Récemment, il y a eu une vague d’engouement pour les paiements par l’IA dans le domaine des paiements mondiaux. Les principaux géants du paiement se sont collectivement concentrés sur la voie des paiements par l’IA et ont activement saisi les opportunités du marché.
Les géants nationaux du paiement tels que WeChat Pay, Alipay, UnionPay Business et JD.com ont lancé des produits de paiement IA et commencé les tests. Le 17 juin, WeChat Pay a officiellement publié une carte exclusive à l’IA. Les utilisateurs peuvent faire valoir leurs besoins de consommation dans un dialogue avec l’agent, et l’IA complète l’ensemble du processus, de la recommandation intelligente au paiement de la commande. Le 16 juin, Ant Group a lancé la version IA d’Alipay « Abao ».
Avec l’aide d’une boîte de dialogue intelligente d’IA, les utilisateurs peuvent accéder directement à des dizaines de milliers de services en une seule phrase, et l’expérience d’interaction utilisateur est également passée du « style d’affichage » au « style de conversation ».
Les produits de paiement IA lancés par UnionPay Business peuvent être utilisés dans des scénarios à haute fréquence tels que le paiement cloud et les commandes IA.
Les utilisateurs n’ont qu’à parler une langue naturelle ou un texte pour donner des instructions afin de finaliser rapidement la transaction et réaliser « payez dès que vous le demandez ».
Les géants internationaux des paiements ne sont pas loin derrière.
Mastercard a lancé le service de paiement d’agent pour machines (AP4M), qui fournit un système permettant d’adapter les paiements à haute fréquence, à faible latence et de faible montant exécutés par des agents et des machines, permettant à tous les types de transactions d’être autorisées, coordonnées et réglées à des vitesses au niveau des machines sur son réseau de paiement mondial.
Visa a lancé une série de cadres techniques autour du commerce intelligent. Son chef d’entreprise a déclaré que l’IA évolue d’un outil d’analyse d’informations et d’aide à la prise de décision à un « sujet d’action » capable d’effectuer des transactions pour le compte des utilisateurs. Le commerce intelligent s’impose progressivement comme un nouveau modèle économique.
Certains analystes estiment que derrière la structure collective du paiement par l’IA par les géants du paiement se cache le changement radical que les agents de l’IA apportent à l’écosystème commercial. Le dernier rapport de recherche de la société de paiement transfrontalière Worldpay montre qu’environ 40 % des consommateurs dans le monde sont prêts à laisser des agents d’IA faire leurs achats à leur place, et près des deux tiers des consommateurs en Chine sont prêts à laisser l’IA les aider à parcourir et acheter des biens.
La transformation de la plateforme Internet basée sur l’IA est essentiellement la position de carte écologique du géant du paiement à l’ère des agents intelligents. À la fin du mois de mai de cette année, le nombre de paiements Alipay AI dépassait les 300 millions, prenant en charge 95 % des cadres d’agents à usage général.
Début juin, WeChat a annoncé qu’il offrirait aux développeurs de mini-programmes WeChat la possibilité d’accéder à l’écosystème WeChat AI.
Didi, JD.com, Meituan, Ctrip et d’autres plateformes Internet ont été parmi les premières à accéder à l’écosystème.
Les utilisateurs peuvent effectuer directement des tâches quotidiennes telles que appeler un taxi, commander des plats à emporter et réserver un hôtel en parlant à l’agent WeChat AI.
Cependant, l’intégration profonde de l’IA et du paiement améliore non seulement l’efficacité, mais pose également de nombreux défis.
L’IA a augmenté sans précédent la vitesse de transmission, l’ampleur de l’impact et la contagion transfrontalière des risques financiers, posant de nouveaux défis à la stabilité financière.
Par exemple, à l’ère des agents intelligents, des dizaines de milliers de nœuds machines effectuent des transactions liées. Une fois qu’un risque éclate, l’ampleur et le volume de son impact sont difficiles à prévoir.
En outre, l’industrie est également confrontée au risque de fuites de confidentialité, telles que les informations sur les utilisateurs et les données sur les actifs.
Il est difficile de définir la partie responsable après des erreurs de prise de décision autonomes de la machine. Les contrats de transaction, les accords juridiques et les cadres de conformité existants ne peuvent pas s’adapter aux nouveaux scénarios et autres problèmes pratiques.
Les experts du secteur ont déclaré que face à la tendance générale de l’IA à remodeler la finance, le secteur doit de toute urgence établir un cadre réglementaire tourné vers l’avenir, renforcer la coordination entre le gouvernement et le marché, promouvoir la coordination réglementaire internationale et maintenir l’objectif de prévention des risques systémiques tout en encourageant l’innovation.
Dans le processus de formation à l’intelligence financière, les valeurs, la culture, la conformité et les contraintes de risque doivent être intégrées à l’avance.
