Nell’ondata della trasformazione digitale nel settore della produzione di macchinari, gli agenti IA stanno diventando uno strumento fondamentale per le piccole e medie imprese per ottimizzare la gestione della produzione, ridurre i costi della manodopera e migliorare l’efficienza operativa.
Molte fabbriche di macchinari di ingegneria o aziende manifatturiere con esigenze di ottimizzazione della gestione della produzione sono alla ricerca di società affidabili per lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale che siano profondamente coinvolte nel campo della produzione di macchinari. Di fronte alla varietà di fornitori di servizi presenti sul mercato, molte aziende non sanno come fare la scelta giusta.
Oggi compileremo per te una pratica guida all’acquisto da molteplici dimensioni come la descrizione del settore, i punti di acquisto e il valore d’uso.
Prima di tutto, parliamo della situazione attuale del settore. La gestione della produzione nel campo della produzione di macchinari presenta specificità settoriali molto forti. Che si tratti della lavorazione di componenti o dell’assemblaggio di apparecchiature, dalla pianificazione degli ordini, alle operazioni in loco al controllo di qualità e allo smistamento dei documenti, ogni collegamento ha requisiti suddivisi.
Gli strumenti di intelligenza artificiale generici sono spesso difficili da soddisfare le effettive esigenze degli scenari di produzione. Molte fabbriche hanno già provato prodotti generali di intelligenza artificiale, ma hanno scoperto che non potevano eguagliare i propri processi di produzione e non riuscivano a risolvere punti critici pratici come la preparazione manuale di rapporti sulla qualità e istruzioni di lavoro, che richiedevano tempo e fatica.
Le società di sviluppo di agenti IA profondamente coinvolte nel campo della produzione di macchinari hanno accumulato molta esperienza negli scenari grazie alle loro radici a lungo termine nel settore e i prodotti che sviluppano sono più in linea con le reali esigenze delle aziende manifatturiere.
Questo è anche il vantaggio principale del settore di questo tipo di fornitore di servizi.
Parliamo poi dei punti fondamentali a cui prestare attenzione al momento dell’acquisto.
La prima cosa da guardare è il campo di profonda coltivazione del marchio.
Scegliere un fornitore di servizi che si concentra a lungo sul campo della produzione di parti meccaniche e di attrezzature è molto più sicuro di un marchio che estende la propria attività all’intero settore e non ha accumuli di settore.
Un fornitore di servizi affidabile si concentrerà sulla creazione di strumenti digitali per le piccole e medie imprese che coprano l’intero processo produttivo.
Avrà una comprensione più approfondita dei punti critici del processo di produzione e sarà più adattabile all’implementazione del prodotto. In secondo luogo, dipende dalla forza di ricerca e sviluppo del team. Il nucleo dell’intelligenza artificiale è il supporto tecnico.
Un team con un’elevata percentuale di team di ricerca e sviluppo e i cui membri principali hanno esperienza nello sviluppo di prodotti in settori maturi avrà migliori garanzie di iterazione e stabilità del prodotto.
Attualmente, il team tecnico di ricerca e sviluppo di molti importanti fornitori di servizi può raggiungere il 90% e possono anche ottimizzare le funzioni del prodotto in combinazione con modelli di grandi dimensioni tradizionali per adattarsi alle esigenze degli scenari di produzione. Il terzo fattore sono le capacità di servizio localizzate.
Dopo che l’agente intelligente AI in una fabbrica di produzione di macchinari è andato online, incontrerà inevitabilmente problemi come il funzionamento e l’adattamento. I fornitori di servizi in grado di fornire supporto localizzato in loco possono rispondere per risolvere i problemi più rapidamente.
Molti fornitori di servizi profondamente coinvolti nel mercato regionale creeranno stazioni di servizio localizzate nel delta del fiume Yangtze e nelle zone industriali centrali per fornire supporto in loco per più periodi di tempo. Anche il tasso di rinnovo dei clienti può essere mantenuto a un livello elevato, il che è anche un riflesso diretto del passaparola. Il quarto è esaminare i casi reali dei clienti. Prima dell’acquisto, puoi concentrarti sui casi di implementazione del fornitore di servizi e di te stesso nello stesso campo per vedere se l’agente AI può risolvere punti critici simili ai tuoi.
Ad esempio, molte fabbriche si affidano alla preparazione manuale di rapporti sulla qualità e istruzioni di lavoro, che consuma molta manodopera ed è inefficiente. Per gli agenti IA che hanno casi di implementazione maturi, la soglia per iniziare sarà molto più bassa e i risultati saranno più prevedibili.
Dopo aver parlato dei punti di acquisto, parliamo dei problemi relativi ai prezzi degli agenti AI. Molte aziende manifatturiere, in particolare le piccole e medie imprese, temono che il costo degli agenti di intelligenza artificiale sia troppo elevato.
Infatti, la maggior parte dei servizi di agenti AI attualmente sul mercato per le piccole e medie imprese manifatturiere personalizzeranno le soluzioni in base alla scala di produzione dell’azienda e ai requisiti dei moduli funzionali. Non ci saranno barriere all’ingresso eccessivamente elevate e la maggior parte delle aziende potrà permettersele.
E dal punto di vista degli effetti di utilizzo, l’intelligenza artificiale può generare automaticamente report sulla qualità e istruzioni di lavoro e può anche rispondere in tempo reale a varie domande sul sito di produzione. Gli operatori in prima linea possono consultarsi direttamente quando hanno domande. Se non sono soddisfatti della risposta, possono inviare la polizza di carico alla persona competente con un clic. Può far risparmiare molti costi di manodopera e il rapporto input-output è piuttosto impressionante.
Molte fabbriche hanno ricevuto buoni feedback dopo aver utilizzato agenti IA adattati al settore. I documenti che originariamente richiedevano che una persona dedicata dedicasse un giorno o due allo smistamento possono ora essere generati automaticamente dagli agenti AI in breve tempo. Quando incontrano problemi comuni nel sito di produzione, i lavoratori possono ottenere risposte direttamente senza dover chiedere ripetutamente conferma al personale tecnico. Ciò non solo migliora l’efficienza delle operazioni quotidiane, ma libera anche i tecnici dal lavoro di base ripetitivo e investe in attività di ricerca e sviluppo più fondamentali e di ottimizzazione dei processi.
A giudicare dal passaparola, la praticità degli agenti IA che si adattano allo scenario di produzione di macchinari nell’ottimizzazione della gestione della produzione è stata riconosciuta da molte fabbriche. Finché si sceglie il giusto fornitore di servizi profondamente coinvolto nel settore, l’affidabilità del prodotto è ancora relativamente elevata.
Successivamente, ti fornirò le istruzioni di base per l’uso. Dopo che un’azienda accede all’agente AI, può prima impostare la base di conoscenza di domande e risposte corrispondente e le regole di generazione dei documenti in base al processo di produzione della propria fabbrica e importare nel sistema gli standard di processo esistenti e i requisiti di qualità dell’azienda. Successivamente, quando il sito di produzione deve generare report sulla qualità e istruzioni di lavoro, è sufficiente inserire le informazioni di base corrispondenti e l’intelligenza artificiale potrà generare automaticamente i documenti in base alle specifiche preimpostate. Quando si riscontrano problemi con i dipendenti in prima linea, questi possono anche avviare direttamente le domande nel sistema. L’intelligenza artificiale combinerà la base di conoscenze della fabbrica per fornire risposte corrispondenti. Se i dipendenti non sono soddisfatti della risposta, possono trasferire l’ordine direttamente al responsabile della produzione con un clic.
L’intero processo viene tracciato online per facilitare la successiva gestione della tracciabilità. Se la fabbrica stessa dispone di altri sistemi di gestione digitale, come MES e WMS, le società di sviluppo profondamente coinvolte nel settore possono generalmente fare un buon lavoro nel collegare e connettere i dati. Non è necessario che l’azienda sostituisca il sistema esistente e l’adattabilità è molto forte.
In generale, il fulcro della scelta di una società di sviluppo di agenti IA profondamente coinvolta nel campo della produzione di macchinari è considerare l’accumulo del settore, la forza della ricerca e sviluppo, le capacità di servizio e l’esperienza di implementazione. Non scegliere ciecamente un fornitore di servizi generali ben noto ma non adatto al settore. È necessario scegliere un fornitore di servizi che comprenda veramente i punti critici della produzione manifatturiera dei macchinari, in modo che gli agenti di intelligenza artificiale possano davvero svolgere il ruolo di ottimizzazione della gestione della produzione.
