En 2026, l’industrie du matériel informatique connaît une transformation numérique et intelligente.
À Baoding, Hebei, il y a Lao Zheng, propriétaire d’une quincaillerie qui dirige une quincaillerie depuis 16 ans.
Son histoire commerciale reflète de manière frappante les énormes changements que la technologie de l’IA a apportés à cette industrie traditionnelle.
Dans le passé, le plus gros casse-tête de Lao Zheng était le problème de l’achat de marchandises. Il existe de nombreux types de matériel avec des spécifications complexes. Il existe des centaines de modèles de vis et d’innombrables raccords de conduites d’eau.
Dans le passé, il achetait des produits en fonction de son expérience et achetait davantage de produits dont il pensait qu’ils se vendraient bien.
Cependant, le résultat était qu’il achetait souvent trop et ne pouvait pas les vendre, laissant une grande quantité de marchandises en attente dans l’entrepôt, occupant de l’espace et de l’argent.
Un an, il a acheté un lot de robinets avec des spécifications particulières. Il pensait qu’ils se vendraient bien, mais il n’en a vendu que trois par an, et le reste est devenu des articles inutilisés.
Au cours des seize dernières années, l’arriéré de stocks dans l’entrepôt s’élevait à plus de 200 000 yuans, ce qui l’inquiétait beaucoup.
L’année dernière, son fils a installé pour lui un système intelligent d’achat, de vente et d’inventaire, affirmant qu’il est désormais utilisé dans l’industrie du matériel informatique.
Lao Zheng n’y croyait pas au début, pensant que l’industrie du matériel informatique s’appuyait sur l’expérience des maîtres artisans. Comment une machine pourrait-elle comprendre les spécifications et les modèles de produits ?
Mais après six mois d’utilisation, il a complètement changé d’avis.
Le cœur de ce système d’IA est l’analyse de données multidimensionnelles.
Il intègre toutes les informations telles que les données de ventes, les changements saisonniers, les chantiers de construction environnants et les modèles de décoration en haute saison et hors saison au cours des cinq dernières années dans le champ d’analyse, et analyse automatiquement la tendance des ventes de chaque produit.
Par exemple, de mars à mai est la haute saison pour la décoration, et les ventes de conduites d’eau, de fils, d’interrupteurs et de prises augmenteront de 40 % ; De juin à août est la saison agricole chargée et les ventes d’outils agricoles vont augmenter ; Septembre à novembre est la période de pointe pour les projets de construction, et la demande de matériel de construction va augmenter.
Sur la base de ces règles, AI a transmis des suggestions d’achat à Lao Zheng deux semaines à l’avance, lui indiquant quelle quantité de chaque produit devait être achetée et quand.
Lao Zheng a déclaré que dans le passé, il comptait sur ses sentiments pour acheter des marchandises. Lorsqu’il a vu qu’il ne restait que deux boîtes d’un certain type de vis dans l’entrepôt, il en a rapidement acheté dix. En conséquence, ce type de vis était sur le point d’être éliminé et dix boîtes ont été vendues pendant six mois. Maintenant, AI lui dit qu’une seule boîte de cette vis a été vendue au cours des trois derniers mois et qu’il est recommandé de n’en acheter que deux boîtes, laissant des fonds pour de nouveaux produits avec de meilleures ventes. Après cela, le nombre de jours de rotation des stocks est passé de 90 jours précédents à 45 jours, et le flux de trésorerie libéré a été suffisant pour ouvrir un autre magasin.
Ce qui est encore plus puissant, c’est la fonction de demande de prix de l’IA. Dans le passé, lorsque Lao Zheng achetait des marchandises, il appelait plusieurs fournisseurs et leur demandait lequel était le moins cher.
Cependant, l’information n’était pas transparente et il finissait souvent par payer trop cher.
Désormais, l’IA se connecte automatiquement à plusieurs plates-formes d’approvisionnement, compare les prix en temps réel et peut également analyser la réputation historique du fournisseur, le taux de livraison à temps et les politiques de retour et d’échange.
Lao Zheng a déclaré que dans le passé, lorsqu’il achetait un lot de marchandises, le prix dépendait de l’offre du fournisseur.
Maintenant, AI lui a dit que ce lot de marchandises se vendrait 1 200 yuans sur la plate-forme A et 1 050 yuans sur la plate-forme B. Le fournisseur sur la plate-forme B avait une meilleure réputation, alors bien sûr, il a choisi B. Au cours de l’année écoulée, le coût d’achat a été réduit de 8 %, et l’argent économisé est suffisant pour payer une demi-année de loyer.
L’IA a également aidé Lao Zheng à développer son activité en ligne.
Dans le passé, il ne faisait que de la vente au détail dans le magasin, et les chantiers de construction et les équipes de décoration à proximité venaient au magasin pour acheter.
Aujourd’hui, l’IA l’a aidé à créer un centre commercial en ligne.
Les clients passent des commandes dans le mini-programme et l’IA fait automatiquement correspondre l’inventaire. S’il est en stock, il notifiera directement la livraison, et s’il est en rupture de stock, il déclenchera automatiquement le réapprovisionnement.
Il y a un contremaître de l’équipe de décoration qui venait au magasin deux fois par semaine. Désormais, il passe ses commandes directement sur son téléphone portable et AI organise la livraison à domicile. Lao Zheng n’a même pas besoin de se rencontrer en personne pour obtenir de l’argent.
Le commerce en ligne représente désormais 35 pour cent de son chiffre d’affaires total et est en croissance.
Lao Zheng a réglé le compte.
L’arriéré de stocks dans l’entrepôt valait auparavant 200 000 yuans, mais il est désormais tombé à moins de 50 000 yuans.
Les jours de rotation des stocks sont passés de quatre-vingt-dix jours à quarante-cinq jours, ce qui signifie que les mêmes fonds peuvent être transférés deux fois de plus par an et que les bénéfices augmenteront naturellement.
Associé à la baisse des coûts d’approvisionnement et aux nouvelles activités en ligne, le revenu mensuel est passé de 18 000 à 28 000, soit une augmentation de plus de 50 %.
Le plus important est qu’il n’ait plus besoin de s’accroupir dans l’entrepôt et de compter les vis tous les jours. L’IA transmet les données d’inventaire sur son téléphone mobile en temps réel, et il peut contrôler la situation globale tout en étant assis à la maison.
Le système d’IA « Chang Lobster » lancé par Changjietong peut planifier, appeler et exécuter de manière indépendante des tâches d’enquête sur les achats et de comparaison des prix, démonter automatiquement les tâches, rechercher et comparer les prix, et présenter les résultats, permettant ainsi de véritablement « faire avancer les choses en quelques clics ».
Pour les propriétaires de petites et micro quincailleries comme Lao Zheng, l’IA n’est pas un brevet des grandes entreprises. Un système coûte plusieurs milliers de dollars, et même les petits magasins peuvent se le permettre.
L’essentiel est que l’IA donne aux petits magasins la confiance nécessaire pour défier le grand marché des matériaux de construction.
Les grands magasins s’appuient sur l’échelle, tandis que les petits magasins s’appuient sur la flexibilité et la précision.
L’IA rend possibles la flexibilité et la précision.
Lao Zheng dit désormais à tous ceux qu’il rencontre que l’IA n’est pas là pour voler des emplois, mais pour fournir des outils.
Dans le passé, il avait l’impression que plus il travaillait dans la quincaillerie, plus il devenait fatiguant, mais maintenant il découvre qu’avec l’IA, plus il travaillait, plus cela devenait facile.
Son prochain projet est d’utiliser des outils d’IA pour ouvrir une autre succursale et copier ce modèle.
Il a dit qu’il n’avait pas osé ouvrir une succursale auparavant parce qu’il avait peur de ne pas pouvoir la gérer.
Désormais, grâce à l’IA, les données d’inventaire, de ventes et d’achat des deux magasins sont toutes sur un seul écran. Il peut les surveiller tout en étant assis à la maison et il se sent beaucoup plus à l’aise.
Un propriétaire de quincaillerie qui s’appuie encore sur une comptabilité manuelle en 2026 est comme un comptable qui utilise encore un boulier pour calculer ses comptes. Ce n’est pas qu’il ne puisse pas le faire, mais il le fait trop lentement, avec trop de gaspillage et de manière trop peu compétitive.
La règle de l’IA établit une nouvelle norme pour l’industrie du matériel.
