In occasione della Giornata della Gioventù del 4 maggio, il Segretario generale Xi Jinping ha risposto ai rappresentanti dei vincitori della Medaglia del 4 maggio della gioventù cinese e del Premio New Era Youth Pioneer, sottolineando che quest’anno è l’inizio del “15° Piano quinquennale” ed è il momento giusto per i giovani di dare il loro contributo.
Durante le vacanze del Primo Maggio, presso il campo di addestramento intelligente incarnato della provincia di Guangdong, nel distretto di Haizhu, nella città di Guangzhou, vari robot stanno seguendo una formazione immersiva sotto la guida di giovani architetti e ingegneri.
Il braccio robotico afferra con precisione i bulloni dell’auto per completare lo smistamento, il robot di ispezione rileva autonomamente i pericoli nascosti lungo la tubazione del circuito e il robot umanoide completa operazioni precise… In prima linea nella ricerca scientifica e l’innovazione tecnologica, i giovani cinesi nella nuova era scrivono una gioventù senza rimpianti con duro lavoro e responsabilità.
“Il nostro compito oggi è simulare la scena di un supermercato e lasciare che il robot W1 raccolga e metta le comuni bevande in bottiglia nel supermercato.”
Deng Yuici, l’architetto dei motori di base nato negli anni ’95, lo ha detto a Song Lei, l’ingegnere delle operazioni di controllo remoto del robot nato negli anni ’90.
Fai un respiro profondo, i tasti vibrano e le tue braccia si muovono.
Song Lei ha ricevuto l’incarico, ha indossato un visore VR (realtà virtuale) e ha iniziato a operare.
Mentre Song Lei muove le braccia, anche le braccia del robot W1 oscillano.
“La velocità non dovrebbe essere eccessiva e la traiettoria dovrebbe essere mantenuta regolare.”
Deng Yuici ha avvertito e Song Lei ha controllato la maniglia VR per far avvicinare lentamente il robot a una bottiglia di acqua minerale. Il braccio del robot fa una breve pausa quando tocca la bottiglia d’acqua.
Entro un secondo, il robot rileva lo stato di interazione con l’oggetto e registra i dati rilevanti.
Agli occhi di Song Lei, esistono molti tipi di robot, ma tutti hanno una tacita comprensione l’uno dell’altro come buoni amici. “Quando operi, puoi immaginarti come un robot, in modo da poter raggiungere lo stato di ‘integrazione uomo e macchina’. Mantieni i muscoli del corpo rilassati e pensa ai dettagli dei movimenti.”
Deng Yuici fissò il sensore e prestò molta attenzione ai dati di movimento dell’estremità del braccio del robot e delle articolazioni.
“Il controllo della velocità è molto importante. Quando si prendono in mano bottiglie per bevande realizzate con materiali diversi, la velocità e la forza devono essere leggermente diverse.”
Deng Yuici ha affermato che quanto più accurati sono i movimenti e quanto più precisa è la collaborazione con il robot, tanto più accurata e completa sarà la raccolta dei dati.
Una volta completata l’operazione di controllo remoto, il set di dati raccolti viene trasmesso al server. “L’accuratezza e la completezza dei dati devono soddisfare standard molto elevati. Ad esempio, nell’iper-scenario di vendita al dettaglio in fase di test, i robot devono essere addestrati a identificare bottiglie per bevande di materiali diversi e vari tipi di scaffali e raccogliere dati separatamente.” Deng Yueci ha affermato che la quantità di dati raccolti in una sola volta non è sufficiente.
È necessario generare nuovi dati attraverso l’amplificazione della simulazione. Quando i dati raggiungono più di 100.000 livelli, è possibile inserire il passaggio successivo: l’addestramento del modello.
Durante la raccolta automatizzata dei dati, Song Lei ha notato che i dati raccolti dal robot erano nel formato originale, che non era comodo da leggere e utilizzare. Come ottimizzarlo?
Deng Yuici ha proposto di riscrivere un programma per convertire il formato originale in un formato comune per migliorare l’efficacia del robot nella raccolta dati in scenari operativi reali.
Dalla raccolta attenta e ripetuta dei dati all’utilizzo dei dati di simulazione per formare modelli, all’implementazione di macchine reali, il lavoro è duro e interessante. “È un po’ come giocare a un gioco ‘rivoluzionario’. Ci sono così tanti punti da esplorare.” Deng Yuici ha detto: “Il robot è avanzato ed è cresciuto in molteplici scenari, e anche noi stiamo crescendo.”
Quando Song Lei ha controllato per la prima volta il robot, le sue mani tremavano forte ed era ancora stordito dopo aver indossato le cuffie.
Spesso ha dovuto prendere confidenza con il campo per molto tempo. “Fai attenzione, esegui prima le azioni più semplici, come lasciare che il robot prenda una scatola, e poi prova nuove azioni.”
Ora, che si tratti di un robot con ruote con pinza a due dita nella scena di un supermercato al dettaglio, o di un robot con pinza a due dita e mano abile, Song Lei può azionarlo abilmente in 10-30 minuti.
Anche i robot di ispezione con ruote di grandi dimensioni utilizzati nelle officine complesse richiedono un elevato livello di equilibrio sul corpo dell’operatore e Song Lei può azionarli con facilità.
Nonostante ciò, ogni volta che un nuovo robot viene consegnato al campo di addestramento e viene tolto dalla scatola per l’addestramento, Song Lei si mette comunque nella stessa posizione del robot: il “nuovo arrivato” sul campo di addestramento.
“Che tipo di lavoro può fare questo robot? Come fargli fare un buon lavoro?” Con il pensiero, praticava e sintetizzava giorno dopo giorno la sua esperienza per migliorare continuamente le sue capacità operative.
“Lo sviluppo della tecnologia dell’intelligenza incorporata richiede l’accesso a più dati modali in un gran numero di scenari.” Ding Ning, direttore del Centro per l’innovazione dei robot intelligenti incarnati della provincia di Guangdong, ha affermato che il campo di addestramento è equivalente a un laboratorio e a un campo di addestramento. Utilizza i requisiti della scena reale per testare le capacità operative e gettare le basi affinché i robot possano entrare in prima linea nella produzione reale e nella vita futura.
Questi giovani sul campo di allenamento stanno giocando un ruolo importante.
“Con nobili ideali e determinazione a lavorare sodo, questi giovani si sono ripetutamente formati e hanno provato nei campi di addestramento per trasformare i robot da “strumenti speciali” a “intelligenza generale”, e stanno anche dando un contributo allo sviluppo delle industrie future.” Gao Fang, segretario del partito e presidente della Guangdong Emfilled Intelligent Technology Co., Ltd., gestore del campo di addestramento, ha affermato che tra i talenti scientifici e tecnologici dell’azienda, quelli nati negli anni ’90 rappresentano il 74%.
La maggior parte dei giovani integra le proprie attività personali nello sviluppo complessivo del Paese, crea costantemente nuovi traguardi in base alle rispettive posizioni e contribuisce con la propria forza giovanile nel nuovo viaggio.
