25 июня 2026 года компания Xiaopai Technology выпустила первый домашний интеллектуальный терминал ClawStation в Шэньчжэне, разместив большую модель 7B и четырехканальное визуальное восприятие непосредственно в домашнем центре умного дома.
В отличие от основных решений в отрасли, которые полагаются на инфракрасные и миллиметровые радары для пассивного зондирования, этот продукт напрямую использует локальное зрение искусственного интеллекта, позволяя умным домам впервые по-настоящему «понимать», что происходит дома.
Больной точкой умных домов является не контроль, а восприятие.
Почему нам все еще нужно вручную выдавать команды для запуска действий после стольких лет использования умных домов?
В чем настоящая проблема?
Отраслевая дилемма пассивного зондирования всегда связана с отсутствием сенсоров
Вы, наверное, сталкивались с такой сценой: когда вы просыпаетесь ночью, датчик человеческого тела кого-то обнаруживает, и свет в гостиной включается так ярко, что это ослепляет; когда приходит гость, датчик не может определить, член это семьи или гость, а температура кондиционера остается на привычных 26 градусах; когда бумажное полотенце падает на землю, датчик его вообще не видит, и подметающий робот может только ходить.
Это ахиллесова пята традиционных умных домов: все датчики могут только выполнять «обнаружение присутствия» и не могут выполнять «семантическое понимание».
Инфракрасные и миллиметровые радары не могут лгать, они могут только сказать вам, что «здесь что-то есть», но они не могут сказать вам, «кто эта штука и что она делает».
Об этой проблеме в отрасли известно уже давно, но никто не осмеливался использовать камеры в качестве основных датчиков в больших масштабах.
Основных проблем две: конфиденциальность и вычислительная мощность. Пользователи обеспокоены передачей домашних изображений в облако для анализа;
он полностью полагается на конечную обработку, которая требует недостаточной вычислительной мощности и высоких затрат.
Поскольку платформа агентов с открытым исходным кодом расширяет сценарии применения, вычислительная мощность перемещается из облака на конечную сторону. Две основные тенденции: оптимизация мультимодальных больших моделей, повышение производительности чипов и снижение энергопотребления — накладываются друг на друга.
Внедрение домашнего визуального искусственного интеллекта наконец-то стало возможным. На этот раз ClawStation Pro напрямую предоставляет план посадки: локально развернуть мультимодальную большую модель с параметрами 7B и использовать архитектуру «основной модуль управления + карта вычислительной мощности AI» для достижения локального вывода.
Официальные данные показывают, что точность вывода увеличивается на 16%, скорость увеличивается на 11%, а энергопотребление снижается на 37%.
Весь видеоанализ выполняется локально, и данные не нужно покидать дом, что напрямую решает проблемы конфиденциальности.
Основой визуального интеллекта является понимание «нужд семьи»
ClawStation Pro может подключаться к четырем камерам, и весь анализ выполняется на конечной стороне. Это значит, что он может не только «видеть», но и «понимать»: различать, есть ли в доме старики или дети, и автоматически регулировать температуру кондиционирования воздуха;
когда он видит мусор на земле, он напрямую отправляет инструкции подметальному роботу убрать его; он признает, что пожилые люди смотрят на свои мобильные телефоны в течение трех часов подряд, и будет отправлять напоминания своим детям.
В отличие от представленных на рынке средств по уходу, предназначенных только для одной группы людей, Xiaopai позиционирует ClawStation как универсальное интеллектуальное устройство для всей семьи.
Такое позиционирование просто закрывает пробел в отрасли: сейчас есть камеры для ухода за детьми и умные устройства для домашних животных, но мало интегрированных решений для всей семьи, особенно тех, которые ориентированы на уход за одинокими пожилыми людьми.
Специализированный терминал ухода «KinSight» в настоящее время тестируется в некоторых учреждениях по уходу за пожилыми людьми.
Он может устанавливать правила ухода в соответствии с рекомендациями пользователя и создавать ежедневные отчеты об уходе. Некоторые пользователи сообщили, что однажды устройство выдало напоминание: «Старик сегодня чувствует себя хорошо, но он уже три часа смотрит в свой телефон».
Такая детализация просто невозможна с помощью традиционных датчиков.
Сяопай также признал, что внутренняя разведка все еще находится в зачаточном состоянии. Распознавание не может быть на 100% точным, а принятие решения не может быть полностью безошибочным.
Пользователям необходимо «обучать этому медленно и медленно развивать».
Такая прагматичная позиция более надежна, чем лозунг «все перевернуть».
Цель открытых интерфейсов — не только создавать продукты, но и создавать экологию
На этой пресс-конференции одновременно было объявлено о еще одном важном шаге: Xiaopai стал первым производителем в отрасли, который полностью открыл интерфейс устройства камеры, предоставляя стандартные функции, такие как поиск устройства, сертификация безопасности, захват аудио и видео, а также настройки устройства.
Все возможности выложены в магазин навыков ClawHub. Пользователи могут использовать любой интеллектуальный агент, такой как OpenClaw и HermesClaw, для доступа к своим камерам и самостоятельного создания собственных сценариев применения, что эквивалентно возвращению «права определять сценарии пользователю».
Это действие также соответствует стратегическому обновлению Xiaopai: от первоначального поставщика интеллектуальных аудио- и видеотерминалов до поставщика решений для умного дома, интегрирующего облако, периферию и терминал.
Открытые интерфейсы предназначены не для благотворительности, а для того, чтобы заранее занять экологические стандарты, когда индустрия домашнего интеллекта только зарождается.
Структура агента PaiClaw разработана на основе OpenClaw и полностью совместима с инструкциями, навыками и экологией последнего. Он адаптирован только к семейным сценам и зрительному восприятию.
Для разработчиков и компьютерных пользователей это означает, что существующие экологические ресурсы можно напрямую использовать повторно, не изобретая велосипед.
Эта открытая идея как раз затрагивает текущую больную точку индустрии умного дома: устройствам разных брендов сложно соединяться и взаимодействовать друг с другом, а пользователям еще сложнее комбинировать свои собственные сценарии.
Открытие Xiaopai интерфейса камеры эквивалентно открытию новой двери для всех разработчиков, которые хотят создавать сценарии умного дома.
Суть семейного ИИ — защита, а не замена
Точка зрения, высказанная на пресс-конференции, была признана многими людьми в отрасли: Алан Тьюринг спросил: «Могут ли машины думать?». Теперь новый вопрос, на который должен ответить домашний ИИ: «Могут ли машины чувствовать любовь?».
Мы создаем его не для замены человеческого интеллекта, а для защиты человеческих эмоций. В этом смысл существования ИИ.
Это предложение на самом деле раскрывает суть семейного ИИ.
На протяжении многих лет индустрия умного дома сравнивала параметры и количество подключенных устройств, но мало кто по-настоящему вернулся к самой «домашней» сцене — пользователи хотят не кучу устройств, которые могут подключаться к Интернету, а помощника, который действительно может разделить бремя семейных забот.
Тем более сейчас, когда население стареет, дети не могут постоянно находиться рядом со стариками, молодые родители заняты работой и не могут круглосуточно присматривать за детьми, а число людей, воспитывающих домашних животных, растёт. Полноценный уход на дому сам по себе является реальной необходимостью.
Сяопай выбрал это направление, чтобы достичь поворотного момента социальных потребностей.
Понимается, что серия ClawStation в настоящее время не доступна для покупки обычным потребителям, а фактическая точность распознавания и интеллектуальные возможности не будут проверены до тех пор, пока она не будет запущена.
Но нельзя отрицать, что это решение использования локального визуального искусственного интеллекта для активного зондирования действительно указало на новое направление, которое стоит изучить для индустрии умного дома.
Когда ИИ действительно приходит в дом, ему не обязательно заменять человеческое общение. Ему нужно лишь уловить те детали, которые мы не видим или которые нас не волнуют, и помочь нам реализовать наши невысказанные проблемы в нашей повседневной жизни. Это, пожалуй, самое трогательное выступление отечественной разведки.
