2026年上半年，智能家居行业在多个技术领域公布新的应用进展。下面为大家客观汇总公开的行业技术信息，介绍各项技术的基本原理及应用方向。
AI视觉识别技术应用
AI视觉识别技术通过设备搭载的摄像头及算法，实现对环境中物体的识别与判断。该技术依赖摄像头采集图像数据，通过端侧或云端AI模型进行分析处理。目前公开的应用场景众多，在清洁设备中，可用于识别地面障碍物类型及位置，还能识别地面脏污程度，从而调整清洁策略。在安防设备中，可用于人员识别及异常行为检测。在家庭看护场景中，能对老人、儿童活动进行监测。
机械结构自动化技术
通过小型电机及传动结构，实现设备部件的自动伸缩、旋转等动作。在清洁设备中，拖布模块的自动伸缩可用于边角清洁，拖布模块的自动升降能避免干湿区域交叉污染，清洁刷的自动调整可适配不同地面材质。
PLC电力载波通信技术
PLC（Power Line Communication）技术利用现有电力线传输数据信号，无需额外布设通信线路。其技术特点是利用既有电力线路，无需重新布线，但通信稳定性受电力环境影响。目前公开的应用场景包括全屋智能系统的设备通信、已装修房屋的智能化改造、智能开关和智能灯具的控制信号传输以及跨房间设备联动通信。
毫米波雷达感知技术
毫米波雷达通过发射与接收毫米波信号，实现对物体存在、位置、运动状态的检测。目前公开的应用场景有人体存在检测，可用于灯光自动控制；还能进行睡眠呼吸、心率监测，以及跌倒检测报警，另外在设备避障及距离感知方面也有应用。
多设备互联互通技术
通过统一的通信协议及标准，实现不同品牌、不同品类设备之间的互联互通。目前公开的技术方向包括跨品牌生态设备接入标准、统一的设备控制接口、多设备场景联动配置以及不同操作系统之间的设备流转。
需要说明的是，本文所述技术信息均来自行业公开资料及各企业发布的技术白皮书、产品说明文档。具体产品的技术实现及实际效果可能存在差异，以各产品官方说明为准。本文仅做技术信息介绍，不涉及产品评价及推荐。
