Xiaomi a officiellement lancé Xiaomi Miloco 2.0 en open source le 18 juin, introduisant le majordome intelligent IA dans les foyers ordinaires.
L’industrie affirme qu’il s’agit d’une mise à niveau fonctionnelle pour les maisons intelligentes, mais plus important encore, la logique concurrentielle des maisons intelligentes est passée de la concurrence pour le nombre d’appareils à la concurrence pour la puissance cérébrale de l’IA.
Pourquoi Xiaomi est-il le premier à proposer une solution d’IA active avec mémoire familiale ?
Les changements dans l’industrie qui se cachent derrière cela méritent plus d’être réfléchis que la sortie du produit elle-même.
Au cours des dix dernières années, les maisons intelligentes ont été incapables de sortir d’un cercle étrange : il faut crier des commandes et appuyer sur l’écran pour que l’appareil bouge. L’essentiel est toujours une « télécommande avancée ». Les changements apportés cette fois par Miloco 2.0 sont exactement à l’opposé de cette logique. L’IA n’attend plus que vous donniez des ordres. Il détectera, jugera et servira de manière proactive.
Lorsque vous ouvrez la porte après avoir fait des heures supplémentaires jusque tard dans la nuit, l’IA se souvient de votre heure quotidienne à la maison et prend l’initiative de vous saluer ;
lorsque vous oubliez d’éteindre le feu pendant la friture d’un steak, l’IA détecte le risque grâce à la caméra et au capteur de température et envoie un rappel 20 secondes à l’avance ; lorsqu’une personne âgée oublie de prendre des médicaments, l’IA combine le dossier de santé familial et utilise le haut-parleur pour diffuser des rappels à temps.
Il y a cinq ans, ces scènes n’existaient que dans « Jarvis » dans les films de science-fiction. Aujourd’hui, Xiaomi en a fait une solution open source implémentable.
Ce qui est encore plus intéressant, c’est qu’il ne s’agit pas simplement de brancher un grand modèle dans une maison intelligente, mais d’un ensemble complet de boucles fermées « perception-décision-exécution ».
Xiaomi résume cet ensemble de capacités en quatre mises à niveau principales : la perception multimodale, l’intelligence active, les tâches continues et la mémoire familiale.
Le plus subversif est la fonction de la mémoire familiale.
Dans la même salle d’étude, lorsque le propriétaire masculin s’assoit pour utiliser l’ordinateur, l’IA éclaircit automatiquement la lumière chaude ; lorsque la propriétaire s’assoit pour écrire des notes, l’IA passe à une lumière douce et neutre ;
lorsqu’elle reconnaît que la posture assise de la propriétaire féminine est incorrecte, l’IA combinera également ses antécédents d’inconfort à la taille pour lui rappeler instantanément de faire des ajustements.
Une telle expérience personnalisée n’était tout simplement pas possible dans le passé avec les maisons intelligentes régies par des règles.
La plus grande gentillesse de la technologie est qu’elle se souvient de toutes vos petites préférences sans que vous ayez à répéter les réglages encore et encore.
De « ce que vous voulez que l’appareil fasse » à « l’appareil sait ce que vous voulez faire », cette étape peut paraître simple, mais c’est un tournant clé pour que les maisons intelligentes passent du « semi-automatique » au « entièrement automatique ».
Beaucoup de gens n’ont vu que l’innovation fonctionnelle de Miloco 2.0, mais n’ont pas compris pourquoi Xiaomi était capable de faire cela.
Au fond, il ne s’agit pas de la victoire d’une solution logicielle, mais du fruit d’un écosystème de 1,2 milliard d’objets connectés.
Selon les dernières données publiques, en juin 2026, le nombre de connexions mondiales d’appareils AIoT de Xiaomi a dépassé 1,2 milliard, soit une augmentation d’une année sur l’autre de 18,3 %.
Ce nombre constitue un avantage d’échelle unique à l’échelle mondiale.
Vous pouvez considérer Miloco 2.0 comme un « cerveau IA » qui nécessite « les yeux, les oreilles et la peau » dans toute la maison pour collecter des informations, et l’écosystème Mijia de Xiaomi ne couvre que ces entrées sensorielles dans des milliers de foyers.
Les caméras fournissent une perception visuelle, des capteurs de température surveillent les changements environnementaux, des haut-parleurs émettent la voix et des bracelets collectent des données sur la santé des utilisateurs… Tous ces appareils ont déjà terminé leur éducation sur le marché et leur pénétration auprès des utilisateurs.
Miloco n’a qu’à les connecter et utiliser l’IA pour transformer les données en services.
En regardant les autres acteurs, soit l’écologie des appareils est fragmentée, et les appareils de différentes marques ne peuvent même pas être interconnectés ;
soit ils ne proposent que des solutions haut de gamme, difficiles à mettre en œuvre dans les familles ordinaires.
Le seuil du combo de Xiaomi est en réalité bien plus élevé qu’il n’y paraît.
Ce qui est plus important, c’est que Xiaomi a cette fois directement open source Miloco 2.0 et a également mis en œuvre un déploiement en un clic.
Les utilisateurs ordinaires peuvent en faire l’expérience tant qu’ils disposent d’un ordinateur capable d’exécuter OpenClaw, d’un compte Xiaomi et d’une caméra Mijia.
Cette attitude ouverte incitera rapidement les développeurs à améliorer l’écosystème, ce qui à son tour consolidera davantage les barrières de Xiaomi.
La confiance fondamentale dans la capacité de Miloco 2.0 à atteindre cet objectif réside dans le grand modèle MiMo développé par Xiaomi.
Les capacités de modèles à grande échelle de Xiaomi ont déjà discrètement atteint le premier échelon au monde. En avril de cette année, Xiaomi MiMo-V2.5-Pro s’est classé premier dans l’indice d’intelligence complet des grands modèles open source mondiaux sur la liste de l’agence d’évaluation faisant autorité, Artificial Analysis. L’index spécial Agent s’est classé premier en open source. Sa puissance globale peut rivaliser de front avec les meilleurs modèles à source fermée tels que Claude Opus 4.6 et GPT-5.4.
Selon les données de la plateforme OpenRouter du 10 juin, le volume d’appels sur une semaine de Xiaomi MiMo-V2.5 a atteint 2,19 billions, se classant au deuxième rang mondial, juste derrière DeepSeek.
Récemment, Xiaomi a annoncé que le mode UltraSpeed de MiMo-V2.5-Pro a atteint une vitesse de sortie de modèle de mille milliards de paramètres dépassant 1 000 jetons/s, et qu’une augmentation de vitesse de 10 fois ne coûte que 3 fois le prix.
Des grands modèles finaux aux téléphones mobiles natifs de l’IA, de l’intelligence globale de la maison à l’IA des voitures et des machines, la mise en œuvre de l’IA par Xiaomi a été très intensive au cours des six derniers mois : en mars, elle a lancé le modèle final MiMo-V2 Pro avec des milliards de paramètres, en avril, elle a lancé HyperOS 2.0 et MiMo-V2.5 est en tête de la liste open source. En juin, il a ouvert MiMo Code et a publié Miloco 2.0.
Xiaomi prévoit d’investir environ 60 milliards de yuans dans le domaine de l’IA au cours des trois prochaines années, et cet investissement a commencé à porter ses fruits dans des produits réels.
Lorsque l’IA entre dans la maison, la plus grande préoccupation de chacun concerne toujours les problèmes de confidentialité.
Si les caméras et les capteurs de la maison collectent autant de données, celles-ci seront-elles divulguées ?
La réponse donnée par Xiaomi cette fois est en effet suffisamment stable.
Miloco 2.0 met en œuvre deux niveaux de protection de la vie privée : premièrement, toutes les données originales sont enregistrées localement, jetables et automatiquement nettoyées dans les 30 jours. Les utilisateurs peuvent l’effacer à tout moment en un seul clic et les données originales ne seront jamais téléchargées sur le cloud. Deuxièmement, les données d’origine sont complètement isolées de l’agent AI. L’agent ne peut obtenir que les résultats sémantiques traités par Miloco, mais pas les données originales d’image, audio et vidéo.
Les utilisateurs peuvent également définir une liste noire pour la caméra et une liste blanche pour les membres de la famille. Les données sont entièrement contrôlées par l’utilisateur.
Cette approche étouffe les enjeux en matière de confidentialité et de sécurité et dissipe fondamentalement les principales préoccupations des utilisateurs.
Cette fois, le logiciel open source Miloco 2.0 de Xiaomi est essentiellement un modèle pour l’intelligence globale de la maison à l’ère des Agents.
Dans le passé, tout le monde disait que les Agents modifieraient la productivité, mais peu de gens réfléchissaient clairement à la manière dont les Agents pénétreraient dans les foyers des gens ordinaires.
Xiaomi a tracé une voie avec des actions pratiques : vous n’avez pas besoin d’acheter une nouvelle maison et de remplacer tous les équipements. Sur la base de l’écosystème Mijia existant et d’un cadre d’IA, vous pouvez transformer une maison intelligente passive en une femme de ménage IA active.
Plus important encore, l’open source a abaissé le seuil pour l’ensemble du secteur. Qu’il s’agisse de fabricants de matériel tiers ou de développeurs individuels, ils peuvent développer de nouveaux scénarios et applications basés sur Miloco.
À l’avenir, de plus en plus de scénarios nouveaux seront découverts. Des rappels de santé aux préparatifs de voyage, l’IA améliorera considérablement l’expérience de service de toute la famille.
Au cours des dix dernières années, Xiaomi a défini l’ère de l’interconnexion des maisons intelligentes. Au cours des dix prochaines années, Xiaomi veut définir l’ère des services actifs d’IA.
« Vous n’êtes pas obligé de prendre soin de votre famille, votre famille prendra soin de vous. » Cette phrase n’est plus une réplique dans les films de science-fiction. Il entrera lentement dans toutes les familles ordinaires au cours des prochaines années.
Et les acteurs qui ont construit à l’avance leur cerveau en matière d’IA et leurs barrières écologiques récolteront les plus gros dividendes de cette vague de changements industriels.
Lorsque 1,2 milliard d’appareils seront activés par l’IA, le véritable moment GPT pour les maisons intelligentes pourrait survenir plus tôt que prévu.
Êtes-vous prêt à laisser l’IA vous aider à gérer votre maison ?
