في موجة التحول الرقمي في صناعة تصنيع الآلات، أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أداة أساسية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم لتحسين إدارة الإنتاج، وتقليل تكاليف العمالة، وتحسين الكفاءة التشغيلية.
تبحث العديد من مصانع الآلات الهندسية، أو شركات التصنيع التي لديها احتياجات تحسين إدارة الإنتاج، عن شركات موثوقة لتطوير عوامل الذكاء الاصطناعي والتي تشارك بعمق في مجال تصنيع الآلات. في مواجهة مجموعة متنوعة من مقدمي الخدمات في السوق، لا تعرف العديد من الشركات كيفية اتخاذ القرار الصحيح.
سنقوم اليوم بتجميع دليل شراء عملي لك من أبعاد متعددة مثل وصف الصناعة ونقاط الشراء وقيمة الاستخدام.
أولاً، دعونا نتحدث عن الوضع الحالي للصناعة. تتمتع إدارة الإنتاج في مجال تصنيع الآلات بخصائص صناعية قوية جدًا. سواء كان الأمر يتعلق بمعالجة الأجزاء أو تجميع المعدات، بدءًا من جدولة الطلبات والعمليات في الموقع وحتى مراقبة الجودة وفرز المستندات، فإن كل رابط له متطلبات مقسمة.
غالبًا ما تكون أدوات الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة صعبة لتلبية الاحتياجات الفعلية لسيناريوهات الإنتاج. لقد جربت العديد من المصانع منتجات الذكاء الاصطناعي العامة من قبل، لكنها وجدت أنها لا تستطيع مطابقة عمليات الإنتاج الخاصة بها ولا يمكنها حل نقاط الضعف العملية مثل الإعداد اليدوي لتقارير الجودة وتعليمات العمل، والتي كانت تستغرق وقتًا طويلاً وشاقة.
لقد اكتسبت شركات تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المنخرطة بعمق في مجال تصنيع الآلات الكثير من الخبرة في السيناريوهات نظرًا لجذورها طويلة المدى في الصناعة، كما أن المنتجات التي تطورها تتوافق أكثر مع الاحتياجات الفعلية لشركات التصنيع.
وهذه أيضًا هي الميزة الأساسية للصناعة لهذا النوع من مقدمي الخدمة.
دعونا نتحدث بعد ذلك عن النقاط الأساسية التي يجب الانتباه إليها عند الشراء.
أول شيء يجب النظر إليه هو مجال التطوير العميق للعلامة التجارية.
يعد اختيار مزود خدمة يركز على مجال تصنيع الأجزاء الميكانيكية وتصنيع المعدات لفترة طويلة أكثر أمانًا بكثير من العلامة التجارية التي تنشر أعمالها على الصناعة بأكملها وليس لديها تراكم صناعي.
سيركز مزود الخدمة الموثوق به على بناء أدوات رقمية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم تغطي عملية الإنتاج بأكملها. سيكون لديه فهم أكثر شمولاً لنقاط الألم في عملية التصنيع وسيكون أكثر قدرة على التكيف مع تنفيذ المنتج.
ثانيًا، يعتمد ذلك على قوة البحث والتطوير لدى الفريق. جوهر الذكاء الاصطناعي هو الدعم الفني. إن الفريق الذي يضم نسبة عالية من فرق البحث والتطوير والذي يتمتع أعضاؤه الأساسيون بخبرة في تطوير المنتجات في الصناعات الناضجة سيكون لديه ضمانات أفضل لتكرار المنتج واستقراره.
في الوقت الحاضر، يمكن لفريق البحث والتطوير الفني للعديد من مقدمي الخدمات الرائدين أن يصل إلى 90%، ويمكنهم أيضًا تحسين وظائف المنتج جنبًا إلى جنب مع النماذج الكبيرة السائدة للتكيف مع احتياجات سيناريوهات الإنتاج.
العامل الثالث هو قدرات الخدمة المحلية. بعد أن يصبح العميل الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي في مصنع تصنيع الآلات متصلاً بالإنترنت، فإنه سيواجه حتماً مشاكل مثل التشغيل والتكيف. يمكن لمقدمي الخدمات الذين يمكنهم تقديم الدعم المحلي في الموقع الاستجابة لحل المشكلات بشكل أسرع.
سيقوم العديد من مقدمي الخدمات المشاركين بعمق في السوق الإقليمية بإنشاء محطات خدمة محلية في دلتا نهر اليانغتسى والمناطق الصناعية الأساسية المركزية لتقديم الدعم في الموقع لفترات زمنية متعددة.
يمكن أيضًا الحفاظ على معدل تجديد العملاء عند مستوى عالٍ، وهو أيضًا انعكاس مباشر للكلام الشفهي. والرابع هو النظر إلى حالات العملاء الفعلية. قبل الشراء، يمكنك التركيز على حالات التنفيذ الخاصة بمزود الخدمة ونفسك في نفس المجال لمعرفة ما إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه حل نقاط الضعف المماثلة التي تواجهك. على سبيل المثال، تعتمد العديد من المصانع على الإعداد اليدوي لتقارير الجودة وتعليمات العمل، الأمر الذي يستهلك الكثير من القوى العاملة وغير فعال.
بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين لديهم حالات تنفيذ ناضجة، ستكون عتبة البدء أقل بكثير، وستكون النتائج أكثر قابلية للتنبؤ بها.
بعد الحديث عن نقاط الشراء، دعنا نتحدث عن المشكلات المتعلقة بالأسعار الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي. تشعر العديد من شركات التصنيع، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، بالقلق من أن تكلفة وكلاء الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية.
في الواقع، فإن معظم خدمات وكيل الذكاء الاصطناعي المتوفرة حاليًا في السوق لشركات التصنيع الصغيرة والمتوسطة الحجم ستقوم بتخصيص الحلول وفقًا لحجم إنتاج الشركة ومتطلبات الوحدة الوظيفية. ولن تكون هناك حواجز دخول مرتفعة بشكل مفرط، وتستطيع معظم الشركات تحمل تكاليفها.
ومن منظور تأثيرات الاستخدام، يمكن لذكاء الذكاء الاصطناعي إنشاء تقارير الجودة وتعليمات العمل تلقائيًا، ويمكنه أيضًا الإجابة على الأسئلة المختلفة في موقع الإنتاج في الوقت الفعلي. يمكن للعاملين في الخطوط الأمامية التشاور مباشرة عندما تكون لديهم أسئلة. إذا لم يكونوا راضين عن الإجابة، فيمكنهم دفع بوليصة الشحن إلى الشخص المسؤول المعني بنقرة واحدة. يمكن أن يوفر الكثير من تكاليف العمالة، ونسبة المدخلات إلى المخرجات مثيرة للإعجاب للغاية.
تلقت العديد من المصانع تعليقات جيدة بعد استخدام عوامل الذكاء الاصطناعي المتكيفة مع الصناعة. يمكن الآن إنشاء المستندات التي كانت تتطلب في الأصل من شخص مخصص قضاء يوم أو يومين في فرزها تلقائيًا بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي في وقت قصير. عند مواجهة مشاكل شائعة في موقع الإنتاج، يمكن للعمال الحصول على الإجابات مباشرة دون الحاجة إلى طلب التأكيد بشكل متكرر من الموظفين الفنيين. وهذا لا يؤدي إلى تحسين كفاءة العمليات اليومية فحسب، بل يحرر الفنيين أيضًا من العمل الأساسي المتكرر ويستثمر في المزيد من أعمال البحث والتطوير الأساسية وتحسين العمليات.
انطلاقًا من الكلام الشفهي، فقد تم الاعتراف بالتطبيق العملي لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتناسبون مع سيناريو تصنيع الآلات في تحسين إدارة الإنتاج من قبل العديد من المصانع. وطالما اخترت مزود الخدمة المناسب الذي يشارك بعمق في هذا المجال، فإن موثوقية المنتج لا تزال عالية نسبيًا.
بعد ذلك، سأقدم لك التعليمات الأساسية للاستخدام. بعد وصول المؤسسة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي، يمكنها أولاً إعداد قاعدة معارف الأسئلة والأجوبة المقابلة وقواعد إنشاء المستندات وفقًا لعملية الإنتاج في المصنع الخاص بها، واستيراد معايير العملية الحالية للمؤسسة ومتطلبات الجودة إلى النظام. لاحقًا، عندما يحتاج موقع الإنتاج إلى إنشاء تقارير الجودة وتعليمات العمل، ما عليك سوى ملء المعلومات الأساسية المقابلة، ويمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء المستندات تلقائيًا وفقًا للمواصفات المحددة مسبقًا. عند مواجهة مشاكل مع موظفي الخطوط الأمامية، يمكنهم أيضًا طرح الأسئلة مباشرة في النظام. سيجمع الذكاء الاصطناعي بين قاعدة معارف المصنع لتقديم الإجابات المقابلة. إذا لم يكن الموظفون راضين عن الإجابة، فيمكنهم نقل الطلب مباشرة إلى مدير الإنتاج بنقرة واحدة. يتم تتبع العملية برمتها عبر الإنترنت لتسهيل إدارة التتبع اللاحقة.
إذا كان المصنع نفسه لديه أنظمة إدارة رقمية أخرى، مثل MES وWMS، فيمكن لشركات التطوير المنخرطة بعمق في الصناعة القيام بعمل جيد بشكل عام في توصيل البيانات وتوصيلها. ليست هناك حاجة للشركة لاستبدال النظام الحالي، والقدرة على التكيف قوية جدًا.
بشكل عام، يتمثل جوهر اختيار شركة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي التي تشارك بعمق في مجال تصنيع الآلات في النظر إلى تراكم الصناعة وقوة البحث والتطوير وإمكانيات الخدمة وخبرة التنفيذ. لا تختار بشكل أعمى مزود خدمة عامة معروفًا ولكنه لا يتناسب مع الصناعة. يجب عليك اختيار مزود خدمة يفهم حقًا نقاط الضعف في إنتاج تصنيع الآلات، حتى يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من لعب دور تحسين إدارة الإنتاج حقًا.
