Sulle rive della baia di Shenzhen si sta verificando una reazione a catena industriale innescata dall’open source.
Alla conferenza di docking delle applicazioni di intelligenza artificiale della provincia di Guangdong, Chen Mai, fondatore e amministratore delegato di Shifang Ronghai con sede a Shenzhen, ha condiviso il tema “L’ecosistema open source Xiaomi AI che potenzia i terminali intelligenti”, che ha attirato l’attenzione del pubblico.
Presso lo stand del Shenzhen Futian Convention and Exhibition Center, un peluche apparentemente ordinario era collegato a un framework open source. In meno di mezz’ora, il giocattolo ha iniziato a parlare in modo naturale con le persone: poteva ascoltare, parlare, riconoscere le persone e ricordare dove hai parlato l’ultima volta. Questa capacità di consentire ai giocattoli tradizionali di parlare tra loro ha portato a Shifang Ronghai un contratto di cooperazione del valore di oltre 40 milioni di yuan nei prossimi due mesi.
Ciò evidenzia un punto dolente di fondo che affligge da tempo il settore dell’hardware: il modello generale di grandi dimensioni dal lato del software sta diventando sempre più forte, ma il costo di accesso dal lato dell’hardware è estremamente elevato e il ciclo di sviluppo è lungo.
C’è un’enorme “zona di frattura” tra i due. Shifang Ronghai ha scelto un percorso pragmatico con più “caratteristiche del Guangdong”, facendo affidamento sui vantaggi della catena di fornitura hardware completa del Guangdong per consentire a Xiaozhi AI di “costruire strade e ponti” nel mondo basato sul silicio.
Il valore di questa “costruzione stradale” è stato verificato anche a livello di dati.
Chen Mai, fondatore e CEO di Shifang Ronghai, ha fornito una serie di dati: Xiaozhi AI ha ricevuto più di 26.000 stelle su GitHub, più di 100.000 sviluppatori hanno partecipato alla co-costruzione, più di 1,3 milioni di dispositivi di accesso sono stati collegati, il numero di conversazioni giornaliere arriva a 9 milioni e il consumo medio giornaliero di token supera i 120 miliardi.
Attraverso protocolli open source e progetti di riferimento standardizzati a livello di chip, Xiaozhi AI ha notevolmente compresso il ciclo di verifica del prodotto dall’ideazione al prototipo, dai 3 ai 6 mesi generalmente richiesti nel settore a 1 a 2 mesi; il costo medio della potenza di calcolo dei prodotti hardware è stato ridotto di circa l’80% e l’efficienza della ricerca e sviluppo è stata aumentata di oltre il 70%. Questa estrema riduzione dei costi e questo aumento di efficienza attivano direttamente la vitalità produttiva della Greater Bay Area.
Questo efficiente ciclo chiuso di “tecnologia open source – adattamento hardware – produzione di massa” consente alle fabbriche tradizionali che originariamente non disponevano di capacità di ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale di lanciare prodotti intelligenti in un breve periodo di tempo.
Alla Shenzhen Mingyuan Experimental School, è in fase di sperimentazione un terminale di apprendimento basato sull’intelligenza artificiale chiamato “Moben Knowledge Card”; nel campo dell’assistenza agli anziani, la piattaforma di servizi intelligenti di alfabetizzazione culturale di Shifang Ronghai ha lanciato la macchina per l’apprendimento acustico T10 PRO.
Quando l’ecosistema tecnologico open source dell’intelligenza artificiale incontra l’eredità manifatturiera del “cerchio di supporto di mezz’ora” del Guangdong, un’esplosione di intelligenza terminale è appena iniziata.
Lo scoppio del Mare di Fusione delle Dieci Direzioni non è stato un incidente.
Guardando la storia di questa azienda, dalla vittoria della medaglia d’oro nazionale al concorso cinese per l’innovazione e l’imprenditorialità degli studenti universitari “Internet +” nel 2017 al diventare il progetto open source numero uno al mondo su GitHub nel 2026, dietro tutto ciò c’è il forte sostegno del Guangdong nel continuare a ottimizzare l’ambiente imprenditoriale.
La provincia del Guangdong richiede che la portata del suo settore principale dell’intelligenza artificiale superi i 300 miliardi di yuan nel 2025, pari a circa un quarto del paese.
In combinazione con i 10 trilioni di cluster industriali del Guangdong e le decine di migliaia di imprese industriali al di sopra delle dimensioni previste, queste basi industriali finiranno per trasformarsi in un banco di prova naturale per l’implementazione dell’intelligenza artificiale.
Mentre l’intelligenza artificiale viene ulteriormente implementata nelle case intelligenti, nei robot e in altri scenari, questo modello di “tecnologia open source + Made in Guangdong” promuoverà l’aggiornamento intelligente dell’industria manifatturiera nel Guangdong e contribuirà con campioni aziendali più replicabili.
