Репортер узнал, что недавно в ответ на отраслевые проблемы, такие как сложные механизмы риска интеллектуальных продуктов и отсутствие базовых баз знаний, Государственная администрация по регулированию рынка организовала отечественные ведущие научные исследовательские силы для проведения ключевых технических исследований и добилась крупных прорывов в создании баз знаний по контролю качества интеллектуальных продуктов и управлению рисками безопасности.
Исследовательская группа, глубоко интегрировавшая «информационное измерение» и «интеллектуальную логику», инновационно предложила универсальную систему анализа качества и безопасности «люди-продукт-окружающая среда-информация» и создал многоуровневую и масштабируемую модель онтологии. Это нововведение фундаментально разрушает ограничения традиционной модели «человек-машина-окружающая среда» при борьбе с рисками интеллектуальных взаимосвязей.
Традиционная модель «человек-машина-среда» постепенно выявила свои недостатки в эпоху интеллектуальных взаимосвязей, поскольку она не полностью учитывает информационное измерение и важную роль интеллектуальной логики в качестве и безопасности продукции.
Новая система анализа органично сочетает в себе четыре ключевых элемента: людей, продукцию, окружающую среду и информацию, обеспечивая более научный и эффективный метод всестороннего и углубленного анализа интеллектуального качества продукции и рисков безопасности.
Опираясь на технологию больших языковых моделей искусственного интеллекта, команда самостоятельно разработала итеративную структуру извлечения знаний.
С помощью этой структуры был успешно построен график знаний о качестве и безопасности, охватывающий 10 типов типичных интеллектуальных продуктов, более 50 000 элементов базовых данных, 16 000 узлов и 32 000 связей.
Этот график знаний точно отображает причинно-следственную связь между «источниками опасностей – инцидентами безопасности – мерами контроля», что делает анализ и управление рисками качества и безопасности умной продукции более систематическими и точными.
Эта система базы знаний имеет такие функции, как визуализация рисков и интеллектуальное принятие решений, вопросы и ответы. Функция визуализации рисков может отображать сложную информацию о рисках в виде интуитивно понятных диаграмм, графиков и т. д., что позволяет регулирующим органам и предприятиям быстро и четко понимать риски, связанные с продуктами.
Функция интеллектуального принятия решений «Вопросы и ответы» может быстро предоставлять точные предложения по принятию решений на основе вопросов, заданных пользователями, обеспечивая надежную поддержку исследований и разработок таких технологий, как интеллектуальные механизмы отказа межсоединений и отказоустойчивый контроль, а также оценка здоровья и безопасности умного дома.
Благодаря этой системе базы знаний достигается точное управление рисками и контроль, начиная с основных ключевых компонентов и заканчивая общей архитектурой системы.
В настоящее время результаты исследования внедрены в пилотном режиме, что значительно улучшило раннее выявление и оперативное реагирование компании на потенциальные риски.
Соответствующие результаты обеспечивают «технический мозг» для контроля качества и безопасности интеллектуальных продуктов моей страны, а также способствуют переходу интеллектуальных продуктов моей страны к высокому уровню и высокой безопасности.
В будущем, благодаря постоянному совершенствованию, продвижению и применению этой системы базы знаний, конкурентоспособность интеллектуальных продуктов моей страны на международном рынке будет еще больше повышаться, закладывая прочную основу для здорового развития интеллектуальной индустрии моей страны.
