Récemment, la Conférence 2026 sur le développement du commerce électronique transfrontalier, sur le thème « Construire un mécanisme commercial fiable pour aider les marques à se mondialiser », s’est tenue en grande pompe à Langfang, dans le Hebei.
La conférence était co-parrainée par l’Association chinoise pour le commerce des services et la World Trade Network Alliance, réunissant des personnes de tous horizons, issues d’universités, d’entreprises, d’associations et d’autres institutions, pour discuter en profondeur des tendances de développement et des voies d’innovation du secteur du commerce électronique transfrontalier.
Zhang Hupo, directeur de la technologie de China Holdings Kejie, a souligné dans son discours d’ouverture que l’industrie actuelle du commerce électronique transfrontalier se trouve généralement dans le dilemme de « s’accrocher à la porte » avec la technologie IA. Bien que la plupart des entreprises aient déployé des outils tels que des écrans de visualisation de données et des chatbots IA, l’IA n’est pas encore véritablement intégrée dans le processus décisionnel de l’entreprise. La raison fondamentale est que, même si les entreprises disposent d’une grande quantité de données, elles ne les exploitent pas pleinement. Les données WMS de divers backends de plates-formes et entrepôts à l’étranger sont inactives dans le système et personne n’effectue d’analyse approfondie. En termes de processus, bien qu’il existe des systèmes, ils ne sont pas connectés et les systèmes d’entrepôts à l’étranger, les backends des plates-formes et les systèmes logistiques de première étape sont isolés les uns des autres.
Cela signifie qu’au stade de la prise de décision, les résultats des prédictions de l’IA ne peuvent pas affecter efficacement les décisions clés telles que le réapprovisionnement et l’allocation.
En réponse aux problèmes courants de ces industries, China Holdings a lancé la « Tour de contrôle de l’IA de la chaîne d’approvisionnement ». La tour de contrôle adopte une conception architecturale à trois couches. La couche inférieure connecte les entrepôts à l’étranger, les principales plateformes de commerce électronique, les sources de données sur les taux de change et les tarifs et d’autres données du système ; l’atelier d’IA de niveau intermédiaire pour chaque poste fournit une aide à la prise de décision pour les nœuds principaux tels que la prévision de la demande et le déploiement d’entrepôts à l’étranger ;
la tour de contrôle de l’IA de haut niveau offre une visibilité complète, des capacités de prise de décision collaborative et de retour d’attribution, réalisant un saut majeur de la « visualisation des données » à la « prise de décision assistée ».
Dans le processus de prévision de la demande, l’IA peut prédire avec précision le volume des ventes de chaque SKU et de chaque plate-forme pendant la haute saison, remplacer l’expérience en matière de passation de commandes et émettre des suggestions de stockage pour différentes plates-formes et entrepôts ;
dans le lien de planification de la première étape, l’IA peut optimiser les calendriers et les coûts du fret maritime et aérien, et produire la matrice de solutions de la première étape ; dans le lien de déploiement d’entrepôts à l’étranger, l’IA peut inventorier dans plusieurs entrepôts. L’analyse thermique génère des plans d’allocation entre entrepôts ; dans le processus de réapprovisionnement multiplateforme, l’IA développe des stratégies de réapprovisionnement différenciées et déclenche automatiquement des instructions de réapprovisionnement ; dans le processus d’avertissement de performance, l’IA identifie les ruptures de stock, les excédents et les anomalies de retour en temps réel et fournit des plans d’élimination ; Dans le processus d’attribution des opérations, l’IA décompose l’impact spécifique des taux de change, de la logistique et des frais de plateforme sur la marge brute.
La conférence a également publié le « Rapport annuel 2025 sur le développement du commerce électronique transfrontalier en Chine ». Le rapport montre que le rôle des fournisseurs de services de commerce électronique transfrontaliers en Chine connaît un changement fondamental, passant d’un simple support back-end au début à une co-création frontale.
Dans le scénario du commerce électronique transfrontalier, le cycle d’expédition dure entre 30 et 45 jours, les règles d’inventaire multiplateformes sont différentes, les points de haute saison sont denses et les fluctuations des taux de change affectent directement le bénéfice brut. Ces caractéristiques de l’industrie permettent de convertir une amélioration de 1 % de la qualité de la prise de décision en argent réel à grande échelle.
Par conséquent, la question de savoir si la valeur de l’IA peut être utilisée efficacement est devenue un facteur clé pour déterminer l’issue de la concurrence.
La tour de contrôle de l’IA de la chaîne d’approvisionnement de China Holdings Kejie fait passer le point de prise de décision de « l’examen trimestriel » à « lorsque des exceptions se produisent », en fournissant un solide soutien intelligent aux marques chinoises pour qu’elles s’exportent à l’étranger et en aidant les marques chinoises à construire une forte compétitivité dans le monde grâce à un système de chaîne d’approvisionnement crédible, efficace et intelligent.
