À l’ère d’aujourd’hui, l’intelligence artificielle remodèle tous les domaines de la vie à une vitesse sans précédent.
Cependant, dans le domaine de l’automatisation industrielle, bouée de sauvetage de l’économie nationale, l’intégration profonde de l’IA et de l’automate est tombée dans une impasse structurelle.
Examinons d’abord le dilemme des outils d’IA grand public dans les applications industrielles. Du côté des consommateurs, l’IA se développe rapidement.
Par exemple, Doubao de ByteDance peut rédiger des rapports hebdomadaires, réaliser des PPT, etc., Wen Xin Yiyan peut écrire des poèmes et des peintures, et Tongyi Qianwen peut analyser des rapports financiers, etc.
Mais du côté industriel, la situation est complètement différente.
Selon les rapports pertinents, bien que certaines entreprises industrielles aient déployé l’IA, la proportion d’applications réelles à grande échelle est faible.
L’intelligence industrielle se heurte à des obstacles majeurs tels que la difficulté de transformer des applications ponctuelles en un modèle de fabrication global et l’intégration insuffisante entre l’IA et les mécanismes de fabrication.
Il existe une inadéquation fondamentale entre la structure des capacités des outils d’IA grand public actuels et les besoins rigides des sites industriels.
Les sites industriels nécessitent une intelligence déterministe, en temps réel, interprétable et une compréhension des processus. Cependant, les grands modèles sont essentiellement des systèmes probabilistes avec des délais et des caractéristiques de « boîte noire » qui ne peuvent répondre aux besoins des sites industriels.
En outre, la mise en œuvre de l’IA sur les sites industriels se heurte également à des difficultés pratiques telles que la fragmentation des données, les coûts élevés, les difficultés de certification de sécurité et la pénurie de talents.
Regardez le dilemme de l’IA des automates grand public.
Le marché mondial des CPL est très concentré et Inovance Technology a obtenu de bons résultats dans le camp national.
Cependant, qu’il s’agisse d’un automate importé ou national, la majeure partie de sa conception architecturale reste de l’époque précédente.
Le problème principal est que l’API manque d’intégration native des puces IA, et le problème de « la programmation IA et les deux skins de l’écran principal » existe depuis longtemps, ce qui rend difficile l’intégration profonde de l’IA et de l’API.
Dans ce contexte, la coopération complémentaire entre Inovance Technology et ByteDance est particulièrement urgente et nécessaire. Inovance Technology est l’entreprise qui « comprend le mieux le corps industriel » dans le domaine de l’automatisation industrielle en Chine.
Il dispose d’une matrice complète de produits d’automatisation, de données de processus riches et d’une expérience de scénarios, et a une orientation stratégique ferme en matière d’IA. Mais Inovance ne dispose pas d’un puissant « cerveau IA ».
ByteDance est fort dans le domaine de l’IA, avec des algorithmes de grands modèles de pointe, une puissante puissance de cloud computing, etc., mais il lui manque une expérience pratique des applications dans le domaine de l’automatisation industrielle, c’est-à-dire qu’il lui manque un « organisme industriel ».
La coopération entre les deux est triplement inévitable.
D’un point de vue technique, l’intégration profonde de l’IA et du PLC nécessite une reconstruction full-stack. Inovance et Byte disposent respectivement de capacités de compréhension des sites industriels et d’algorithmes d’IA et de capacités informatiques. Ce n’est qu’en les combinant que nous pourrons atteindre la voie du « PLC natif IA ».
À en juger par la fenêtre de temps, Qualcomm a lancé des puces IA de qualité industrielle. Celui qui sera le premier à lancer des produits CPL basés sur une architecture native d’IA aura son mot à dire sur l’automatisation industrielle future, laissant peu de temps à Inovance et Byte.
D’un point de vue stratégique national, l’autonomie et la contrôlabilité de l’automatisation industrielle sont cruciales, et la coopération entre Inovance et Byte est liée à l’avenir de l’intelligence industrielle chinoise.
Les axes de coopération spécifiques incluent la recherche et le développement conjoints de solutions de puces PLC natives à IA, le développement de grands modèles industriels verticaux, la création d’environnements de programmation PLC natifs à IA et la création d’un écosystème d’applications d’IA industrielles.
Si Inovance et Byte peuvent travailler ensemble, la Chine devrait changer de voie et dépasser sur la piste « AI native PLC ».
En tant qu’ingénieur de première ligne, j’attends avec impatience le jour où l’IA pourra véritablement devenir le « partenaire intelligent » de l’automate, dotant l’automate de l’atelier d’un « cerveau industriel ».
