An Energy Equipment Company · Offline Maintenance Assistant (Edge Inference)
| Client industry | Energy equipment |
|---|---|
| Client scale | Equipment manufacturer / after-sales maintenance |
| Key result | 14B on 12GB VRAM, fully offline |
应客户保密要求隐去名称。
起点
客户设备分布在偏远场站，现场经常没网，出故障只能打电话问厂家专家，专家也要翻手册。平均等待 2 小时以上。
做了什么
- 把 1.8 万页手册、9 年检修记录和故障单建成故障码驱动的运维知识库。
- 14B Q4 量化模型压进 12G 显存，装进工控机放在车间，局域网内共享，完全离线。
- 交互做减法：输故障码或拍张照，直接给排查步骤和所需工具，每步附手册页码。
- 硬件一起做：选型、散热改造、加固、7×24 拷机 14 天。
结果
- 现场首次处置成功率由 61% 提到 87%。
- 平均等待专家时间 2 小时 → 0（大部分现场自行解决）。
- 处置记录结构化回传，反哺知识库，故障库每季度自动更新。