16 января 2026 года компания KPMG провела вторую ежегодную презентацию и доклад по списку 50 лучших компаний в сфере интеллектуального производства в рамках Саммита предпринимательской экосистемы интеллектуального производства Китая, расшифровав траекторию развития китайской индустрии интеллектуального производства. Компании, представленные на бирже, продемонстрировали инновационный потенциал китайского интеллектуального производства, обозначив высококачественный путь развития, основанный на независимых инновациях и поддерживаемый отраслевым сотрудничеством. Итак, как же инновационно-ориентированное интеллектуальное производство Китая может обеспечить ключевую конкурентоспособность в будущем? Благодаря глубокой интеграции информационных технологий следующего поколения, таких как промышленный интернет, большие данные, искусственный интеллект и робототехника, с передовыми производственными технологиями, интеллектуальное производство возглавляет и стимулирует интеллектуальную, высокотехнологичную и экологичную трансформацию и модернизацию обрабатывающей промышленности, позволяя компаниям развивать производительность нового поколения.
Цзян Лицинь, директор по работе с клиентами и развитию бизнеса в KPMG China, заявил, что передовые технологии, такие как искусственный интеллект, являются движущей силой многочисленных промышленных достижений. Этот новый тип производительности отражается не только в значительном повышении эффективности производства, но и в его способности создавать интеллектуальные, персонализированные и гибкие производственные процессы, тем самым преодолевая ограничения традиционного производства и обеспечивая прочную основу для построения современной промышленной системы. Отбор в рамках проекта «50 лучших интеллектуальных производственных технологий» начнется в мае 2025 года и будет открыт для компаний сектора интеллектуальных производственных технологий по всей стране. Он будет охватывать четыре основные области: промышленный интернет вещей, интеллектуальное производство, интеллектуальные роботы и специализированные и инновационные «малые гиганты». Благодаря строгой системе оценки и многоэтапному экспертному анализу будут отобраны наиболее перспективные и инновационные компании. Данные показывают, что более 70% компаний, котирующихся на бирже, относятся к сектору интеллектуального производства и интеллектуальной робототехники. Почти половина из них — это компании на стадии роста с опытом работы от 6 до 10 лет, и более 80% имеют технический персонал, составляющий более 40% от общего числа сотрудников. Географически распределение демонстрирует тенденцию «восточного лидерства и подъема центральных и западных регионов». Сюй Канлин, руководитель направления обрабатывающей промышленности и автомобилестроения в KPMG China, заявил, что обрабатывающая промышленность развивается в «новую отрасль», характеризующуюся высокой эффективностью, интеллектуальностью и устойчивым развитием. Например, автомобильная промышленность переживает глубокую интеграцию электрификации и интеллектуальных технологий, что приводит к превращению автомобилей из простых средств передвижения в интеллектуальные терминалы. Благодаря непрерывному технологическому прогрессу, промышленное производство вступит в золотой век большей интеллектуальности, персонализации и устойчивости. В докладе утверждается, что проект 15-го пятилетнего плана четко позиционирует обрабатывающую промышленность как основу всей национальной экономической системы, наделяя ее атрибутами национальной безопасности. Это представляет собой радикальный сдвиг в стратегии развития обрабатывающей промышленности Китая, переход от приоритета эффективности к приоритету безопасности, управляемости и эффективности. Одновременно с этим, модели больших промышленных данных стали основным двигателем интеллектуальной трансформации, и прогнозируется, что объем рынка приложений для моделей больших промышленных данных в Китае будет продолжать расти со среднегодовым темпом роста в 23%. В докладе предлагаются шесть ключевых тенденций в развитии интеллектуального производства до 2030 года, в том числе: модели больших промышленных данных, движущие производство от технологических достижений к промышленной реструктуризации; все более четкий профиль «симбиотической человеко-машинной» экосистемы интеллектуального производства; промышленная метавселенная, способствующая глобализации виртуального производства; «зеленое» развитие, становящееся одновременно жестким ограничением и новым двигателем роста; безопасность цепочки поставок и внутреннее замещение, движущие модернизацией промышленности; и поэтапный механизм развития, способствующий крупномасштабному и стандартизированному внедрению интеллектуальных заводов. С точки зрения «симбиоза человека и машины», сотрудничество человека и машины вступило в новый этап «когнитивного интеллекта». Продажи промышленных роботов в Китае остаются крупнейшими в мире, объем поставок коллаборативных роботов превышает 40 000 единиц. Роботы все шире используются в неструктурированных средах, таких как воздушное пространство, подводные и подземные сооружения. Системы позиционирования, основанные исключительно на визуальном контроле, успешно заменили ручной труд в задачах инспекции высокого риска, таких как прокладка подземных коммуникаций в туннелях, обеспечив двойное повышение безопасности и эффективности. Кан Цимин, партнер KPMG China Strategy and Transaction Consulting, заявил, что по-настоящему конкурентоспособные компании — это уже не просто производители роботов, а поставщики системных решений, которые могут оптимизировать процесс восприятия-принятия-выполнения-обратной связи и создавать базы знаний для промышленности. В перспективе до 2030 года конкурентное преимущество Китая в интеллектуальном производстве будет сосредоточено на «когнитивном интеллекте» в сотрудничестве человека и машины. Тот, кто первым добьется автономного обучения и понимания контекста у роботов в открытой среде, определит отраслевые стандарты на следующее десятилетие.
