Il 17 giugno 2026, il campo dell’intelligenza incarnata ha inaugurato un importante passo avanti.
La tecnologia sviluppata internamente da Quic Robot è entrata con successo nella base di produzione strategica globale di L’Oréal: lo stabilimento di produzione di Suzhou. Ciò non solo dimostra che i prodotti di intelligenza incorporata VLA leggeri prodotti a livello nazionale sono pienamente in grado di soddisfare i rigorosi standard della produzione internazionale di fascia alta, ma segna anche la prima azienda cinese a raggiungere una svolta commerciale su larga scala nella tecnologia VLA leggera, diventando un’importante pietra miliare per il passaggio dell’industria cinese dell’intelligenza incorporata dalla ricerca e sviluppo tecnologico alla commercializzazione su larga scala e globale.
Affidarsi al leggero modello VLA EVO in cima alla lista Meta-World – 1. Qingcang Robot impiega solo 30 giorni per completare l’intero processo aziendale dei dati della scena raccolta, adattamento incrementale del modello, distribuzione in loco e debug congiunto. Questa pratica riscrive completamente il lungo ciclo di implementazione da 3 a 6 mesi per i robot industriali tradizionali.
Si basa sui quattro vantaggi principali di modelli leggeri, soglie di potenza di calcolo basse, prestazioni ad alto costo e adattamento rapido per creare un nuovo paradigma industriale di intelligenza incorporata industriale.
Di fronte all’effetto dell’implementazione della linea di produzione, il responsabile della fabbrica L’Oreal di Suzhou ha commentato: “I robot Qingcang e la nostra pratica innovativa nella fabbrica di Suzhou hanno confermato ancora una volta il grande valore e la tendenza allo sviluppo dell’intelligenza artificiale che potenzia profondamente le linee di produzione industriale. L’Oreal ha sempre abbracciato attivamente i cambiamenti tecnologici e abbiamo scelto Qingcang come partner di intelligenza incarnata della linea di produzione principale. Le sue efficienti capacità di consegna, le solide capacità di ricerca sulla scena e il profondo accumulo tecnico sono impressionanti. Sono impressionante. siamo rimasti molto colpiti. Non vediamo l’ora di utilizzare questa cooperazione come punto di partenza per continuare a esplorare scenari applicativi ed espandere una cooperazione più profonda a più livelli.”
In quanto base principale della catena di fornitura globale di L’Oréal, la fabbrica di Suzhou è responsabile della produzione di fascia alta di una linea completa di cosmetici. Ha una ricca varietà di materiali in loco, grandi differenze nelle forme dei prodotti, severi requisiti di precisione operativa e ambienti operativi dinamici e mutevoli, che presentano requisiti estremamente elevati per la comprensione della scena dell’intelligenza incorporata, l’adattamento dinamico e le capacità operative stabili.
Nel modello tradizionale di automazione industriale, i robot dipendono fortemente dallo sviluppo di programmi personalizzati e da attrezzature speciali. Non solo il ciclo di distribuzione richiede dai 3 ai 6 mesi, ma il costo complessivo dell’investimento e della personalizzazione dell’hardware rimane elevato ed è difficile adattarsi a scenari di produzione flessibili e multicategoria.
È stato per lungo tempo un vincolo fondamentale alla trasformazione intelligente dei settori manifatturieri flessibili, come quello della bellezza e dei prodotti chimici quotidiani.
Colpendo direttamente i punti critici del settore, Qingcang Robot abbandona l’architettura tecnologica divisa di lunga data di “percezione + pianificazione + controllo” nel settore e sviluppa in modo indipendente un modello base intelligente incorporato VLA leggero end-to-end per ottenere la generazione diretta dall’input originale multimodale alla sequenza di azioni continue del robot.
Questo è anche il supporto fondamentale affinché il progetto raggiunga un’implementazione estremamente rapida e a basso costo. Dopo un’approfondita ottimizzazione dell’architettura, la semplificazione dei parametri e l’innovazione del paradigma di formazione, questo modello ha raggiunto il massimo peso di parametri da 0,8B pur mantenendo la capacità di comprensione multimodale full-dimensionale.
Può completare operazioni di inferenza in tempo reale facendo affidamento solo sulla potenza di calcolo convenzionale del lato robot, riducendo significativamente i costi di investimento hardware. Allo stesso tempo, il modello supporta nativamente il rapido adattamento di piccoli campioni.
Di fronte a nuovi scenari operativi, è sufficiente raccogliere una piccola quantità di dati reali in loco per completare la messa a punto incrementale, quindi può adattarsi rapidamente alle condizioni di lavoro della linea di produzione, eliminando i collegamenti noiosi come la modellazione della scena, la modifica dell’hardware e il debug ripetuto nelle soluzioni tradizionali.
Con questo sistema tecnologico VLA leggero e leader, Qingcang Robot ha compresso in modo significativo il ciclo complessivo di implementazione a circuito chiuso dei robot industriali dalla media del settore di 3-6 mesi a entro 30 giorni, ottenendo un balzo in avanti nell’efficienza di implementazione.
Dopo essere entrato nella linea di produzione principale, il robot umanoide a doppio braccio con ruote Qingcang ha sfruttato appieno i vantaggi tecnici del leggero modello VLA e ha fornito risultati eccezionali. In quanto “cervello intelligente” del robot, il modello VLA integra profondamente le tre principali modalità di visione, linguaggio e movimento.
Può analizzare accuratamente ambienti complessi in loco, identificare in modo indipendente le forme dei materiali, lo stato di posizionamento e le condizioni operative della linea di produzione. Può rilevare immediatamente problemi come il disallineamento dei materiali, anomalie di impilamento e ritardi nel flusso della linea di produzione e completare in modo indipendente la ricerca, l’allarme precoce e la risposta alle emergenze. Indicatori fondamentali come l’accuratezza del riconoscimento delle anomalie, la velocità di risposta e l’efficacia del trattamento hanno superato con successo gli elevati standard di accettazione di L’Oréal.
Facendo affidamento sulla potente capacità di generalizzazione del modello, il robot può collegare senza problemi più attività miste come il rifornimento dinamico, il prelievo preciso, il conteggio flessibile e lo smistamento misto di prodotti finiti multicategoria, adattandosi perfettamente alle mutevoli esigenze operative della linea di produzione.
Rispetto ai limiti delle apparecchiature di automazione tradizionali che possono adattarsi solo a materiali standardizzati e processi fissi, il robot incorporato Qingcang realizza davvero un modello per adattarsi a più scenari e un modello per coprire più categorie, risolvendo completamente il problema dell’automazione delle linee di produzione flessibili di bellezza di fascia alta.
L’implementazione di successo di questo progetto non è solo una prova evidente della forza tecnica globale e delle capacità di servizio del progetto di Qingcang Robot, ma apre anche un nuovo capitolo nell’approfondita cooperazione strategica tra le due parti.
Le due parti promuoveranno gradualmente la soluzione robotica intelligente e leggera VLA in più scenari di produzione e stoccaggio di L’Oréal per aiutare l’industria manifatturiera a ottenere aggiornamenti intelligenti full-link.
Dietro i risultati di implementazione estremamente rapidi, Qingcang Robotics insiste da tempo sulla ricerca personale della tecnologia full-stack e sull’impiego di talenti di fascia alta. Il team principale dell’azienda riunisce le migliori aziende tecnologiche del mondo ed esperti senior nel campo della guida autonoma frontale.
Hanno una visione di ricerca e sviluppo tecnologica all’avanguardia ed esperienza pratica in prima linea. Sono profondamente coinvolti nelle due direzioni principali dei modelli base VLA leggeri e dell’implementazione a basso costo dei robot. Hanno costruito un sistema professionale integrato di “ricerca e sviluppo di algoritmi all’avanguardia + implementazione di scene di vita reale” per concentrarsi sulla creazione di prodotti intelligenti incorporati con bassa potenza di calcolo ed elevata adattabilità, che soddisfano accuratamente le esigenze fondamentali dell’industria manifatturiera globale per la riduzione dei costi, il miglioramento dell’efficienza e la produzione flessibile.
Fin dalla sua fondazione, Qingcang Robot ha sempre aderito all’implementazione commerciale e all’innovazione tecnologica come forza trainante principale, concentrandosi sui due percorsi principali della logistica, dello stoccaggio e della produzione panindustriale. Con robot umanoidi a due bracci su ruote come prodotti principali e basandosi sulle sue esclusive barriere tecnologiche VLA leggere, ha continuamente superato le capacità dell’automazione tradizionale e ampliato i confini applicativi dell’intelligenza incorporata industriale.
Attualmente, l’intelligenza industriale e le operazioni senza pilota sono diventate una tendenza inevitabile nella trasformazione e nel potenziamento dell’industria manifatturiera globale. I robot incarnati, in quanto apparecchiature fondamentali di una nuova generazione di intelligenza industriale, si trovano ad affrontare ampie opportunità di sviluppo.
Guardando al futuro, Qingcang Robot continuerà ad aderire all’innovazione tecnologica, facendo affidamento sul modello base VLA leggero e leader, sul sistema tecnico full-stack, sulla ricca esperienza di implementazione e sul team di talenti professionali, e continuerà a concentrarsi su percorsi fondamentali come il magazzinaggio logistico e la produzione di pan.
Mentre aiutiamo le aziende nazionali a costruire magazzini completamente senza personale e fabbriche intelligenti, stiamo accelerando costantemente la globalizzazione e collaborando con i partner per portare avanti l’innovazione congiunta.
L’azienda continuerà a utilizzare la sua tecnologia hard-core VLA leggera e leader come base per guidare i settori della logistica, dello stoccaggio e della produzione pan-produttiva in una nuova era di intelligenza artificiale fisica e continuare a contribuire all’aggiornamento intelligente del settore.
