Recientemente, ha habido una ola de moda en los pagos con IA en el campo de los pagos global.
Los principales gigantes de los pagos se han centrado colectivamente en la vía de pagos de IA y han aprovechado activamente las oportunidades del mercado.
Los gigantes de pagos nacionales como WeChat Pay, Alipay, UnionPay Business y JD.com han lanzado productos de pago con IA y han comenzado a realizar pruebas. El 17 de junio, WeChat Pay lanzó oficialmente una tarjeta exclusiva de IA.
Los usuarios pueden presentar sus necesidades de consumo en un diálogo con el agente, y la IA completa todo el proceso, desde la recomendación inteligente hasta el pago del pedido. El 16 de junio, Ant Group lanzó la versión AI de Alipay «Abao».
Con la ayuda de un cuadro de diálogo inteligente de IA, los usuarios pueden acceder directamente a decenas de miles de servicios en una sola frase, y la experiencia de interacción del usuario también ha cambiado del «estilo de visualización» al «estilo conversacional».
Los productos de pago con IA lanzados por UnionPay Business se pueden utilizar en escenarios de alta frecuencia, como pagos en la nube y pedidos con IA. Los usuarios sólo necesitan hablar un lenguaje natural o texto para dar instrucciones para completar rápidamente la transacción y realizar «pague tan pronto como lo solicite».
Los gigantes de los pagos internacionales no se quedan atrás.
Mastercard ha lanzado el Servicio de Pago de Agente para Máquinas (AP4M), que proporciona un sistema para escalar pagos de alta frecuencia, baja latencia y pequeños montos ejecutados por agentes y máquinas, permitiendo que todo tipo de transacciones sean autorizadas, coordinadas y liquidadas a velocidades a nivel de máquina en su red de pago global.
Visa ha lanzado una serie de marcos técnicos en torno al comercio inteligente. Su líder empresarial dijo que la IA está evolucionando de una herramienta auxiliar de análisis de información y toma de decisiones a un «sujeto de acción» que puede realizar transacciones en nombre de los usuarios. El comercio inteligente se va perfilando poco a poco como un nuevo modelo de negocio.
Algunos analistas creen que detrás del diseño colectivo de los pagos con IA por parte de los gigantes de los pagos se encuentra el cambio drástico que los agentes de IA están aportando al ecosistema empresarial. El último informe de investigación de la empresa de pagos transfronterizos Worldpay muestra que alrededor del 40% de los consumidores de todo el mundo están dispuestos a dejar que los agentes de IA hagan sus compras por ellos, y casi dos tercios de los consumidores en China están dispuestos a dejar que la IA les ayude a buscar y comprar productos.
La transformación de la plataforma de Internet basada en la IA es esencialmente la posición de la tarjeta ecológica del gigante de los pagos en la era de los agentes inteligentes. A finales de mayo de este año, el número de pagos de Alipay AI había superado los 300 millones, lo que respalda el 95% de los marcos de agentes de propósito general.
A principios de junio, WeChat anunció que proporcionaría a los desarrolladores de miniprogramas WeChat la posibilidad de acceder al ecosistema de IA de WeChat.
Didi, JD.com, Meituan, Ctrip y otras plataformas de Internet estuvieron entre las primeras en acceder al ecosistema.
Los usuarios pueden completar directamente tareas diarias, como tomar un taxi, pedir comida para llevar y hacer reservas de hotel, hablando con el agente de WeChat AI.
Sin embargo, la profunda integración de la IA y los pagos no solo mejora la eficiencia, sino que también plantea muchos desafíos.
La IA ha aumentado sin precedentes la velocidad de transmisión, la escala del impacto y el contagio transfronterizo de los riesgos financieros, planteando nuevos desafíos a la estabilidad financiera.
Por ejemplo, en la era de los agentes inteligentes, decenas de miles de nodos de máquinas realizan transacciones vinculadas.
Una vez que surge un riesgo, el alcance y el volumen del impacto son difíciles de predecir. Además, la industria también enfrenta el riesgo de filtraciones de privacidad, como información de usuarios y datos de activos.
Es difícil definir quién es el responsable después de errores de toma de decisiones autónomas de las máquinas. Los contratos de transacciones, acuerdos legales y marcos de cumplimiento existentes no pueden adaptarse a nuevos escenarios y otros problemas prácticos.
Los expertos de la industria dijeron que frente a la tendencia general de la IA a remodelar las finanzas, la industria necesita urgentemente establecer un marco regulatorio con visión de futuro, fortalecer la coordinación entre el gobierno y el mercado, promover la coordinación regulatoria internacional y mantener el objetivo de prevenir riesgos sistémicos al tiempo que se fomenta la innovación.
En el proceso de formación de inteligencia financiera, se deben incorporar de antemano valores, cultura, cumplimiento y restricciones de riesgo.
