24 июня 2026 года компания Xiaopai Technology провела «Конференцию по обновлению стратегии бренда и конференцию по запуску новых видов» в Шэньчжэне и официально выпустила две основные линейки продуктов для интеллектуальных терминалов: первый домашний интеллектуальный терминал серии ClawStation и специальный терминал для домашнего ухода «KinSight», объявив, что индустрия умного дома официально вступила в новый этап разработки визуального агента искусственного интеллекта.
Серия ClawStation, выпущенная на этот раз, охватывает три типа сценариев использования: полнофункциональный флагманский домашний AI-терминал ClawStation Pro, стандартную версию ClawStation, которая использует мощность облачных вычислений для снижения порога аппаратного обеспечения, и исследовательскую версию ClawStation, которая устанавливается на ТВ-приставки в виде приложения Android, которое может адаптироваться к потребностям интеллектуальной трансформации различных семей.
Среди них наибольшее внимание привлек ClawStation Pro, который позиционируется как домашний ИИ-мозг. Этот продукт оснащен локальной большой моделью с параметрами 7B и имеет независимую локальную вычислительную мощность. It can provide full-link «environmental perception» and «intelligent decision-making» support for the whole-house smart home system.
Он также может управлять различными брендами продуктов для умного дома с помощью стандартизированных протоколов взаимодействия для достижения межбрендовой интеллектуальной связи всего дома.
С точки зрения основных возможностей восприятия ClawStation Pro выходит за рамки традиционной технологии умного дома: большинство систем умного дома в прошлом полагались на инфракрасные датчики и радары миллиметрового диапазона для обнаружения присутствия человека. Такие решения не требуют камер и имеют низкие риски конфиденциальности, но у них есть очевидные недостатки — они не могут точно идентифицировать пользователей и могут отслеживать только более крупные человеческие цели. Они не способны распознавать мелкие предметы, такие как разбросанный мусор и чашки с водой, забытые на столе, что затрудняет предоставление действительно активных интеллектуальных услуг.
ClawStation Pro использует визуальный датчик в качестве ядра восприятия и может быть подключен к четырем домашним камерам. Процесс анализа ИИ всех видеоизображений выполняется локально, и он может «понимать» различные события, происходящие на домашней сцене, без загрузки в облако.
Опираясь на эту возможность, продукт открывает множество новых функций, которые традиционные умные дома не могут реализовать: например, он может точно определить, является ли человек в текущем помещении пожилым человеком, ребенком или посетителем, и активно регулировать температуру кондиционирования воздуха и яркость света в соответствии с привычками использования различных групп людей; когда он распознает разбросанный по земле мусор, он может автоматически выдавать инструкции по уборке подметальному роботу;
when it detects dangerous scenes such as the elderly falling or children climbing the windowsill, it will also push warning information to the user as soon as possible.
In response to the visual perception privacy issue that users are most concerned about, ClawStation At the press conference, Pro emphasized the core features of local analysis and edge computing: all video data is only transferred and analyzed within the local device of the home and will not be загружается на любой внешний сервер, что позволяет избежать риска утечки данных о семейной конфиденциальности из технических источников.
In addition, Xiaopai Technology also announced the opening of the camera device interface, providing standardized capabilities such as device search, security authentication, audio and video acquisition, and device settings. Пользователи могут создавать персонализированные интеллектуальные сцены в соответствии со своими потребностями и еще больше расширять границы использования продукта.
В настоящее время серия продуктов ClawStation еще не доступна для покупки обычными потребителями, а фактическая точность распознавания и возможности интеллектуальной связи еще не проверены рынком. However, from the perspective of industry development, this technical path of «local visual AI + whole-house perception center» provides a new direction worth exploring to solve the current industry pain points of «passive response and scene fragmentation» in smart homes. Ожидается, что он будет продвигать разведку всего дома от стадии «оборудования для управления людьми» до официального перехода к новому этапу «устройства активно служат людям».
