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Um relatório da KPMG decifra a trajetória evolutiva da indústria de manufatura inteligente da China.

A KPMG divulgou o segundo relatório anual "Smart Manufacturing Technology 50", que destaca a força inovadora da China na manufatura inteligente e explora as tendências de desenvolvimento do setor e sua principal competitividade.

Em 16 de janeiro de 2026, a KPMG realizou sua segunda conferência anual de apresentação da lista Smart Manufacturing 50, durante a Cúpula do Ecossistema de Empreendedorismo em Manufatura Inteligente da China, decifrando a trajetória evolutiva da indústria de manufatura inteligente chinesa. As empresas listadas demonstraram o poder inovador da manufatura inteligente na China, delineando um caminho de desenvolvimento de alta qualidade impulsionado pela inovação independente e apoiado pela colaboração do setor. Então, como a manufatura inteligente chinesa, impulsionada pela inovação, pode construir a competitividade essencial para o futuro? Ao integrar profundamente tecnologias de informação de última geração, como a Internet Industrial, big data, inteligência artificial e robótica, com tecnologias de manufatura avançadas, a manufatura inteligente lidera e impulsiona a transformação e modernização inteligente, sofisticada e sustentável da indústria de manufatura, capacitando as empresas a desenvolverem produtividade de nova geração.

Imagem relacionada à manufatura inteligente 1

Jiang Liqin, Diretor de Clientes e Desenvolvimento de Negócios da KPMG China, afirmou que tecnologias de ponta, como a inteligência artificial, estão impulsionando inúmeros avanços industriais. Esse novo tipo de produtividade se reflete não apenas em um aumento significativo na eficiência da produção, mas também em sua capacidade de alcançar processos de produção inteligentes, personalizados e flexíveis, superando assim as limitações da manufatura tradicional e fornecendo uma base sólida para a construção de um sistema industrial moderno. A seleção “Smart Manufacturing Technology 50” será lançada em maio de 2025, aberta a empresas do setor de tecnologia de manufatura inteligente em todo o país, e abrangerá quatro áreas principais: Internet Industrial das Coisas, Manufatura Inteligente, Robôs Inteligentes e “Pequenos Gigantes” Especializados e Inovadores.

Por meio de um sistema de avaliação rigoroso e múltiplas rodadas de revisão por especialistas, as empresas mais promissoras e inovadoras serão selecionadas. Os dados mostram que mais de 70% das empresas de capital aberto pertencem ao setor de manufatura inteligente e robótica inteligente. Quase metade são empresas em fase de crescimento, com um histórico de 6 a 10 anos, e mais de 80% contam com equipes técnicas que representam mais de 40% de sua força de trabalho. Geograficamente, a distribuição mostra um padrão de “liderança do leste e ascensão das regiões central e oeste”. Xu Kanling, líder da área de manufatura e indústria automotiva da KPMG China, afirmou que a indústria manufatureira está evoluindo para uma “nova indústria” caracterizada por alta eficiência, inteligência e desenvolvimento sustentável. Por exemplo, a indústria automotiva está passando por uma profunda integração de eletrificação e inteligência, impulsionando a transformação dos carros de simples ferramentas de transporte em terminais inteligentes. Com os avanços tecnológicos contínuos, a manufatura industrial entrará em uma era de ouro de maior inteligência, personalização e sustentabilidade. O relatório argumenta que a versão preliminar do 15º Plano Quinquenal posiciona explicitamente a indústria manufatureira como a espinha dorsal e o alicerce de todo o sistema econômico nacional, atribuindo-lhe características de segurança nacional. Isso representa uma mudança radical na estratégia de desenvolvimento da indústria manufatureira chinesa, passando da priorização da eficiência para a priorização da segurança, controlabilidade e eficiência. Simultaneamente, os modelos de big data industrial tornaram-se o principal motor da transformação inteligente, e o tamanho do mercado para aplicações de modelos de big data industrial na China deverá continuar a expandir-se a uma taxa de crescimento anual composta de 23%. O relatório propõe seis tendências-chave no desenvolvimento da manufatura inteligente até 2030, incluindo: modelos de big data industrial impulsionando a manufatura desde os avanços tecnológicos até a reestruturação industrial; o perfil cada vez mais claro de um ecossistema de manufatura inteligente “simbiótico homem-máquina”; o metaverso industrial promovendo a globalização da manufatura virtual; o desenvolvimento verde tornando-se tanto uma restrição rigorosa quanto um novo motor de crescimento; a segurança da cadeia de suprimentos e a substituição doméstica impulsionando a modernização industrial; e um mecanismo de desenvolvimento faseado promovendo a implementação em larga escala e padronizada de fábricas inteligentes. Na perspectiva da “simbiose humano-máquina”, a colaboração entre humanos e máquinas entrou em um novo estágio de “inteligência cognitiva”. As vendas de robôs industriais na China continuam sendo as maiores do mundo, com remessas de robôs colaborativos que ultrapassam 40.000 unidades. Os robôs estão expandindo seu uso, indo além da simples movimentação de materiais, para ambientes não estruturados, como o espaço aéreo, subaquático e subterrâneo. Sistemas de posicionamento puramente visuais substituíram com sucesso o trabalho manual em tarefas de inspeção de alto risco, como em túneis subterrâneos de serviços públicos, alcançando uma dupla melhoria em segurança e eficiência. Kang Qiming, sócio da KPMG China Strategy and Transaction Consulting, afirmou que as empresas verdadeiramente competitivas não são mais simplesmente fabricantes de robôs, mas sim fornecedoras de soluções sistêmicas capazes de otimizar o processo de percepção-decisão-execução-feedback e construir bases de conhecimento para a indústria. Olhando para o futuro, em 2030, a vantagem competitiva da China na manufatura inteligente se concentrará na “inteligência cognitiva” na colaboração humano-máquina. Quem alcançar primeiro o aprendizado autônomo e a compreensão contextual em robôs em ambientes abertos definirá os padrões da indústria para a próxima década.

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