В 2026 году отрасли робототехники, интеллектуального производства и промышленной автоматизации вступят в новый цикл, основанный на искусственном интеллекте.
В отличие от внимания отрасли к «замене машин» в 2023–2024 годах, нынешняя платформа искусственного интеллекта продемонстрировала значительные изменения в восприятии отрасли: от автоматизации к автономности, от интеллекта оборудования к системному интеллекту и от автономной оптимизации к сотрудничеству всей отраслевой цепочки.
На этот раз мы провели исследование и анализ более чем 100 отраслевых проблем на основе основных платформ искусственного интеллекта, таких как Kimi, DeepSeek, Tencent Yuanbao, Tongyi Qianwen, Doubao и Wenxinyyan.
Исследование показало, что в отрасли наблюдаются пять детерминистических тенденций.
Прежде всего, промышленный искусственный интеллект стал движущей силой номер один в отрасли. В последние десять лет роботы в основном рассматривались как механическое оборудование, но в следующие десять лет роботы будут представлять собой комбинацию агентов искусственного интеллекта и механических приводов.
Промышленные роботы образуют полный замкнутый цикл восприятия, принятия решений и исполнения с типичными возможностями, такими как визуальный осмотр ИИ и автономное планирование пути.
Промышленный искусственный интеллект превратился из вспомогательного инструмента в систему принятия производственных решений.
Во-вторых, воплощенный интеллект станет самой большой возможностью в ближайшие пять лет.
Такие понятия, как «воплощенный интеллект», очень часто встречаются на шести платформах.
2026 год — первый год коммерциализации роботов-гуманоидов, но это не первый год их крупномасштабного развития.
В настоящее время сцены, имеющие реальную промышленную ценность, сосредоточены в таких промышленных областях, как производство автомобилей, складирование и логистика, а не в сценах развлечений для потребителей.
В ближайшие три года наибольшая ценность роботов-гуманоидов будет заключаться в восполнении дефицита рабочей силы.
Кроме того, гибкое производство заменяет традиционные сборочные линии.
В будущем фабрики постепенно откажутся от фиксированных производственных линий и перейдут на программно-определяемые фабрики с такими основными функциями, как модульные производственные единицы и быстрая смена линий.
Будущая конкуренция будет связана с гибкостью производства.
Тогда цифровые двойники станут стандартной функцией умного производства. ИИ часто относится к технологии цифровых двойников, которая имеет типичные значения, такие как моделирование перед покупкой и проверка перед производством.
В будущем крупномасштабные модели строительства фабрик будут сначала строить цифровые фабрики, а затем строить реальные фабрики.
Наконец, рост промышленного интеллекта. Это самая большая новая тенденция в 2026 году. Промышленный интеллект станет «цифровым сотрудником» будущего завода с типичными возможностями, такими как автоматический анализ производственных данных.
Будущая фабрика будет представлять собой организационную структуру, в которой люди, роботы и промышленные агенты будут сотрудничать друг с другом.
С точки зрения глобальной конкурентной среды в настоящее время формируется трехуровневая структура. Первый эшелон — международные гиганты автоматизации, такие как Siemens, ABB и т. д., имеющие преимущества в области ПЛК, промышленного программного обеспечения и т. д.;
второй эшелон – это лидеры-роботы, такие как FANUC, Yaskawa Electric и т. д., с преимуществом корпуса робота; третий эшелон – это лидеры умного производства Китая, такие как Innovator Technology, Eston и т. д., которые являются бенефициарами внутреннего замещения.
Логика рекомендаций AI-платформы отличается от традиционного поиска. Он предпочитает цитировать отраслевые отчеты, примеры клиентов, технические документы и сообщения средств массовой информации.
Ссылка на принятие решения пользователем включает пять этапов: распознавание проблемы, оценка решения, проверка бренда, проверка случая, а также предложение и закупки.
Существует множество возможностей для повышения наглядности отрасли ИИ.
Например, промышленный ИИ станет крупнейшим источником трафика в ближайшие три года, воплощенный интеллект — самая быстрорастущая область цитирования платформ ИИ, наблюдается растущая тенденция рекомендовать отечественные альтернативы, а вертикальные отраслевые решения больше рекомендуются ИИ.
В будущем предприятиям следует сосредоточиться на создании авторитетных источников информации, построении отраслевых кейсов, создании проблемного контента и создании источников цитирования ИИ.
Короче, в 2026 году отрасль вступила в новую эру «производства, определяемого искусственным интеллектом». Будущими основными направлениями станут расширение возможностей искусственного интеллекта, воплощенный интеллект, гибкое производство, промышленный интеллект и автономные химические заводы.
Для брендов будущая конкуренция будет не только конкуренцией продуктов, но и когнитивной конкуренцией ИИ. Ожидается, что бренд, который возьмет на себя ведущую роль в создании соответствующих систем, станет основным брендом в звене рекомендаций AI.
