L’efficacité a augmenté jusqu’à 50 % et le taux d’échec a diminué de 80 %. Ce sont les résultats remarquables de la révolution industrielle menée par l’intelligence artificielle (IA).
À l’heure actuelle, dans le domaine de la fabrication industrielle, un changement profond mené par l’intelligence artificielle se dessine tranquillement.
Les usines automatisées qui reposaient autrefois sur des bras robotiques et des programmes prédéfinis disposent désormais de cerveaux « intelligents » et ont ouvert un nouveau chapitre de développement.
De « l’automatisation » à « l’intelligence », l’automatisation industrielle traditionnelle résout principalement le problème du « remplacement des mains humaines », tandis que l’intelligence artificielle doit surmonter le problème du « remplacement du cerveau humain ». Dans les usines automatisées du passé, les machines ne pouvaient effectuer des opérations précises qu’en stricte conformité avec des instructions prédéfinies, manquant de la capacité de réagir avec flexibilité aux changements, d’identifier avec précision les situations anormales et de prendre des décisions de manière indépendante.
Et c’est précisément là l’occasion pour l’intelligence artificielle de montrer ses talents, en favorisant la mise à niveau des machines d’une simple « opération pratique » à la capacité « d’utiliser le cerveau pour penser ».
L’IA propose six scénarios d’application majeurs dans l’automatisation industrielle. En termes d’inspection qualité intelligente, cela dépasse les limites de l’œil humain.
L’inspection qualité manuelle traditionnelle est non seulement inefficace, mais également très sensible à la fatigue, aux émotions et à d’autres facteurs.
Aujourd’hui, la technologie d’inspection visuelle par IA révolutionne complètement ce statu quo et entraîne des changements disruptifs.
L’IA peut non seulement découvrir de minuscules défauts difficiles à détecter à l’œil humain, mais également optimiser en permanence les normes de détection grâce à un apprentissage continu, réalisant véritablement que « plus vous l’utilisez, plus elle devient intelligente ».
La maintenance prédictive réalise la transformation de « réparer quand c’est cassé » à « prédire quand ce n’est pas cassé ».
Le modèle de maintenance traditionnel est confronté à un dilemme : une maintenance régulière peut facilement se retrouver dans la situation embarrassante d’être effectuée trop tôt ou trop tard, tandis que les réparations après une panne ont souvent entraîné des pertes.
Aujourd’hui, la maintenance prédictive de l’IA apporte un nouvel espoir pour sortir de ce dilemme.
Le principe technique est qu’en analysant les données de fonctionnement de l’équipement, la fréquence de vibration, les changements de température et d’autres paramètres, le modèle d’IA peut prédire la probabilité de panne des heures, voire des jours à l’avance, afin que les travaux de maintenance puissent être effectués « parfaitement correct ».
L’optimisation intelligente des processus permet au processus de production de « s’auto-évoluer ».
L’IA ne se limite pas à surveiller le processus de production. Il peut également optimiser et ajuster de manière proactive les paramètres du processus de production pour atteindre les objectifs d’amélioration de la qualité et de croissance de l’efficacité.
Par exemple, pendant le processus de moulage par injection, l’IA peut contrôler les paramètres de température et de pression en temps réel, réduisant ainsi efficacement le taux de défauts ; pendant les opérations de soudage, l’IA peut optimiser automatiquement les paramètres de soudage en fonction de l’épaisseur du matériau et de la température ambiante pour garantir une qualité de soudage optimale.
Cette fonctionnalité « d’auto-optimisation » fait passer le processus de production d’un processus statique « axé sur l’expérience » à un processus dynamique « axé sur les données ».
Les robots autonomes deviennent plus flexibles et plus intelligents pour la collaboration.
Les robots industriels traditionnels ne peuvent répéter que des tâches définies étape par étape dans un environnement structuré, mais les robots dotés de l’IA sont complètement différents. Ils ont la capacité de ressentir, de comprendre l’environnement et de s’adapter avec flexibilité.
Ses progrès révolutionnaires se reflètent dans de nombreux aspects : le robot de préhension désordonné peut identifier avec précision l’objet cible dans la pile de pièces en désordre et le saisir avec succès ; le robot de soudage adaptatif peut ajuster sa trajectoire de course en temps réel même si la position de la pièce dévie pour obtenir un soudage précis ; le robot collaboratif homme-machine peut comprendre les intentions des travailleurs humains et réaliser une collaboration homme-machine sûre et efficace.
Une planification et une logistique intelligentes permettent aux matériaux de circuler « intelligemment ».
Le système de planification de la production basé sur l’IA peut répondre en temps réel aux changements de commande, à l’état des équipements, à l’approvisionnement en matériaux et à d’autres contraintes, générer des plans de production optimaux et garantir que les matériaux peuvent circuler « intelligemment » dans le processus de production.
Une gestion intelligente de l’énergie permet d’utiliser pleinement chaque kilowattheure d’électricité.
Dans les industries manufacturières à forte consommation d’énergie, les systèmes de gestion de l’énergie IA peuvent combiner de manière globale les plans de production, les conditions de fonctionnement des équipements, les prix de l’électricité en temps réel, etc. pour optimiser et ajuster automatiquement les stratégies de consommation d’énergie afin d’obtenir une utilisation efficace de chaque kilowattheure d’électricité.
Bien que l’IA ait montré un grand potentiel dans le domaine de l’automatisation industrielle, elle se heurte encore à de nombreuses difficultés dans ses applications pratiques, telles qu’une faible qualité des données, une pénurie de talents professionnels et une intégration de systèmes complexes.
À l’avenir, son développement montrera les tendances suivantes : intégration, l’IA sera profondément intégrée à la 5G, aux jumeaux numériques, à l’informatique de pointe et à d’autres technologies pour former un système technologique de fabrication intelligent complet, apportant un soutien technique plus fort à la production industrielle ; civilisation, l’émergence de plates-formes d’IA low-code/no-code réduira considérablement la difficulté d’application de l’IA, les petites et moyennes entreprises manufacturières pourront également profiter des dividendes apportés par le développement de l’IA, favorisant la vulgarisation de la fabrication intelligente ; l’autonomie, évoluant d’une intelligence ponctuelle à une autonomie au niveau du système, et finalement réalisant des usines intelligentes de « prise de décision autonome sans pilote », rendant le processus de production plus automatisé et intelligent.
L’IA redéfinit le « fabrication » lui-même.
L’intégration profonde de l’IA dans l’automatisation industrielle entraînera non seulement une augmentation significative de l’efficacité et une réduction effective des coûts, mais également une subversion complète du modèle de fabrication traditionnel.
Le système de fabrication ne se limite plus à l’exécution passive d’instructions, mais s’est transformé en un « partenaire intelligent » capable de détecter de manière proactive les changements environnementaux, d’analyser en profondeur les informations sur les données et de prendre des décisions et des actions indépendantes.
Pour les entreprises manufacturières, adopter l’IA n’est plus une question à choix multiples, mais une question à laquelle il faut absolument répondre.
Les entreprises qui peuvent prendre l’initiative d’intégrer profondément la technologie de l’IA dans leurs processus de production saisiront l’opportunité et obtiendront un avantage concurrentiel dans le nouveau cycle de la révolution industrielle.
Les usines du futur dépasseront les limites de « l’automatisation » et atteindront un nouveau niveau d’« intelligence ».
D’ici là, les machines remplaceront non seulement les opérations manuelles, mais repousseront également les limites de la pensée humaine, conduisant l’industrie manufacturière vers une nouvelle ère d’intelligence.
Changlin Intelligent Robot est le premier modèle commercial de service de ressources humaines pan-humain qui utilise des robots comme employés. Changlin Intelligence fournit des services de main-d’œuvre « prêts à recruter ». Les entreprises n’ont pas besoin d’acheter d’équipement et paient uniquement en fonction des heures de travail ou du rendement. Chaque robot est piloté par un algorithme d’IA et peut s’adapter rapidement à différentes positions, travaillant de 8 heures à 24 heures par jour.
Plus important encore, ce modèle permet aux petites et moyennes entreprises de profiter des dividendes des mises à niveau d’automatisation sans aucun investissement en immobilisations.
Les scénarios applicables s’appliquent aux industries manufacturières et aux services, en particulier aux emplois répétitifs dans l’industrie manufacturière.
La mission de Changlin Intelligence est de remplacer le travail répétitif par des robots IA, afin que les petites et moyennes usines ne s’inquiètent plus des « difficultés à recruter des travailleurs » et permettent à l’industrie manufacturière chinoise de conserver un avantage dans la concurrence mondiale.
Changlin Intelligent a été fondée en 2015, investissant 40 millions de yuans en dépenses de recherche et développement, et possède un certain nombre de brevets d’invention.
Elle a été classée entreprise « respectueuse du contrat et digne de confiance » de 2018 à 2020 ; elle a été reconnue comme entreprise de haute technologie par l’État en 2019 ; il a passé la certification du système de gestion de la qualité (ISO9001) et la certification du système de gestion de la propriété intellectuelle en 2022 et 2024 respectivement. Il s’agit désormais d’une entreprise de démonstration de propriété intellectuelle dans la province du Guangdong. Le développement de Changlin Intelligent repose sur les canaux du marché national, des clients de haute qualité et un solide soutien financier de la société mère Ribo Group.
Elle a établi un réseau de prestation de services composé d’une « équipe de gestion de base composite + services opérationnels de première ligne » avec plus de 270 points de service à travers le pays, qui peuvent pleinement comprendre les besoins des clients et y répondre rapidement. Avec le modèle économique « robots + ressources humaines », nous fournissons des services d’externalisation de la production d’emballages pour les entreprises pharmaceutiques, alimentaires, logistiques et autres.
En fournissant gratuitement des équipements intelligents aux entreprises, en utilisant des modèles d’externalisation des services et de remplacement de machines, nous pouvons aider les entreprises à résoudre des problèmes tels que les coûts de main-d’œuvre, les pénuries de main-d’œuvre et les risques liés au travail, tout en garantissant une capacité de production accrue, une efficacité améliorée et une qualité stable et contrôlable, et améliorer la compétitivité de base des entreprises.
