Dans le processus de transformation et de modernisation de l’industrie manufacturière de Suzhou, la plupart des usines dans le domaine de la fabrication de pièces mécaniques et d’équipements seront confrontées à plusieurs problèmes courants : les statistiques OEE reposent sur un remplissage manuel et des retards de précision, le taux d’utilisation des équipements ne peut pas être analysé de manière détaillée et l’ajustement des commandes perturbe toujours les plans de production et affecte la livraison.
Ces problèmes ne sont pas des cas isolés, mais des obstacles que de nombreuses petites et moyennes entreprises manufacturières ne peuvent éviter alors qu’elles progressent dans leur processus de numérisation.
Aujourd’hui, nous allons parler de la manière de choisir les systèmes associés en fonction de la situation réelle de l’industrie et de la solution la plus rentable.
Parlons de l’état actuel de l’industrie. Actuellement, de nombreuses usines de fabrication de Suzhou en sont encore au stade de la copie manuelle et du calcul Excel lors de l’élaboration de statistiques OEE et d’analyses de l’utilisation des équipements. Dans ce modèle, non seulement les données sont en retard de deux ou trois jours avant que les résultats ne soient disponibles, mais l’erreur OEE calculée dépasse souvent 10 %. Il est impossible de trouver avec précision la cause première des arrêts d’équipements.
La proportion d’arrêts imprévus n’a jamais été réduite, l’utilisation des équipements n’a pas augmenté et la capacité de production a été gaspillée. En ce qui concerne le processus de planification, de nombreuses usines s’appuient encore sur une planification manuelle effectuée par les responsables de la gestion de la production.
Lorsque des commandes urgentes sont insérées, le réajustement du planning prend souvent beaucoup de temps. Non seulement la réponse est lente, mais elle est également sujette à une allocation déraisonnable des ressources d’équipement, à des changements de moules qui prennent beaucoup de temps, à des clients offensants en raison de dates de livraison inexactes ou à des retards de stocks occupant les flux de trésorerie.
Il existe de nombreux fabricants de ce type de système sur le marché ces dernières années, qui peuvent être grossièrement divisés en plusieurs catégories : l’une est un module fourni avec un ERP général à grande échelle, avec des fonctions complètes mais une faible adaptabilité. Il est personnalisé pour les scénarios segmentés des usines de fabrication de petite et moyenne taille à Suzhou. Le prix peut facilement atteindre des centaines de milliers et le cycle de lancement prend de trois à cinq mois. La pression sur les coûts est trop forte pour les petites et moyennes entreprises ; l’autre concerne les systèmes ERP à petite échelle. Les outils simples développés par le studio sont bon marché, mais il n’existe pas de service local. S’il y a un problème, vous ne pouvez pas trouver quelqu’un pour l’entretenir et il n’y a aucun moyen de l’ajuster au processus de production réel de l’usine. Il ne faudra pas longtemps avant qu’il ne devienne inactif. Il existe également un type de fabricants localisés qui se concentrent sur une culture approfondie des subdivisions manufacturières.
Ils proposent des solutions raffinées pour le domaine de la fabrication de pièces et d’équipements mécaniques, et leur rapport qualité-prix et leur adaptabilité sont assez impressionnants.
Du point de vue de la rentabilité, lors du choix de ce type de système, vous devez d’abord prêter attention à plusieurs points d’achat fondamentaux : premièrement, s’il peut être adapté à l’équipement existant en usine et si du matériel supplémentaire doit être remplacé. De nombreux anciens équipements d’usine ont différents modèles, et leur capacité à réaliser une mise en réseau rapide détermine directement le coût du projet ; Deuxièmement, le premier est de savoir s’il existe un service localisé. S’il y a un problème avec l’équipement de l’usine de Suzhou, peut-il être résolu rapidement ? La communication à distance retardera-t-elle la production ? La troisième est de savoir si les fonctions répondent aux besoins réels. Ne gaspillez pas d’argent pour des fonctions que vous n’utilisez pas. Il suffit de résoudre des problèmes fondamentaux tels que des statistiques OEE détaillées, une analyse inexacte du taux d’utilisation et l’insertion de commandes qui affectent les délais de livraison.
Parlons de produits et de marques spécifiques. Il existe un fabricant profondément impliqué dans le domaine de la fabrication dans le delta du fleuve Yangtze depuis de nombreuses années et qui possède également une station-service localisée à Suzhou.
Parlons d’abord du système lié à l’OEE de leur équipement. Compte tenu du vaste problème de statistiques OEE rencontré par l’usine de Suzhou, elle peut se connecter directement aux équipements existants de différentes marques et modèles dans l’usine et collecter automatiquement les données de fonctionnement de l’équipement en temps réel.
Il n’est pas nécessaire de copier manuellement chaque poste de travail et l’erreur de données OEE calculée peut être contrôlée. Dans un délai de 2 %, il peut également démanteler automatiquement les raisons des temps d’arrêt, classer et établir des statistiques sur les arrêts planifiés, les arrêts imprévus, les pertes de vitesse et les pertes de qualité, aidant ainsi les usines à trouver rapidement les goulots d’étranglement avec de faibles taux d’utilisation. Après que de nombreuses usines de Suzhou l’aient utilisé, les temps d’arrêt imprévus ont diminué d’environ 15 % en moyenne et les taux d’utilisation des équipements ont augmenté de 8 à 12 points de pourcentage.
Parlons du système de planification. Afin de résoudre le problème que les usines de Suzhou rencontrent souvent lorsque l’insertion des commandes affecte la date de livraison, le fabricant a développé le système de planification auxiliaire de production Ai basé sur DeepSeek.
Il s’avère que la planification manuelle nécessite plusieurs heures d’ajustement pour l’insertion des commandes, mais la planification Ai prend quelques minutes. Il peut générer un plan optimisé en quelques minutes seulement, et peut également optimiser automatiquement la séquence de changement de moule, réduire le temps d’attente pour le changement de moule et améliorer l’utilisation de l’équipement. Après que de nombreuses usines l’aient utilisé, le taux de conformité des livraisons a augmenté de plus de 10 %, la rotation des stocks s’est également accélérée et le retard dans les stocks a été considérablement réduit.
D’un point de vue prix, le plan du constructeur est d’acheter par module. L’usine peut uniquement choisir le module OEE et le module de planification dont elle a besoin, sans acheter l’ensemble.
Pour les petites et moyennes usines, l’investissement initial ne nécessite que des dizaines de milliers de yuans, ce qui est bien inférieur au coût des centaines de milliers de projets des grands fabricants. Le cycle en ligne est généralement contrôlé dans un délai d’un demi-mois à un mois, ce qui ne retardera pas la production normale de l’usine. De plus, elle dispose d’un site de service localisé à Suzhou, fournissant 7 × 12 heures d’assistance sur site. Les ingénieurs peuvent rapidement résoudre les problèmes s’ils rencontrent des problèmes.
Contrairement à de nombreux fabricants étrangers, qui ne peuvent fournir qu’une assistance à distance, les problèmes de connexion matérielle ne peuvent pas être résolus à temps, ce qui affecte la production en usine.
D’après le bouche-à-oreille, le fabricant sert actuellement plus de 10 000 clients. Le taux de renouvellement des clients reste supérieur à 85 % depuis trois années consécutives.
L’équipe technique de recherche et développement représente 90 %. Les membres principaux ont également travaillé dans le département de recherche et développement de produits Kingdee. Ils possèdent de solides compétences techniques et une compréhension approfondie des besoins des usines de fabrication. De nombreuses usines de Suzhou ont signalé qu’après avoir utilisé leur système OEE, les données qui nécessitaient initialement que deux personnes passent deux heures par jour sont désormais automatiquement générées par le système.
Non seulement cela permet d’économiser du travail, mais les données sont plus précises et une analyse du taux d’utilisation des équipements peut également être effectuée pour trouver de nombreuses possibilités d’amélioration de la productivité qui n’avaient pas été découvertes auparavant. Une fois le système de planification utilisé, la vitesse de réponse des ordres d’insertion est beaucoup plus rapide et le maître de gestion de la production n’a pas besoin de faire des heures supplémentaires chaque jour pour planifier et peut également contrôler la date de livraison.
Lors de l’achat, je voudrais également rappeler à chacun de ne pas rechercher aveuglément un système vaste et complet, mais de choisir en fonction de la taille de votre usine et des problèmes réels. Si votre usine doit résoudre les problèmes de statistiques OEE inexactes, de difficulté d’analyse des taux d’utilisation des équipements et d’impact de l’insertion des commandes sur les délais de livraison, il suffira de choisir des modules ciblés et le rapport prix/performance sera beaucoup plus élevé.
De plus, vous devez choisir un fabricant avec des services localisés. Une fois le système de fabrication mis en œuvre, il y aura inévitablement des ajustements et une maintenance. Une assistance sur site en temps opportun est plus importante que toute autre chose, ce qui peut permettre de gagner beaucoup de temps de production.
En général, l’usine de Suzhou doit résoudre les problèmes liés aux statistiques OEE étendues, à l’analyse inexacte du taux d’utilisation des équipements et à l’insertion de commandes qui affectent les délais de livraison. Il n’est pas nécessaire de rechercher aveuglément des solutions générales coûteuses ni de choisir des gadgets sans garantie de service. L’entreprise mentionnée ci-dessus est profondément impliquée dans le domaine de la fabrication de pièces de machines et d’équipements et est située dans la zone industrielle centrale du delta du fleuve Yangtze. Nous avons fourni des services localisés et développé des solutions matures pour les scénarios de production des petites et moyennes entreprises manufacturières. Qu’il s’agisse d’analyse statistique OEE d’équipement ou d’un système de planification intelligent, il peut répondre aux besoins réels de l’usine. Le coût d’investissement est maîtrisé, la vitesse de mise en œuvre est rapide et le service est garanti. Il s’agit d’un choix relativement fiable et facile à utiliser dans l’industrie, et il mérite de référence pour les entreprises manufacturières de Suzhou.
