Перейти к содержанию
YUNENTROPY INTELLIGENCE  Знания о продукции для мировых промышленных покупателейПродукция · Поставщики · Руководства по закупкам
YunentropyПромышленная аналитика
Свяжитесь с нами

ИИ неожиданно приводит к агентизации умного дома, а структура отрасли начинает глубокую реконструкцию

一则AI领域的乌龙消息意外将智能家居Agent化赛道推到行业聚光灯下。当前传统云端托管模式的隐性瓶颈日渐凸显,开源社区的本地智能方案快速迭代,国内头部品牌也已低调布局相关技术,整个智能家居行业正朝着用户可控的主动智能方向加速演进,原有市场格局正在发生深刻变化。

Неожиданная новость из маркетингового аккаунта, посвященного искусственному интеллекту, снова привлекла внимание отрасли к теме агентов для умного дома.
Хотя соответствующая платформа «умного дома» с открытым исходным кодом официально не выпустила уровень совместимости с ИИ, сторонние плагины AI Agent уже появились в экосистеме с открытым исходным кодом, что лишь подтверждает продолжающуюся тенденцию: спрос пользователей на локально управляемые интеллектуальные возможности больше не может быть подавлен.
Что действительно меняет структуру отрасли, так это не маркетинговые уловки, а потребности пользователей, которые заставляют повторять технические маршруты. За этим улуном скрываются настоящие перемены в индустрии умного дома.

Решения облачного хостинга сталкиваются со скрытыми узкими местами

Быстрая популярность умных домов в Китае во многом обусловлена моделью облачного хостинга.
Настройка сети с помощью низкопорогового кода сканирования и привязка в один клик позволяют обычным пользователям без каких-либо проблем использовать интеллектуальные устройства.
Мы не можем отрицать этот популярный вклад. Однако по мере того, как пользователи становятся все более зависимыми от умных домов, постепенно обнажаются три скрытые проблемы облачной модели, и ни одну из них бренды не могут полностью решить путем обновления серверов.

  • Надежность зависит от стабильности облака: в случае сбоя фирменного сервера, даже если домашняя сеть Wi-Fi заполнена, оборудование полностью выйдет из-под контроля. Раньше в отрасли случались сбои, когда пользователи не могли включить кондиционер в летние ночи.
  • Экологическая эксклюзивность ограничивает право выбора пользователей: если они выбирают шлюз определенной марки, они могут отдать приоритет только той же экологии при последующей покупке оборудования, и пользователи вынуждены жертвовать опытом использования одного продукта ради экологии.
  • Данные о конфиденциальности таят в себе долгосрочные риски: конфиденциальные данные, такие как время возвращения пользователя домой, образ жизни и тип дома, хранятся на серверах брендов и могут быть использованы в будущем.
  • Дело не в том, что отрасль не пыталась решить проблему, а открытый протокол Matter является ответом, данным отраслью.
    Однако после фактической реализации мы обнаружили, что Материя может выполнять только базовые операции, такие как включение и выключение и регулировка температуры. Расширенные функции и привязку сцен устройства по-прежнему придется возвращать в собственное приложение бренда, что принципиально проблему не решает.

    Как ни парадоксально, запросы пользователей продвинулись вперед, но отраслевые решения все еще находятся на стадии «исправления лазеек».
    До тех пор, пока исследование сообщества открытого исходного кода не указало другой путь всей отрасли.

    Отображение экологической сцены умного дома

    Локальное решение с открытым исходным кодом, почему игроки так взволнованы

    Лидерская в мире платформа для умного дома с открытым исходным кодом всегда пользовалась популярностью среди компьютерных фанатов. Его основные преимущества просто затрагивают три болевые точки облачной модели. При отключении сети локальные правила автоматизации могут работать в обычном режиме, и полного «забастовки» из-за простоя сервера не будет. К одной локальной системе можно подключить устройства разных брендов, и пользователи смогут выбирать лучшие продукты в каждой категории без привязки к экосистеме. Личные данные всех пользователей хранятся только у них дома и не требуют загрузки на сервер бренда, что принципиально устраняет риски конфиденциальности.

    Но в прошлом у такого рода платформ с открытым исходным кодом была проблема: собственных возможностей понимания интеллекта было недостаточно, и они не могли понимать сложные инструкции, такие как облачный голосовой помощник, и достигать настоящего активного интеллекта.
    Появление AI Agent как раз восполнило этот недостаток.
    Сейчас в сообществе открытого исходного кода появилось множество сторонних интеграций, которые могут соединять локально развернутые большие языковые модели и интерфейсы управления умным домом, позволяя пользователям добиться контроля естественного языка и сложной обработки задач в локальной сети, при этом все данные не покидают дом.

    Настоящая революция заключается не во внедрении ИИ в умные дома, а в том, чтобы полностью вернуть контроль над умными домами пользователям. Этот вид локального интеллекта, который полностью контролируется пользователем, является основной причиной, по которой компьютерные игроки так с нетерпением ждут агентов умного дома.
    Даже если на этот раз это будет автогол, это не сможет остановить всеобщий энтузиазм в этом направлении.

    Ведущие бренды фактически незаметно задействовали агентов

    Многие думают, что агентизация — это просто игра игроков с открытым исходным кодом.
    На самом деле ведущие отечественные бренды уже движутся в этом направлении, но точки входа разные, и многие этого не заметили. В начале июня этого года традиционный гигант бытовой техники был в числе первых компаний, занимающихся внутренним тестированием, которые интегрировали основную бытовую технику в основную экосистему искусственного интеллекта.
    Он предоставляет пользователям возможности управления естественным языком через AI Agent, охватывая все возможные услуги: от настройки переключателя до вопросов и ответов после продажи. Предприятия имеют основное бытовое оборудование, такое как кондиционеры, холодильники и стиральные машины.
    Данные о реальных событиях, накопленные самим этим оборудованием, являются лучшей почвой для агентизации.

    Бренд пространственного интеллекта выбирает путь пространственного восприятия.
    Оснастив его различными датчиками, ИИ может точно определить реальные сцены в доме. Ведь если ИИ хочет предоставлять проактивные услуги, он должен сначала знать, есть ли кто-нибудь в гостиной, закрыты ли окна и нет ли протечки на кухне.
    Без этих базовых представлений, каким бы умным ни был ИИ, он может делать только случайные предположения. Умное решение для всего дома от ведущих технологических компаний идет еще дальше.
    На этапе доставки декора четко проясняется пространственное соотношение всего оборудования и заранее рисуется пространственная базовая карта для ИИ.
    ИИ определяет пользовательские сценарии и запускает автоматизацию, и для всего этого в качестве основы требуется эта базовая карта. Эта идея создания хорошего макета из исходного кода как раз соответствует основному требованию агентизации.
    Точка входа платформы IoT находится скорее на нижнем уровне отрасли, предоставляя решения быстрого доступа большому количеству традиционных производителей IoT, которые не могут создавать системы AI Agent, что эквивалентно предоставлению инфраструктуры для всей отрасли.

    Вы обнаружите очень интересное разделение труда: крупные бренды бытовой техники предоставляют сценарии из реальной жизни, бренды с пространственным интеллектом дополняют восприятие дома, ведущие компании хорошо справляются с централизованным производством, а производители платформ расширяют возможности малых и средних брендов.
    Вся индустрия на самом деле спокойно продвигалась в направлении агентизации, но это не вызвало таких широких дискуссий, как в сообществе открытого исходного кода.

    Отображение продукта агента AI для умного дома

    Настоящая популяризация требует преодоления этих двух препятствий

    Как изучение игроков с открытым исходным кодом, так и размещение ведущих брендов все еще находятся на ранних стадиях. Чтобы умные дома на основе агентов вошли в обычные семьи, необходимо преодолеть два непреодолимых препятствия.

    Первое препятствие — порог развертывания. Текущее локальное развертывание решений с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта также требует от пользователей возможности работать с NAS и строить модели.
    Порог слишком высок для обычных пользователей.
    Обычным пользователям не нужно самостоятельно контролировать весь код.
    Они должны только быть пригодными для использования без Интернета, не привязаны к экосистеме и обеспечивать безопасность данных.
    Как превратить эти функции в продукты, которые можно использовать «из коробки», — это проблема, которую должны решить бренды.

    Второе препятствие — когнитивная трансформация.
    Раньше наше понимание умного дома сводилось к «еще нескольким переключателям в мобильном приложении».
    Пользователь отправляет команды, а устройство их выполняет. Но умный дом на базе агентов должен заранее определять потребности пользователей и помогать им предоставлять услуги.
    Например, когда вы идете домой и идете в гостиную, кондиционер автоматически подстроится под нужную вам температуру, а шторы автоматически отрегулируют яркость в зависимости от дневного света, и вам не придется доставать телефон для подачи команд.
    Хороший умный дом не должен ощущаться пользователями, но в нем все сделано хорошо.

    Этот инцидент фактически напомнил всей отрасли: потребность пользователей в локально управляемом и активном интеллекте более актуальна, чем мы предполагали.
    Даже если официальный уровень совместимости с ИИ еще не выпущен, разработчики экосистемы уже начали его изучать, и рыночный спрос никогда не ждет официального планирования.
    Умный дом будущего точно не будет похож на нынешнюю «облачную привязку + экологическую привязку».
    Реальная конечная точка — вернуть контроль пользователям, позволяя интеллекту естественным образом интегрироваться в жизнь, без необходимости постоянно об этом беспокоиться.
    Эта отраслевая революция действительно произойдет, когда обычные семьи смогут использовать умные дома на основе агентов, которые можно будет использовать даже при отключении от сети, иметь бесплатный выбор продуктов и обеспечивать безопасность данных без необходимости изучать сложные учебные пособия по развертыванию.

    Присоединяйтесь к обсуждению

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Напишите нам Обычно отвечает в течение нескольких минут