na fase de tomada de decisão, os resultados da previsão da IA não podem realmente afetar a tomada de decisão de reposição e alocação.
Em resposta a esses problemas, a China Holdings lançou a “Supply Chain AI Control Tower”, que adota um design de arquitetura de três camadas. A camada inferior conecta WMS, ERP, TMS de armazéns no exterior, bem como vários dados do sistema, como o back-end das principais plataformas de comércio eletrônico e fontes de dados de taxas de câmbio e tarifas;
o ambiente de trabalho de IA de nível médio para cada posição usa o agente inteligente “Xiaojin” para fornecer suporte à tomada de decisões para os seis nós principais de previsão de demanda, planejamento de viagens, implantação de armazéns no exterior, reabastecimento multiplataforma, aviso de desempenho e atribuição de negócios; a torre de controle de IA de alto nível fornece visibilidade de link completo, tomada de decisão colaborativa e recursos de feedback de atribuição, realizando verdadeiramente o salto da “visão de dados” para a “tomada de decisão assistida”.
Por exemplo, no processo de previsão de demanda, a IA pode prever o volume de vendas de cada SKU e de cada plataforma na alta temporada, substituindo a experiência de receber pedidos e gerar sugestões de estoque para diferentes plataformas e armazéns;
na fase de planejamento da primeira etapa, a IA otimiza o cronograma e o custo do frete marítimo e aéreo e produz a matriz da solução da primeira etapa; no estágio de implantação de armazéns no exterior, a IA armazena calor em vários armazéns. A análise de energia gera planos de alocação entre armazéns; no processo de reabastecimento multiplataforma, a IA desenvolve estratégias de reabastecimento diferenciadas para acionar automaticamente instruções de reabastecimento; no processo de alerta de desempenho, a IA identifica anormalidades de falta de estoque, excesso e devolução em tempo real e fornece planos de descarte; no processo de atribuição de operações, a IA disseca o impacto específico das taxas de câmbio, logística e taxas de plataforma no lucro bruto.
O “Relatório Anual de Desenvolvimento do Comércio Eletrônico Transfronteiriço da China de 2025” acredita que o papel dos provedores de serviços de comércio eletrônico transfronteiriço da China está passando por uma mudança fundamental, de uma simples força de apoio de back-end na fase inicial para uma co-criação de front-end.
No cenário extremo de pico de pedidos de 110 milhões no Double 11 em 2025, o volume máximo de pedidos por segundo do agente “Xiaojin” aumentou 280% ano a ano.
Nas operações diárias, a eficiência da consulta de dados aumenta em 90%, a carga de trabalho do atendimento ao cliente é reduzida em 50%, a eficiência da seleção e classificação de documentos complexos aumenta em 20%, a eficiência da embalagem aumenta em 15% e a eficiência das posições de produção de pedidos é aumentada em 3 vezes.
Ao mesmo tempo, também pode participar diretamente na formulação de estratégias corporativas de estoque, proporcionando aos clientes suporte na tomada de decisões como “recomendações de liquidação de armazéns” e “novas opções de localização de armazéns”. Isto mostra que os prestadores de serviços logísticos estão a evoluir de executores de contratos para coconstrutores inteligentes de cadeias de abastecimento, formando um novo tipo de parceria de cocriação profunda com empresas de produção.
No recém-concluído “Data Cloud Force 2026·Force Forum”, a China Holdings lançou o plano de cocriação ecológica “xᴬᴵ Supply Chain”, na esperança de acelerar a implementação da IA industrial em cenários centrais da cadeia de abastecimento por meio da cocriação.
Em cenários de comércio eletrônico transfronteiriço, os ciclos de remessa duram de 30 a 45 dias, as regras de inventário multiplataforma variam, os períodos de pico são densamente povoados e as flutuações da taxa de câmbio afetam diretamente o lucro bruto. Estas características da indústria permitem que uma melhoria de 1% na qualidade da tomada de decisões seja convertida em dinheiro real em grande escala. Portanto, saber se o valor da IA pode ser utilizado de forma eficaz tornou-se um fator chave para determinar o resultado da concorrência.
A torre de controle de IA da cadeia de suprimentos da China Holdings Kejie avança o ponto de tomada de decisão de “revisão trimestral” para “quando ocorre uma anormalidade” e muda a revisão de “adivinhar a causa” para “examinar a lista de causas raiz”, que pode fornecer suporte inteligente sólido para as marcas chinesas irem para o exterior, e um sistema de cadeia de suprimentos confiável, eficiente e inteligente certamente ajudará as marcas chinesas a alcançar um sucesso estável e de longo prazo no mercado global.
