4月10日，中科智云科技有限公司正式发布SIEA – CORE（Super Industrial Equipment Agent）。这是一款以自研工业世界模型（World Model for Industrial AI）为核心构建的工业装备全域智能体，它让工业装备具备理解物理世界、预判动态过程的核心能力，助力传统工业装备实现从‘人力操作’到‘自主智能’的跃迁。这一举措既契合国家未来产业发展导向，也为培育新质生产力、推进工业产业升级注入了强有力的硬核AI动能。
随着工业4.0战略深入实施以及人工智能、大数据、云计算等新技术广泛应用，中国智能制造装备市场迎来前所未有的发展机遇。据多家机构预测，到2030年，中国智能制造装备市场规模有望突破4.5万亿元，年复合增长率在12% – 16%之间。同时，国家大力推进工业领域大规模设备更新，引领制造业高端化、智能化、绿色化转型。中科智云的自研工业世界模型针对传统工业自动化单场景定制、多场景适配难的痛点，通过内化底层物理规律实现技术突破，完成了从‘场景专属定制’到‘全场景、全通用、全自主’的升级，革新了工业智能底层逻辑，打破工业控制技术壁垒。
有别于其他具身智能企业，中科智云聚焦有真实场景、真实应用、真实收入的工业装备AI化领域。紧扣政策要求，中科智云深度布局未来信息、未来空间两大核心产业赛道。此次发布的SIEA – CORE可广泛适配各类工业场景，首批已应用于塔式起重机、桥式起重机、堆取料机、装卸船机等关键装备，覆盖建筑、港口、能源、钢铁、化工等重要领域。它不仅适用于新建厂区，还能赋能现有设备的智能化升级，为传统工业装备智能化升级与数字化转型树立标杆。
SIEA – CORE就像一个‘工业装备的智能驾驶系统’。它通过‘多维度感知’，像人一样‘看懂’周围环境、预测并防止将来可能发生的碰撞；再通过‘虚拟训练 + 真实应用’技术，在数字世界里完成成千上万次操作练习，从而在真实场景中精准、安全地完成任务。当前工业装备的智能化相当于智能驾驶的L2阶段，而SIEA – CORE的诞生有望推动行业迈向L3 – L4级智能阶段。
其核心设计理念是以物理世界为出发点，打造懂力学、懂环境、懂需求的工业自主智能体。区别于传统大语言模型，SIEA – CORE的技术底座，即中科智云持续迭代的工业世界模型，通过学习工业装备在真实作业与模拟场景中的全量数据，更精确地掌握设备的物理运动规律，实现理解物理世界、预判动态过程，全面感知作业环境中的各类物理要素与设备运行状态，提前推演设备运动轨迹、受力变化等关键过程，让工业装备具备自主认知与前瞻决策能力，支撑作业全流程的智能管控。
融合感知与语义SLAM技术（语义同步定位与地图构建），构成了SIEA – CORE场景落地的重要支撑。在多传感器融合感知系统实时采集全域环境数据的同时，语义SLAM技术同步完成场景建模与运行状态分析，为‘大脑’提供精准的场景认知，辅助其提前识别作业风险、下达安全有效的控制指令。Sim2Real技术（仿真到现实迁移技术）则解决了工业场景真实数据采集难度大、成本高等痛点，通过全工况模拟训练提升模型效率、大幅缩短落地周期，加快前沿AI技术在工业领域的规模化应用。
在场景落地验证方面，以塔式起重机为例，其安全管控一直是行业痛点。自2018年起，中科智云联合国内头部工业制造企业，围绕塔式起重机作业场景的安全挑战开展AI智能化技术研发与工程化落地。SIEA – CORE为这类工业装备构建的智能安全中枢，从源头规避人为操作风险，精准适配各类复杂作业工况。实测数据显示，在中国建筑集团有限公司的大型工地，搭载SIEA – CORE的塔式起重机作业效率可达经验熟练工85%的工作效率，全天候工作效率超越熟练工10%，并支持三轴联动、五挡运行，实现安全与效率的双重提升。此外，中科智云与中国交通信息科技集团深化合作，针对堆取料机、装卸船机等装备开展智能化升级，实现7天24小时的无人化干预，装卸效率提升15%。
中科智云首席技术官李源博士表示：‘未来产业的核心竞争力，源于前沿技术与真实产业场景的深度融合。中科智云长期深耕工业场景，积淀了海量高质量的实景应用数据。此次发布，标志着中科智云正式迈入‘工业装备智能化’主赛道，我们将继续深耕建筑、港口、能源、钢铁、化工等场景，推动更多工业装备实现无人化、智能化升级，为我国新型工业化建设、制造业高质量发展及未来产业创新突破提供可复制、可推广的‘中科智云方案’。’
