На 25-й Китайской промышленной выставке компания Schneider Electric, посвященная теме «Индустрия великого будущего», всесторонне продемонстрировала свои инновационные методы, помогающие отраслям ускорить цифровую разведку и экологически чистую модернизацию, а также представила продукты, решения и услуги промышленной автоматизации, основанные на передовых технологиях, таких как открытая автоматизация, искусственный интеллект и цифровизация, основанные на отраслевых сценариях.
На выставке Industrial Expo компания Schneider Electric использовала семь тематических выставочных площадей, чтобы всесторонне продемонстрировать свои инновационные практики в различных сценариях промышленного применения, включая ключевые звенья промышленной цепочки создания стоимости, такие как нефть. производство и переработка, тонкие химикаты и новые материалы, производство потребительских товаров, упаковка и логистика, очистка воды и охрана окружающей среды, производство энергии из отходов/отходного тепла, а также общественные работы и строительство.
«Китайский центр исследований и разработок программного обеспечения Schneider Electric насчитывает более 200 сотрудников, занимающихся исследованиями и разработками. Одним из основных моментов нашей структуры исследований и разработок является то, что мы не только создали центры искусственного интеллекта AI Hub по всему миру, но и открыли инновационные лаборатории искусственного интеллекта в Китае». Дин Сяохун, директор, старший вице-президент и глава подразделения промышленной автоматизации в Китае компании Schneider Electric Group, сообщил, что Schneider Electric представила обновленную и обновленную открытую платформу автоматизации EcoStruxure (EAE) на стенде Международной промышленной выставки 2025 года.
Благодаря постоянному обновлению платформы EAE уже имеет очень зрелые приложения в различных отраслях.
Например, на выставочной площади было продемонстрировано новое поколение цифровых интеллектуальных водоочистных установок на основе программно-определяемой автоматизации, интегрирующих открытую платформу автоматизации EAE и системную платформу AVEVA, выполняющую весь процесс очистки муниципальной воды, что значительно повышает инженерную эффективность и снижает затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание.
Недавно выпущенная платформа прогнозного обслуживания системы передачи ATV Predict Plus от Schneider Electric оснащена алгоритмами искусственного интеллекта и может выполнять интеллектуальный мониторинг и прогнозирование в режиме реального времени.
Благодаря трем основным преимуществам, а именно отсутствию нового аппаратного и программного обеспечения, полному охвату каналов связи и гибкому развертыванию, он помогает компаниям добиться более полного контроля над оборудованием, меньшего количества неожиданных потерь из-за простоев и безрисковой непрерывности производства.
«В настоящее время EAE имеет успешные примеры во многих областях, таких как транспорт, системы водоснабжения, охрана окружающей среды, тонкие химикаты, логистика и т. д. В этих отраслях мы ускоряемся репликация с экологическими партнерами. С другой стороны, мы также постоянно внедряем инновации в новых приложениях, таких как интеграция с 5G и центрами обработки данных».
Кроме того, во время выставки Schneider Electric выпустила ряд инновационных продуктов и решений для промышленной автоматизации, подписала стратегические соглашения с рядом отраслевых партнеров и работала с партнерами над выпуском серии отчетов «5G + Edge Computing». «Открытая автоматизация расширяет возможности интеллектуальных заводских решений», в которой освещаются важные результаты внедрения в области технологических инноваций и экологического сотрудничества.
Выставка Schneider Electric на этом CIIF продемонстрировала нам безграничные возможности промышленной автоматизации, основанные на передовых технологиях, таких как искусственный интеллект, а также предоставила новые идеи и направления для цифрового интеллекта и «зеленой» модернизации отрасли.
Я верю, что в будущем Schneider Electric продолжит углубляться в область промышленной автоматизации и вносить более инновационные результаты в развитие отрасли.
