Il giornalista ha appreso che recentemente, in risposta a problemi del settore come i complessi meccanismi di rischio dei prodotti intelligenti e la mancanza di basi di conoscenza di base, l’Amministrazione statale per la regolamentazione del mercato ha organizzato forze di ricerca scientifica nazionali superiori per svolgere ricerche tecniche chiave e ottenere importanti progressi nella costruzione di basi di conoscenza per il controllo dei rischi di qualità e sicurezza dei prodotti intelligenti.
Il gruppo di ricerca ha profondamente integrato la “dimensione dell’informazione” e la “logica intelligente”, proponendo in modo innovativo un quadro di analisi quattro in uno della qualità e della sicurezza di “persone-prodotto-ambiente-informazioni”, e stabilito un modello ontologico multilivello e scalabile. Questa innovazione rompe fondamentalmente i limiti del tradizionale modello “uomo-macchina-ambiente” nella gestione dei rischi dell’interconnessione intelligente.
Il tradizionale modello “uomo-macchina-ambiente” ha progressivamente messo in luce i suoi limiti nell’era dell’interconnessione intelligente perché non tiene pienamente conto della dimensione informativa e dell’importante ruolo della logica intelligente nella qualità e sicurezza del prodotto.
Il nuovo quadro di analisi combina organicamente i quattro elementi chiave: persone, prodotti, ambiente e informazioni, fornendo un metodo più scientifico ed efficace per un’analisi completa e approfondita della qualità intelligente dei prodotti e dei rischi per la sicurezza.
Affidandosi alla tecnologia del modello linguistico di grandi dimensioni dell’intelligenza artificiale, il team ha sviluppato in modo indipendente un quadro iterativo di estrazione della conoscenza.
Attraverso questo quadro, è stato costruito con successo un grafico delle conoscenze sulla qualità e sulla sicurezza che copre 10 tipi di tipici prodotti intelligenti, più di 50.000 dati di base, 16.000 nodi e 32.000 relazioni.
Questo grafico della conoscenza descrive accuratamente la catena di evoluzione causale tra “fonti di pericolo – incidenti di sicurezza – misure di controllo”, rendendo più sistematica e accurata l’analisi e la gestione dei rischi intelligenti per la qualità e la sicurezza dei prodotti.
Questo sistema di knowledge base ha funzioni come la visualizzazione del rischio e domande e risposte intelligenti per il processo decisionale. La funzione di visualizzazione del rischio può visualizzare informazioni complesse sui rischi sotto forma di grafici intuitivi, ecc., consentendo alle autorità di regolamentazione e alle imprese di comprendere rapidamente e chiaramente i rischi dei prodotti.
La funzione di domande e risposte del processo decisionale intelligente può fornire rapidamente suggerimenti decisionali accurati basati sulle domande sollevate dagli utenti, fornendo un forte supporto per la ricerca e lo sviluppo di tecnologie come meccanismi intelligenti di guasto dell’interconnessione e controllo tollerante ai guasti e valutazione della salute e della sicurezza della casa intelligente.
Attraverso questo sistema di base di conoscenza, si ottengono una gestione e un controllo precisi del rischio dai componenti chiave sottostanti all’architettura complessiva del sistema.
Al momento, i risultati della ricerca sono stati implementati su base pilota, il che ha migliorato significativamente l’identificazione precoce e la risposta rapida dell’azienda ai potenziali rischi.
I risultati rilevanti forniscono un “cervello tecnico” per la supervisione della qualità e della sicurezza dei prodotti intelligenti del mio Paese e promuovono i prodotti intelligenti del mio Paese affinché si muovano verso la fascia alta e l’elevata sicurezza.
In futuro, con il continuo miglioramento, promozione e applicazione di questo sistema di base della conoscenza, la competitività dei prodotti intelligenti del mio Paese nel mercato internazionale sarà ulteriormente rafforzata, ponendo solide basi per il sano sviluppo dell’industria intelligente del mio Paese.
