Nos últimos seis meses, os modelos mundiais e a recolha de dados tornaram-se palavras-chave fundamentais no campo da inteligência incorporada.
Como um novo paradigma de “cérebro” de inteligência incorporada, o modelo mundial é considerado um caminho importante para a AGI; dados de alta qualidade são o “combustível” escasso para modelos de formação. Muitas empresas anunciaram oficialmente a construção de fábricas de mineração de dados e exploraram várias rotas de mineração de dados.
A competição entre empresas nacionais de inteligência incorporada se expandiu de produtos de ontologia para cenários de pouso, construção ecológica e outros aspectos. Algumas empresas já não estão limitadas à iteração dos seus próprios produtos, mas também alargaram o seu alcance a montante e a jusante da cadeia industrial através de investimentos para construir barreiras à concorrência.
Em termos de tecnologia, o “modelo mundial” tornou-se o foco de atenção, atraindo muita atenção na Conferência Zhiyuan “AI Spring Festival Gala” e na primeira conferência global de desenvolvedores realizada pela empresa unicórnio de inteligência incorporada Xinghaitu.
Esta rota também recebeu apostas de capital, e empresas focadas em modelos mundiais como Daxiao Robotics e Xingyuanzhi receberam grandes montantes de financiamento.
Anteriormente, as principais rotas tecnológicas no campo da inteligência incorporada eram os modelos VLA e VLM, mas tinham as deficiências de “compreender a semântica, mas não a física” e generalização insuficiente.
Por exemplo, quando um robô recebe a instrução para “pegar um copo d’água”, embora possa reconhecer o objeto e entender a instrução, ele pode não entender que a força de preensão necessária para copos d’água de pesos diferentes é diferente.
O modelo mundial é um mundo virtual construído pela IA na “mente”, que é usado para compreender as leis físicas, prever resultados futuros e decidir ações.
Wang Zhongyuan, presidente do Instituto de Pesquisa Zhiyuan, acredita que o modelo mundial é o modelo básico de inteligência artificial da próxima geração e pode resolver o problema de “não compreender o mundo físico”, mas ainda está em seus estágios iniciais nesta fase.
Recentemente, houve divergências entre o VLA e os modelos mundiais da indústria, e algumas empresas optaram por caminhar de mãos dadas com as duas rotas técnicas e tentar integrá-las.
Na Global Developers Conference em 16 de junho, Xinghaitu lançou o modelo básico VLA de nova geração G0.5 e o anunciou como código aberto, anunciando o modelo mundial Fast-WAM e o modelo básico de controle de corpo inteiro.
Xinghaitu adere à rota técnica dupla de “VLA + WAM” para estudar sistematicamente os gargalos de generalização da inteligência incorporada em um ambiente aberto. O VLA garante operações em tempo real e o WAM fornece deduções prospectivas para alcançar saltos de inteligência de forma colaborativa.
Gao Jiyang, CEO da Xinghaitu, disse que o VLA e o modelo mundial são da mesma origem e simbiose e serão integrados no futuro. As semelhanças subjacentes entre os dois são semelhantes.
Guo Yandong, fundador e CEO da Zhiping, também disse que o modelo mundial é um componente central do sistema VLA, e a empresa já promoveu pesquisas sobre a integração dos dois.
Em termos de coleta de dados, os modelos VLA e os modelos mundiais dependem de dados de treinamento, mas há uma grande lacuna nos dados de interação entre os humanos e o mundo físico, o que levou muitos empresas de inteligência incorporadas na cabeça para implantar fábricas de mineração de dados. Xinghaitu e Beijing Yizhuang construíram conjuntamente a Yishu Intelligence e lançaram um plano de dados reais de 1 milhão de horas de altíssima qualidade, planejando completar um milhão de horas este ano e avançar para 10 milhões de horas nos próximos três anos.
O plano implementa três sistemas principais: dados reais de ontologia, coleta de dados UMI e dados POV humanos, e abre alguns dados para empresas no distrito de Yizhuang, Pequim.
Anteriormente, a Daimeng Robots cooperou com a China Mobile para lançar a construção de uma rede de “coleta de dados em casa”, que pode gerar 1 milhão de horas de dados por ano em plena produção;
Luming Robot planeja implantar equipamentos em várias cidades para coleta de dados, com a meta de milhões de horas de capacidade de produção de dados; A MiFeng Technology, uma subsidiária da Zhiyuan, lançou plataformas e hardware relevantes, anunciando que atingirá dezenas de milhões de horas de capacidade de produção de dados até 2026; JD.com anunciou a conclusão de um centro de coleta de dados inteligente incorporado, acumulando mais de 10 milhões de horas de dados de alta qualidade em dois anos, e lançou uma infraestrutura de dados inteligente incorporada.
Em termos de ecologia industrial, algumas empresas de inteligência incorporada acabaram por investir em start-ups a montante e a jusante da indústria.
Xinghaitu investiu em 18 empresas no ano passado, com um retorno contábil abrangente de mais de 5 vezes.
Também lançou o “Plano Xingtu” com a Cathay Capital, planejando investir 1 bilhão de yuans em cinco anos. A Zhiyuan investiu em mais de 20 empresas em fase inicial no último ano e meio e a sua avaliação anualizada aumentou 17 vezes.
Lançou o “Plano de Desenvolvimento Ecológico de Yuansheng” em 10 de junho. Primeiro implementará 100 milhões de yuans em fundos de apoio ecológico em 2026 e planeja investir 2 bilhões de yuans nos próximos cinco anos para capacitar grupos industriais, acadêmicos, de pesquisa e desenvolvedores.
Esta profunda ligação ecológica ajuda os principais intervenientes a assumirem a liderança e a tomarem a iniciativa no desenvolvimento da indústria.
Além disso, tanto Zhiyuan como Xinghaitu propuseram o conceito de curvas triplas, envolvendo curvas de desenvolvimento industrial e níveis de inteligência. Os pontos comuns estão relacionados ao aumento da produtividade.
