Автоматические сортировочные роботы точно захватывают детали, интеллектуальные распределительные машины AGV (автоматизированное управляемое транспортное средство) гибко перемещаются, сварочные роботизированные руки поворачиваются на 360 градусов; «умные мозги», цифровые двойники с полной связью, беспилотные производственные линии… Эта футуристическая картина «умного» производства становится нормальной реальностью на некоторых «умных» производственных предприятиях в Китае.
Интеллектуальное производство — основной двигатель качественного развития обрабатывающей промышленности.
В настоящее время в моей стране построено в общей сложности 35 000 «умных» заводов базового уровня, более 8 200 «умных» заводов высокого уровня и более 500 «умных» заводов высшего уровня, а также 15 компаний были выбраны для создания «умных» заводов пилотного уровня.
В «Отчете о работе правительства» этого года предлагается «расширить интеллектуальное производство и построить ряд новых интеллектуальных фабрик и интеллектуальных цепочек поставок».
Китайские предприятия ускорят свой переход от цифровизации и сетевых технологий к интеллекту.
Умные фабрики пилотного уровня моей страны лидируют в мире. На интеллектуальном заводе SAIC-GM-Wuling в Лючжоу, Гуанси, жесткая структура столетней линии сборки автомобилей была сломана: с 78 независимыми интеллектуальными островами реализована новая гибкая интеллектуальная форма производства «автомобили ищут рабочие станции, материалы ищут автомобили», поддерживая смешанное линейное производство 24 типов моделей;
Транспортные средства избавляются от фиксированных траекторий и движутся в соответствии с правилами. Для этого требуется автономный шаттл, динамическое получение технологических инструкций, точная сборка интеллектуальных роботизированных манипуляторов, автоматическое 3D-визуальное распознавание, полный контроль качества технологического процесса с помощью искусственного интеллекта, интеллектуальное планирование логистики… Первая в мире производственная система «умного острова» поразила бесчисленное количество наблюдателей на месте, но крутая сцена не является целью.
Эта умная фабрика была создана, чтобы эффективно решать три основные дилеммы, с которыми сталкивается автомобильная промышленность: жесткая конкуренция и ускоренное обновление продукта, а также основное противоречие между массовым производством и персонализированной настройкой.
Опираясь на более чем 100 патентов, программное обеспечение и отраслевые стандарты, новая модель автомобильного производства «умного острова» обеспечивает «разделенные процессы, реконфигурируемые производственные линии, самоадаптирующиеся производственные мощности, данные с добавленной стоимостью, эволюцию системы и расширяемые модели». Эффективность производства увеличивается на 30%, затраты на производство новой продукции снижаются на 30%, все данные процесса отслеживаются, а погрешность процесса составляет менее 0,5 мм.
SAIC-GM-Wuling Motor Co., Ltd. стала единственной компанией-производителем автомобилей, включенной в первую партию списков выращивания «умных заводов пилотного уровня», совместно признанных Министерством промышленности и информационных технологий и другими шестью министерствами.
В Нинбо, провинция Чжэцзян, Sinopec Ningbo Zhenhai Refining and Chemical Co., Ltd. называют фабрикой «киберпанк» из-за захватывающего ночного вида.
Модель «умного» завода Zhenhai Refining and Chemical 3.0 «Три новых» с новыми технологиями, новой организацией и новым бизнесом направлена на максимизацию ценности каждой молекулы нефти.
Zhenhai Refining and Chemical — единственная компания в нефтехимической отрасли, вошедшая в список ведущих интеллектуальных предприятий.
В центре управления состоянием оборудования предприятия на большом экране платформы управления здоровьем четко отображается «карта состояния оборудования», охватывающая весь завод. Рабочее состояние оборудования понятно с первого взгляда. «Мозг» данных получает информацию в любое время, анализирует и думает, выдает результаты и передает проблемы конкретному ответственному лицу.
Компания Zhenhai Refining and Chemical создала высококачественный интеллектуальный набор данных для поиска клапанов, охватывающий более 10 000 трубопроводов, 13 302 клапанов и 30 954 отводов. При обнаружении утечки ближайший клапан можно немедленно найти с помощью интеллектуальной функции поиска клапана по набору данных, что помогает сократить обработку аварийных ситуаций или ежедневные операции с «часового уровня» до «минутного уровня».
Чжэньхайский нефтеперерабатывающий завод имеет более 100 000 единиц основного технологического оборудования, но на нем работают только 200 операторов сопутствующего оборудования.
Интеллектуальные возможности позволяют операторам ограниченного оборудования точно и эффективно управлять огромными группами оборудования.
В цехе по производству оптического волокна YOFC в Уханьской долине оптики станок для изготовления преформ оптического волокна работает упорядоченно, и оптическое волокно толщиной в волос выскакивает из-под рисующей башни. YOFC не только делает диаметр заготовки оптического волокна самым большим в мире, но также достигает цели догнать и превзойти зарубежные передовые технологии; В компании Shandong Weichai Power Co., Ltd. технология цифровых двойников создает виртуальную сцену исследований и разработок, позволяющую запустить двигатель в будущем. Компания провела бесчисленное количество «экстремальных испытаний» в цифровом мире. Благодаря гибкой производственной системе на базе искусственного интеллекта оборудование может мгновенно идентифицировать модель детали и автоматически адаптировать параметры обработки, а сложные смены моделей могут быть выполнены за считанные секунды… Первая партия из 15 интеллектуальных заводов пилотного уровня, анонсированная в конце 2025 года, будет охватывать несколько ключевых отраслей, таких как производство оборудования, сырье и электронная информация, а также исследовать новые модели и новые бизнес-форматы, такие как совместное производство машиностроительного оборудования, производство автомобильных островков и гибкая настройка бытовой техники.
Эти лидеры не только представляют нынешний высочайший уровень интеллектуального производства в Китае, но и знаменуют собой критический период перехода интеллектуального производства моей страны от цифровизации и сетевых технологий к интеллекту.
Су Бо, заместитель директора Национального стратегического консультативного комитета по созданию производственной мощности и директор Национального экспертного комитета по интеллектуальному производству, отметил, что интеллектуальное производство — единственный способ способствовать новой индустриализации и созданию производственной мощи.
После более чем десяти лет развития «умное» производство в моей стране добилось замечательных результатов, и 15 «умных» заводов пилотного уровня стали ведущими интеллектуальными производственными компаниями в мире.
Цифровая и интеллектуальная трансформация глубоко меняет экологию тысяч отраслей.
В 6 часов утра 12 июня в производственном цифровом командном центре рабочей зоны Шестого нефтедобывающего завода China Petroleum Dagang Oilfield на экране отображались изображения буровой площадки на расстоянии десятков километров в реальном времени, кривая давления обновлялась в реальном времени, а камера высокой четкости четко фиксировала рабочее состояние оборудования.
Смена обстановки отражает изменения на нефтяном месторождении.
Когда-то Шестой нефтедобывающий завод месторождения Даган испытывал серьезные проблемы из-за устаревшего оборудования, больших расстояний между скважинами, сложного управления и контроля, а также высоких эксплуатационных расходов.
Сегодня, благодаря цифровой и интеллектуальной трансформации, здесь происходят глубокие изменения в методах производства и создании стоимости.
Изготовление низковольтных электроприборов раньше было типичной трудоемкой отраслью.
В настоящее время завод Chint Low Volt Electrical Future Factory создал полностью автоматизированную производственную линию и цифровую мастерскую от производства деталей до сборки готовой продукции вокруг основных продуктов, став демонстрационной фабрикой интеллектуального производства национального уровня.
Благодаря глубокой цифровой трансформации небольшая линия по производству автоматических выключателей Chint реализовала полную автоматизацию процесса — от подачи сырья до складирования продукции. Он может производить срабатывание автоматического выключателя каждые 1,2 секунды. Эффективность производства возросла на 335%, цикл разработки продукта сократился на 22%, а степень численного контроля ключевых процедур обработки достигла 100%.
Практика «цифровой и реальной интеграции» не только значительно повышает эффективность производства и стабильность продукции, но и фундаментально меняет факторную структуру отрасли.
Производство контейнеров за 60 секунд на CIMC Container Smart Factory и «11-дневный цикл доставки» на Changhong Smart Factory являются лучшими в отечественной отрасли.
На интеллектуальном заводе по производству горячей прокатки в Нанганге была создана первая в мире карта знаний отрасли горячей прокатки. Благодаря «двойному двигателю механизма искусственного интеллекта» компания достигла уровня распознавания поверхностных дефектов >99% и сократила цикл поставки на 53%, что отражает основные преимущества «автономного интеллекта».
Тяньцзиньский завод стиральных машин Haier может производить 17 стиральных машин в автономном режиме за одну минуту; Шанхайский молочный завод Гуанмин может производить 1200 бутылок молока за одну минуту; Завод по производству электрических кондиционеров Gree в Гуандуне может производить 4 кондиционера в автономном режиме за одну минуту и добиться почти нулевого уровня выбросов углекислого газа… Все больше и больше китайских заводов вступают в новый этап интеллектуального производства.
«За последние десять лет интеллектуальное производство в моей стране перешло от пилотных демонстраций к широкомасштабному продвижению, от точечных прорывов к построению систем, и его роль в поддержке сильной страны-производителя оборудования и оборудования становится все более заметной». Су Бо сказал, что наша страна вступила на характерный путь параллельного развития цифровизации, сетей и интеллекта.
Обрабатывающая промышленность достигла среднего и высокого уровня во многих важных областях: оборудование связи 5G, высокоскоростное железнодорожное оборудование, судостроение, транспортные средства на новых источниках энергии, производство ветровой и солнечной энергии, а также новое энергетическое оборудование достигли ведущих мировых уровней.
С момента внедрения технологии «умного производства» по градиентному выращиванию уровень брака продукции снизился в среднем на 47 %, а цикл разработки продукта сократился в среднем на 38 %.
В настоящее время масштаб китайской индустрии интеллектуального производственного оборудования, промышленного программного обеспечения и системных решений превысил 4,5 триллиона юаней.
Благодаря глубокой интеграции нового поколения технологий искусственного интеллекта значение нового поколения интеллектуального производства становится богаче, включая интеллектуальное производство, интеллектуальное оборудование и интеллектуальные услуги.
«Новое поколение интеллектуального производства станет ключевым двигателем развития высококачественного, экологичного и сервис-ориентированного производства. Интеллектуальное производственное оборудование развивается в направлении многофункциональной интеграции, адаптации к различным условиям работы и интеграции человека и машины». Су Бо отметил, что благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта интеллектуальные производственные технологии будут обладать возможностями автономного восприятия, автономного обучения, автономной оптимизации и принятия решений, автономного контроля и исполнения. Одновременно с повышением автономности оборудования взаимоотношения человека и машины ускорят переход от ручного управления и помощи машин к автономному исполнению машин под руководством человека.
За последние десять лет моя страна построила ряд ведущих в мире «умных» заводов, а ее передовые производственные возможности значительно улучшились.
«Умный завод пилотного уровня объединяет передовые производственные технологии, информационные технологии нового поколения, концепции бережливого управления и т. д. и берет на себя важную задачу по изучению будущих производственных моделей. Это вершина пирамиды интеллектуального производства в моей стране». Об этом заявил Ван Минхуэй, директор исследовательского отдела департамента промышленности Центра исследований развития Госсовета.
В ближайшие десять лет новое поколение интеллектуального производства будет культивировать и разрабатывать новое поколение интеллектуального оборудования и продуктов, усиливать адаптацию программного и аппаратного обеспечения, стремиться компенсировать недостатки технологий промышленного интеллекта низкого уровня, координировать и продвигать передовые исследования и популяризацию, способствовать цифровой и интеллектуальной трансформации ключевых отраслей по категориям, формировать серию новых моделей и новых бизнес-форматов, а также способствовать общему скачку промышленной системы.
В то же время следует отметить, что моя страна все еще сталкивается со многими практическими препятствиями на пути развития нового поколения интеллектуального производства. Некоторые технические концепции очень горячие, но в мастерскую они еще не проникли; некоторые сценарии применения можно опробовать, но их сложно скопировать и продвигать; некоторые компании готовы к трансформации, но они не знают, как трансформироваться, не могут позволить себе трансформацию или не осмеливаются трансформироваться и т. д. Основная причина заключается в том, что накопление промышленных знаний не является достаточно систематическим, промышленные данные относительно разбросаны, модели программного обеспечения и оборудование не были по-настоящему связаны между собой, и все еще существуют недостатки в ключевых базовых технологиях и высококачественных поставках.
Су Бо сказал, что «умные фабрики» следует использовать в качестве руководства для продвижения крупномасштабного применения по классификации.
В настоящее время основы ведущих предприятий и малых и средних предприятий совершенно разные, и мы должны продолжать концентрироваться на постепенном развитии умных фабрик.
Поддерживать ведущие предприятия в создании ведущих и отличных заводов, возглавлять прорывы в области исследований и разработок, проектирования, производства и производства, управления операциями и сотрудничества в цепочке поставок, а также формировать зрелую модель, которую можно тиражировать и продвигать; поддержать малые и средние предприятия, чтобы они начали с базовой работы в области цифровых сетей и продвигали «маленькие, быстрые, легкие и точные» решения, при этом основная задача — снизить порог и стоимость перехода на «автономность».
