16 июня в Ланфане, провинция Хэбэй, состоялась грандиозная конференция по развитию трансграничной электронной коммерции 2026 года. Эта конференция была организована совместно Китайской ассоциацией торговли услугами и Всемирным альянсом торговых точек по теме «Создание надежного торгового механизма, который поможет брендам выйти на глобальный уровень».
Конференция собрала людей из всех слоев общества из университетов, предприятий, ассоциаций и других учреждений, чтобы обсудить тенденции развития и инновационные пути индустрии трансграничной электронной коммерции.
На встрече Чжан Хупо, технический директор China Holdings Kejie, выступил с программной речью, подробно описав инновационное применение и основные преимущества China Holdings Решение «вышка управления цепочкой поставок AI» в сценариях трансграничной электронной коммерции, которое привлекло широкое внимание гостей, присутствовавших на встрече. В то же время на конференции был опубликован «Ежегодный отчет о развитии трансграничной электронной коммерции Китая в 2025 году». Компания China Holdings (Kejie) была успешно включена в «Комплексный список конкурентоспособности поставщиков услуг трансграничной электронной коммерции Китая 2025 года», что продемонстрировало глубокую мощь компании и признание отрасли в области услуг трансграничной электронной коммерции.
В отчете особо упоминается, что самостоятельно разработанная система анализа цепочки поставок «Xiaojin» компании Kejie Logistics, дочерней компании China Holdings, хорошо зарекомендовала себя на реальном мероприятии Double Eleven в 2025 году и стала типичным примером использования технологии искусственного интеллекта, расширяющей возможности цепочки поставок.
Чжан Хупо отметил в своем выступлении, что нынешняя индустрия трансграничной электронной коммерции обычно сталкивается с дилеммой «зависания у двери» с технологией искусственного интеллекта.
Хотя большинство компаний внедрили такие инструменты, как экраны визуализации данных и чат-боты с искусственным интеллектом, искусственный интеллект еще не внедрен в процесс принятия бизнес-решений по-настоящему.
Основная причина заключается в том, что компания имеет данные, но не использует их эффективно. Данные WMS серверной части каждой платформы и зарубежных складов хранятся в системе и никто их не анализирует. С точки зрения процессов, системы существуют, но они не связаны друг с другом. Зарубежная складская система, серверная часть платформы и первая логистическая система не связаны друг с другом.
В результате на этапе принятия решений результаты прогнозирования ИИ не могут реально повлиять на принятие решений о пополнении и распределении.
В ответ на эти проблемы компания China Holdings запустила «Башню управления цепочкой поставок AI», которая использует трехуровневую архитектуру. Нижний уровень соединяет зарубежные складские системы WMS, ERP, TMS, а также различные системные данные, такие как серверная часть основных платформ электронной коммерции и источники данных о курсах валют и тарифах;
рабочая среда искусственного интеллекта среднего уровня для каждой должности использует интеллектуальный агент «Xiaojin» для обеспечения поддержки принятия решений для шести основных узлов прогнозирования спроса, планирования командировок, развертывания зарубежных складов, пополнения запасов на нескольких платформах, предупреждения о производительности и бизнес-атрибуции; диспетчерская вышка верхнего уровня с искусственным интеллектом обеспечивает полную видимость, совместное принятие решений и возможности обратной связи, действительно реализуя переход от «видения данных» к «помощь в принятии решений».
Например, в процессе прогнозирования спроса ИИ может прогнозировать объем продаж каждого SKU и каждой платформы в пик сезона, заменяя опыт приема заказов и выдачи предложений по пополнению запасов для разных платформ и складов; на первом этапе планирования ИИ оптимизирует график и стоимость морских и воздушных перевозок и выводит матрицу решений первого этапа; на этапе развертывания зарубежных складов ИИ сохраняет тепло на нескольких складах. Анализ мощности генерирует планы распределения между складами; в многоплатформенном процессе пополнения ИИ разрабатывает дифференцированные стратегии пополнения для автоматического запуска инструкций по пополнению; в процессе предупреждения о производительности ИИ выявляет отсутствие на складе, излишек и отклонения в возврате в режиме реального времени и предоставляет планы утилизации; В процессе атрибуции операций ИИ анализирует конкретное влияние обменных курсов, логистики и комиссий платформы на валовую прибыль.
В «Ежегодном отчете о развитии трансграничной электронной коммерции Китая в 2025 году» отмечается, что роль китайских поставщиков услуг трансграничной электронной коммерции претерпевает фундаментальные изменения: от простой внутренней поддержки на ранней стадии к совместному созданию внешнего интерфейса.
В экстремальном сценарии пиковых заказов на Double 11 в 110 миллионов в 2025 году пиковый объем заказов в секунду агента «Сяоцзинь» увеличился на 280% по сравнению с прошлым годом.
В ежедневных операциях эффективность запроса данных увеличивается на 90 %, рабочая нагрузка по обслуживанию клиентов снижается на 50 %, эффективность сложного комплектования и сортировки документов увеличивается на 20 %, эффективность упаковки увеличивается на 15 %, а эффективность позиций производства заказов увеличивается в 3 раза.
В то же время он также может напрямую участвовать в формулировании корпоративных стратегий инвентаризации, предоставляя клиентам поддержку в принятии решений, например, «рекомендации по расчету склада» и «новые варианты размещения склада». Это показывает, что поставщики логистических услуг превращаются из исполнителей контрактов в интеллектуальных состроителей цепочек поставок, образуя новый тип углубленного партнерства по совместному созданию с производственными компаниями.
На только что завершившемся форуме Data Cloud Force 2026·Force компания China Holdings опубликовала план экологического совместного создания «xᴬᴵ Supply Chain», надеясь ускорить внедрение промышленного искусственного интеллекта в основных сценариях цепочки поставок посредством совместного создания.
В сценариях трансграничной электронной коммерции циклы доставки достигают 30–45 дней, правила инвентаризации на нескольких платформах различаются, пиковые сезоны густонаселены, а колебания обменного курса напрямую влияют на валовую прибыль. Эти отраслевые характеристики позволяют конвертировать улучшение качества принятия решений на 1% в крупные реальные деньги. Таким образом, возможность эффективного использования ценности ИИ стала ключевым фактором, определяющим исход конкуренции.
AI-вышка управления цепочкой поставок China Holdings Kejie переводит процесс принятия решений с «ежеквартального обзора» на «при возникновении аномалии» и меняет обзор с «угадывания причины» на «просмотр списка первопричин», что может обеспечить надежную интеллектуальную поддержку китайским брендам при выходе за границу, а надежная, эффективная и интеллектуальная система цепочки поставок определенно поможет китайским брендам добиться стабильного и долгосрочного успеха на мировом рынке.
