Di recente, si è tenuta a Langfang, nell’Hebei, la conferenza sullo sviluppo dell’e-commerce transfrontaliero del 2026 con il tema “Costruire un meccanismo commerciale affidabile per aiutare i marchi a diventare globali”.
La conferenza è stata co-sponsorizzata dalla China Association for Trade in Services e dalla World Trade Network Alliance, riunendo persone provenienti da tutti i ceti sociali di università, imprese, associazioni e altre istituzioni per discutere in modo approfondito le tendenze di sviluppo e i percorsi di innovazione del settore dell’e-commerce transfrontaliero.
Zhang Hupo, chief technology officer di China Holdings Kejie, ha sottolineato nel suo discorso programmatico che l’attuale settore dell’e-commerce transfrontaliero si trova generalmente nel dilemma di “essere appeso alla porta” con Tecnologia dell’intelligenza artificiale. Sebbene la maggior parte delle aziende abbia implementato strumenti come schermi di visualizzazione dei dati e chatbot basati sull’intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale non è stata ancora realmente integrata nel processo decisionale aziendale.
La ragione fondamentale è che, sebbene le aziende dispongano di una grande quantità di dati, non li hanno pienamente utilizzati.
I dati WMS di vari backend di piattaforme e magazzini esteri sono inattivi nel sistema e nessuno conduce un’analisi approfondita. In termini di processi, sebbene esistano sistemi, non sono collegati e i sistemi di magazzino all’estero, i backend della piattaforma e i sistemi logistici di prima tappa sono isolati gli uni dagli altri.
Ciò significa che nella fase decisionale, i risultati delle previsioni dell’intelligenza artificiale non possono influenzare efficacemente decisioni chiave come il rifornimento e l’allocazione.
In risposta ai punti critici comuni di questi settori, China Holdings ha lanciato la “Supply Chain AI Control Tower”. La torre di controllo adotta un design architettonico a tre strati. Lo strato inferiore collega i magazzini esteri, i backend delle principali piattaforme di e-commerce, le fonti di dati sui tassi di cambio e sulle tariffe e altri dati di sistema; il workbench di intelligenza artificiale di livello medio per ciascuna posizione fornisce supporto decisionale per nodi principali come la previsione della domanda e l’implementazione di magazzini all’estero;
la torre di controllo AI di livello superiore offre visibilità completa del collegamento, processo decisionale collaborativo e funzionalità di feedback di attribuzione, realizzando un grande salto dalla “visione dei dati” al “processo decisionale assistito”.
Nel processo di previsione della domanda, l’intelligenza artificiale può prevedere con precisione il volume delle vendite di ciascun SKU e ciascuna piattaforma durante l’alta stagione, sostituire l’esperienza nell’effettuare ordini e fornire suggerimenti di stoccaggio per diverse piattaforme e magazzini;
nel collegamento di pianificazione della prima tratta, l’intelligenza artificiale può ottimizzare i programmi e i costi del trasporto marittimo e aereo e produrre la matrice della soluzione della prima tratta; nel collegamento di distribuzione del magazzino all’estero, l’intelligenza artificiale può eseguire l’inventario attraverso più magazzini. L’analisi termica genera piani di allocazione tra magazzini; nel processo di rifornimento multipiattaforma, l’intelligenza artificiale sviluppa strategie di rifornimento differenziate e attiva automaticamente le istruzioni di rifornimento; nel processo di avviso sulle prestazioni, l’intelligenza artificiale identifica l’esaurimento delle scorte, l’eccesso di scorte e le anomalie di reso in tempo reale e fornisce piani di smaltimento; nel processo di attribuzione delle operazioni, l’intelligenza artificiale analizza l’impatto specifico dei tassi di cambio, della logistica e delle commissioni della piattaforma sull’utile lordo.
La conferenza ha inoltre pubblicato il “Rapporto annuale sullo sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero in Cina per il 2025”. Il rapporto mostra che il ruolo dei fornitori di servizi di commercio elettronico transfrontaliero in Cina sta subendo un cambiamento fondamentale, passando dal semplice supporto back-end nella fase iniziale alla co-creazione front-end.
Nello scenario dell’e-commerce transfrontaliero, il ciclo di spedizione dura fino a 30-45 giorni, le regole dell’inventario multipiattaforma sono diverse, i punti di alta stagione sono densi e le fluttuazioni del tasso di cambio incidono direttamente sul profitto lordo. Queste caratteristiche del settore consentono di convertire in denaro reale su larga scala un miglioramento dell’1% nella qualità del processo decisionale.
Pertanto, la possibilità di utilizzare efficacemente il valore dell’intelligenza artificiale è diventato un fattore chiave nel determinare l’esito della concorrenza.
La torre di controllo dell’intelligenza artificiale della catena di fornitura di China Holdings Kejie fa avanzare il punto decisionale dalla “revisione trimestrale” a “quando si verificano eccezioni”, fornendo un supporto solido e intelligente ai marchi cinesi per andare all’estero e aiutando i marchi cinesi a costruire una forte competitività nel mondo attraverso un sistema di catena di fornitura credibile, efficiente e intelligente.
