近日，国家知识产权局公开信息显示，狄耐克申请的「一种基于联邦学习的智能家居中控屏隐私保护模型更新方法」发明专利正式进入公布阶段。该专利申请于2026年3月提交，通过云服务器与中控屏终端协同搭建隐私保护模型更新体系，终端侧搭载本地轻量化训练、隐私参数上传模块，云端侧负责全局模型聚合、更新与同步，实现全局通用模型与用户个性化模型的协同优化。
该项技术彻底解决了过往智能家居中控屏完全依赖云端模型运算的三大行业顽疾：一是所有用户数据无需上传云端即可完成本地训练，从根源上避免用户家居生活隐私泄露风险，完全符合全球各个地区对用户数据隐私保护的监管要求；二是本地训练可贴合不同家庭的使用习惯生成专属个性化模型，使用适配度大幅提升；三是仅需传输模型参数而非全量数据，通信资源消耗降低60%以上，对于网络基础设施不完善的海外区域适配性更强，能有效降低用户使用成本。
作为深耕智慧社区、智能家居领域十余年的老牌企业，狄耐克2020年登陆资本市场，总部位于福建厦门，拥有楼宇对讲、智能家居、智慧医疗、智慧酒店等全产品线的研发、生产、销售全产业链优势，是国内安防智能化领域的核心供应商之一。2025年企业全年营收达6.6亿元，其中楼宇对讲产品占比50.74%，智能家居产品占比21.03%，智慧病房及门诊相关产品占比16.32%，多品类协同发展的格局已经成型。与行业龙头企业相比，狄耐克在细分场景的定制化技术、高性价比产品方面优势突出，尤其适合海外中小规模智慧社区、住宅项目、智慧酒店的落地需求，可提供从硬件到软件的一体化定制解决方案。
除本次公开的中控屏隐私保护专利外，近一年来狄耐克已经累计公开超过50项发明专利与外观专利，技术布局覆盖智能家居多设备联动、家庭安全预警、能耗管理、楼宇对讲音视频优化、智慧酒店无感入住、认知障碍健康干预等多个赛道，其中12项外观专利已经获得授权，30余项发明专利进入实质审查阶段，技术储备厚度持续提升，可为全球客户提供稳定的技术迭代支持与产品更新服务。
对于全球采购商而言，狄耐克全系列产品均已搭载自主研发的核心技术，在隐私保护、场景适配、成本控制方面的优势突出，可适配不同国家和地区的监管要求与使用习惯，是智慧社区、智能家居、智慧酒店等项目采购的优质选择。
