“数字员工”这个曾经略带科幻色彩的词，正在变成一种现实的工作方式。最近一两年，AI的能力有了明显提升。尤其是今年年初，AI Agent已经可以接管浏览器、读写文件、执行代码、调用终端，很多人第一次真切地感觉到，AI开始真正“动手干活”了。
概念在升温，但我们更想知道的是，那些真正把“数字员工”用起来的人，日子过得怎么样？以下是他们的故事。
狂搭AI基建，我用45个Skill教Agent帮我干活
杨卫薪是苏州剑桥颐华律师事务所的律师，他认为律师这行天然适合与AI协作。去年四五月份他开始使用Agent工具，一开始用Cursor开发小工具，后来逐渐将其用到法律业务里。他花了五个月写了45个Skill，让Agent帮他在办案、研究、创作等环节按设定要求产出“法言法语”。
他的一天从“收菜”开始，让Agent自动抓取前一日法律领域的新闻、典型案例。处理案件时，Agent能自动下载、归档材料，完成格式转换、法条分析，输出答辩状或法律服务方案的初稿。不过，最关键的一步是人工检查，AI很难完成律师的专业判断。他使用较多的Agent工具有国外的Claude Code和Codex，以及国内的WorkBuddy和QodeWork，每月AI订阅开支大概一千块。
三个员工走了，四个AI员工顶上了
雷子在成都做跨境电商，卖智能家居配件，主要市场在北美。去年运营离职后，他用Claude写出了高质量的英文文案，意识到不需要招人了。后来美工和客服也离职，现在他的团队是自己加四个数字员工。
Claude管文案，Fin管客服，Cursor管代码，还有一个自动化系统盯着广告投放。每天早上他先看数据看板，售后Agent能处理常规问题，广告投放也实现了自动化。他现在AI订阅加API月费大约四千，比以前雇人成本大大降低。但AI也有翻车的时候，他提醒使用时别一上来就想全自动化，跟AI交代工作规则要越细越好，自己的判断力不能退化。
做投资十年，终于有Agent替我熬夜干活儿了
Ray是人民币基金GP合伙人，做一级市场投资快十年。由于工作节奏紧、时差问题，他和项目组需要“24小时待命”。有一次他让Agent研究一家半导体设备公司，第二天发现Agent一夜之间做了很多事。
后来他的“AI数字员工”越用越多，能在他睡觉的时候做路演总结、企业调研、日程管理等。他还搭了一个多Agent的BP过滤器，每个月在AI上的开销平均在1000美元以内，“数字员工”能帮他解决80%以上的工作。
ChatGPT当顾问、Cursor当工程师，我当老板
@弗莱迪大宇宙是旅行和企业商旅服务品牌KoraScale的创始人，他认为AI不是来抢饭碗的，而是能帮他把事儿干成。他按角色分工使用AI工具，ChatGPT是首席顾问，Cursor是工程师，Codex是实习生，Figma是设计师。
他每个月在这些工具上投入1000元左右，给AI团队打7.5分。他提醒使用AI任务要有边界，复杂任务要分阶段，拍板的人必须是老板。
每月1000元，我为自己雇了实习生、编辑、老师
Vincent是某商业报道记者，他从去年7月开始使用AI。在他这里，AI有时像实习生，适合整理访谈；有时像编辑，能润色、捋逻辑；有时像老师，能降低理解门槛。
他一个月平均花1000到1500元养这些“员工”，给现在的AI员工打7分。他认为AI用得最好的人，一定是需求和点子多，同时清楚AI边界在哪里的人。
