В области промышленной автоматизации, информатизации и цифровой трансформации Rockwell Automation, как одна из ведущих мировых компаний, играет ключевую роль.
16 июня 2026 года компания Rockwell Automation и Центр автомобильных исследований (CAR) выпустили новый технический документ «Умное производство в автомобильной промышленности: развертывание и влияние».
Этот технический документ написан CAR и основан на полных данных, предоставленных Rockwell Automation. В нем подробно рассказывается, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и технологии автоматизации меняют способы производства автомобилей, шин и аккумуляторов.
Исследования показывают, что автомобильная промышленность вступает в новый этап интеллектуальных производственных приложений.
Для производителей сейчас основное внимание уделяется не тому, инвестировать ли в интеллектуальное производство, а тому, как быстро и в каких областях следует применять интеллектуальное производство.
Автопроизводители и поставщики широко применяют технологии автоматизации в таких процессах, как производство кузовов, покраска и сварка.
Например, в процессе производства кузовов автомобилей автоматизированные производственные линии могут точно выполнять сборку различных компонентов, что значительно повышает эффективность производства и качество продукции.
В процессе покраски автоматизированное оборудование может распылять краску равномерно, избегая дефектов, которые могут возникнуть при ручных операциях.
Во время сварочных работ автоматизированные сварочные роботы могут обеспечить стабильность и точность сварки.
Сегодня технологии автоматизации все больше распространяются на области, которые раньше было трудно достичь, включая электронную сборку, проверку, координацию производства и управление логистикой. Что касается электронной сборки, автоматизированное оборудование может более точно выполнить установку крошечных электронных компонентов, повышая надежность электронных продуктов.
В процессе проверки автоматизированная система может быстро и точно определить, соответствует ли продукт стандартам.
Что касается координации производства, с помощью автоматизированных информационных систем можно распределять ресурсы в режиме реального времени и оптимизировать производственный процесс.
С точки зрения управления логистикой автоматизированные складские и транспортные системы могут повысить эффективность товаропотоков.
В то же время искусственный интеллект и машинное обучение продолжают улучшать возможности прогнозного обслуживания, точность обнаружения и производительность системы в существующих операциях.
Используя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, компании могут отслеживать оборудование в режиме реального времени и заранее прогнозировать возможные сбои оборудования, тем самым выполняя профилактическое обслуживание и сокращая время простоев.
Что касается проверки, ИИ может более точно выявлять дефекты продукции и улучшать ее качество.
Что касается производительности системы, ML может постоянно оптимизировать рабочие параметры системы и повышать эффективность производства.
В целом этот технический документ, выпущенный Rockwell Automation, указывает направление развития интеллектуального производства в автомобильной промышленности, помогает компаниям лучше реагировать на изменения и вызовы в отрасли, а также способствует развитию автомобильной промышленности на более высокий уровень.
