На волне цифровой трансформации в машиностроении агенты искусственного интеллекта становятся для малых и средних предприятий основным инструментом, позволяющим оптимизировать управление производством, снизить затраты на рабочую силу и повысить операционную эффективность.
Многие заводы машиностроения или производственные компании, нуждающиеся в оптимизации управления производством, ищут надежные компании-разработчики агентов искусственного интеллекта, которые глубоко вовлечены в сферу машиностроения. Столкнувшись с разнообразием поставщиков услуг на рынке, многие компании не знают, как сделать правильный выбор.
Сегодня мы составим для вас практическое руководство по покупке, охватывающее множество аспектов, таких как описание отрасли, точки приобретения и потребительская ценность.
Прежде всего, давайте поговорим о текущей ситуации в отрасли. Управление производством в сфере машиностроения имеет очень сильную отраслевую специфику. Будь то обработка деталей или сборка оборудования, от планирования заказов, операций на месте до контроля качества и сортировки документов, каждое звено имеет подразделенные требования. Инструменты искусственного интеллекта общего назначения зачастую трудно удовлетворить реальные потребности производственных сценариев.
Многие заводы раньше пробовали общие продукты искусственного интеллекта, но обнаружили, что они не могут соответствовать собственным производственным процессам и не могут решить практические проблемы, такие как ручная подготовка отчетов о качестве и рабочих инструкций, которые отнимали много времени и усилий.
Компании-разработчики агентов искусственного интеллекта, которые глубоко вовлечены в сферу машиностроения, накопили большой опыт в различных сценариях благодаря своим долгосрочным корням в отрасли, а разрабатываемые ими продукты больше соответствуют реальным потребностям производственных компаний.
Это также является основным отраслевым преимуществом поставщика услуг такого типа.
Далее поговорим об основных моментах, на которые следует обратить внимание при покупке.
Первое, на что стоит обратить внимание – это поле глубокого выращивания бренда.
Выбор поставщика услуг, который в течение длительного времени специализируется на производстве механических деталей и оборудования, гораздо безопаснее, чем бренд, который распространяет свой бизнес на всю отрасль и не имеет отраслевых накоплений.
Надежный поставщик услуг сосредоточится на создании цифровых инструментов для малых и средних предприятий, охватывающих весь производственный процесс. Он будет иметь более глубокое понимание болевых точек производственного процесса и будет лучше адаптироваться к реализации продукта.
Во-вторых, это зависит от потенциала команды в области исследований и разработок. Ядром искусственного интеллекта является техническая поддержка. Команда с высокой долей отделов исследований и разработок, основные члены которой имеют опыт разработки продуктов в зрелых отраслях, будет иметь лучшие гарантии итерации и стабильности продукта.
В настоящее время техническая группа исследований и разработок многих ведущих поставщиков услуг может достигать 90%, и они также могут оптимизировать функции продукта в сочетании с основными крупными моделями для адаптации к потребностям производственных сценариев.
Третий фактор — возможности локализованного обслуживания. После того, как интеллектуальный агент ИИ на машиностроительном заводе выйдет в онлайн, он неизбежно столкнется с такими проблемами, как эксплуатация и адаптация. Поставщики услуг, которые могут предоставить локализованную поддержку на месте, могут быстрее реагировать и решать проблемы.
Многие поставщики услуг, которые активно работают на региональном рынке, откроют локализованные сервисные станции в дельте реки Янцзы и центральных промышленных зонах для оказания поддержки на местах в течение нескольких периодов времени. Скорость обновления клиентов также может поддерживаться на высоком уровне, что также является прямым отражением сарафанного радио.
Четвертый — рассмотреть реальные случаи клиентов. Перед покупкой вы можете сосредоточиться на случаях реализации поставщика услуг и на себе в одной и той же области, чтобы увидеть, сможет ли ИИ-агент решить аналогичные ваши болевые точки. Например, многие заводы полагаются на ручную подготовку отчетов о качестве и рабочих инструкций, что требует большого количества рабочей силы и является неэффективным. Для агентов ИИ, у которых есть зрелые варианты реализации, порог начала работы будет намного ниже, а результаты будут более предсказуемыми.
После разговора о точках покупки давайте поговорим о ценовых вопросах агентов ИИ. Многие производственные компании, особенно малые и средние предприятия, обеспокоены тем, что стоимость агентов ИИ слишком высока. Фактически, большинство агентских услуг искусственного интеллекта, представленных в настоящее время на рынке для малых и средних производственных компаний, настраивают решения в соответствии с масштабом производства компании и требованиями к функциональным модулям.
Не будет чрезмерно высоких входных барьеров, и большинство компаний могут себе это позволить. А с точки зрения эффективности использования интеллектуальный искусственный интеллект может автоматически генерировать отчеты о качестве и рабочие инструкции, а также отвечать на различные вопросы на производственной площадке в режиме реального времени.
Сотрудники, работающие на передовой линии, могут напрямую проконсультироваться, если у них возникнут вопросы. Если их не устраивает ответ, они могут одним щелчком мыши передать коносамент соответствующему ответственному лицу. Это может сэкономить много трудозатрат, а соотношение затрат и выхода весьма впечатляет.
Многие заводы получили хорошие отзывы после использования отраслевых агентов искусственного интеллекта.
Документы, на разбор которых изначально требовался специальный человек, тративший день или два, теперь могут автоматически создаваться агентами ИИ за короткое время. При возникновении типичных проблем на производстве работники могут получить ответы напрямую, без необходимости неоднократно обращаться за подтверждением к техническому персоналу. Это не только повышает эффективность ежедневных операций, но также освобождает технических специалистов от повторяющейся базовой работы и вкладывает средства в более важные исследования и разработки, а также работу по оптимизации процессов.
Судя по слухам, практичность агентов ИИ, которые подходят для сценария машиностроения при оптимизации управления производством, была признана многими заводами. Пока вы выбираете правильного поставщика услуг, который активно работает в этой области, надежность продукта остается относительно высокой.
Далее я дам вам базовую инструкцию по использованию. После того, как предприятие получает доступ к агенту ИИ, оно может сначала настроить соответствующую базу знаний вопросов и ответов и правила создания документов в соответствии с производственным процессом своего предприятия, а также импортировать в систему существующие стандарты процессов и требования к качеству предприятия. Позже, когда на производственном объекте потребуется создать отчеты о качестве и рабочие инструкции, просто заполните соответствующую базовую информацию, и ИИ сможет автоматически генерировать документы в соответствии с заданными спецификациями. При возникновении проблем с рядовыми сотрудниками они также могут напрямую инициировать вопросы в системе. ИИ объединит базу знаний завода, чтобы дать соответствующие ответы. Если сотрудники не удовлетворены ответом, они могут в один клик напрямую передать заказ начальнику производства. Весь процесс отслеживается в режиме онлайн, что облегчает последующее управление отслеживаемостью.
Если на самом заводе есть другие цифровые системы управления, такие как MES и WMS, компании-разработчики, глубоко вовлеченные в отрасль, обычно могут хорошо справиться с подключением и соединением данных. Компании нет необходимости заменять существующую систему, а адаптируемость очень сильна.
В целом, при выборе компании-разработчика агентов искусственного интеллекта, которая активно работает в сфере машиностроения, необходимо учитывать накопленные в отрасли накопления, возможности исследований и разработок, возможности обслуживания и опыт внедрения. Не выбирайте вслепую поставщика услуг общего назначения, который хорошо известен, но не соответствует отрасли. Вы должны выбрать поставщика услуг, который действительно понимает болевые точки машиностроительного производства, чтобы агенты ИИ могли действительно играть роль в оптимизации управления производством.
