记者了解到，近期，针对智能产品风险机理复杂、基础知识库缺失等行业性难题，市场监管总局组织国内优势科研力量开展关键技术攻关，在智能产品质量安全风险控制知识库建设方面取得重大突破。
研究团队深度融合“信息维度”与“智能逻辑”，创新提出“人员—产品—环境—信息”四位一体的质量安全分析框架，建立了多层级、可扩展的本体模型。这一创新从根本上破解了传统“人—机—环”模型在应对智能互联风险时的局限性。传统的“人—机—环”模型在智能互联时代逐渐暴露出不足，因为它没有充分考虑到信息维度以及智能逻辑在产品质量安全中的重要作用。而新的分析框架将人员、产品、环境和信息四个关键要素有机结合，为全面、深入地分析智能产品质量安全风险提供了更科学、更有效的方法。
依托AI大语言模型技术，团队自主研发了迭代式知识抽取框架。通过这一框架，成功构建了涵盖10类典型智能产品、5万余条基础数据、1.6万个节点及3.2万条关系的质量安全知识图谱。这个知识图谱精准刻画了“危害源—安全事件—控制措施”间的因果演化链条，使得对智能产品质量安全风险的分析和管理更加系统、准确。
该知识库系统具备风险可视化与智能决策问答等功能。风险可视化功能可以将复杂的风险信息以直观的图表、图形等形式展示出来，让监管人员和企业能够快速、清晰地了解产品存在的风险情况。智能决策问答功能则可以根据用户提出的问题，快速提供准确的决策建议，为智能互联失效机理及容错控制、智能家居健康安全性评价等技术研发提供了有力支撑。
通过该知识库系统，实现了从底层关键部件到系统整体架构风险的精准管控。目前，研究成果已开展试点应用，显著提升了企业对潜在风险的早期识别与快速响应速度。相关成果为我国智能产品质量安全监管提供了“技术大脑”，推动了我国智能产品向高端化、高安全性迈进。在未来，随着该知识库系统的不断完善和推广应用，将进一步提升我国智能产品在国际市场上的竞争力，为我国智能产业的健康发展奠定坚实的基础。
