Recentemente, a Conferência de Desenvolvimento do Comércio Eletrônico Transfronteiriço de 2026, com o tema “Construindo um Mecanismo Comercial Confiável para Ajudar as Marcas a se Tornarem Globais”, foi realizada em Langfang, Hebei.
A conferência foi co-patrocinada pela Associação Chinesa para o Comércio de Serviços e pela Aliança da Rede Mundial de Comércio, reunindo pessoas de todas as esferas da vida, de universidades, empresas, associações e outras instituições, para discutir em profundidade as tendências de desenvolvimento e os caminhos de inovação da indústria do comércio electrónico transfronteiriço.
Zhang Hupo, diretor de tecnologia da China Holdings Kejie, destacou em seu discurso de abertura que a atual indústria de comércio eletrônico transfronteiriço geralmente está no dilema de “pendurar no porta” com tecnologia AI. Embora a maioria das empresas tenha implementado ferramentas como ecrãs de visualização de dados e chatbots de IA, a IA ainda não foi verdadeiramente incorporada no processo de tomada de decisões empresariais.
A razão fundamental é que, embora as empresas tenham uma grande quantidade de dados, não os utilizaram plenamente.
Os dados WMS de vários back-ends de plataforma e armazéns no exterior estão ociosos no sistema e ninguém realiza análises aprofundadas. Em termos de processos, embora existam sistemas, eles não estão conectados, e os sistemas de armazenamento no exterior, back-ends de plataforma e sistemas logísticos de primeira etapa estão isolados uns dos outros.
Isto significa que, na fase de tomada de decisão, os resultados da previsão da IA não podem afetar eficazmente decisões importantes, como reabastecimento e alocação.
Em resposta aos pontos problemáticos comuns dessas indústrias, a China Holdings lançou a “Torre de controle de IA da cadeia de suprimentos”. A torre de controle adota um projeto de arquitetura de três camadas. A camada inferior conecta armazéns no exterior, principais back-ends de plataformas de comércio eletrônico, fontes de dados de taxas de câmbio e tarifas e outros dados do sistema; o ambiente de trabalho de IA de nível médio para cada posição fornece suporte à tomada de decisões para nós principais, como previsão de demanda e implantação de armazéns no exterior;
a torre de controle de IA de alto nível fornece visibilidade de link completo, tomada de decisão colaborativa e recursos de feedback de atribuição, alcançando um grande salto da “visão de dados” para a “tomada de decisão assistida”.
No processo de previsão de demanda, a IA pode prever com precisão o volume de vendas de cada SKU e de cada plataforma na alta temporada, substituir a experiência na realização de pedidos e produzir sugestões de estoque para diferentes plataformas e armazéns;
no link de planejamento da primeira etapa, a IA pode otimizar cronogramas e custos de frete marítimo e aéreo e produzir a matriz de soluções da primeira etapa; no link de implantação de armazéns no exterior, a IA pode fazer inventário através de vários armazéns. A análise térmica gera planos de alocação entre armazéns; no processo de reabastecimento multiplataforma, a IA desenvolve estratégias de reabastecimento diferenciadas e aciona automaticamente instruções de reabastecimento; no processo de alerta de desempenho, a IA identifica anormalidades de falta de estoque, excesso e devolução em tempo real e fornece planos de descarte; no processo de atribuição de operações, a IA analisa o impacto específico das taxas de câmbio, logística e taxas de plataforma no lucro bruto.
A conferência também divulgou o “Relatório Anual de Desenvolvimento do Comércio Eletrônico Transfronteiriço da China em 2025”. O relatório mostra que o papel dos prestadores de serviços de comércio eletrónico transfronteiriço da China está a sofrer uma mudança fundamental, desde o simples apoio back-end na fase inicial até à cocriação front-end.
No cenário de comércio eletrônico transfronteiriço, o ciclo de remessa dura de 30 a 45 dias, as regras de estoque multiplataforma são diferentes, os pontos de alta temporada são densos e as flutuações da taxa de câmbio afetam diretamente o lucro bruto. Estas características da indústria permitem que uma melhoria de 1% na qualidade da tomada de decisões seja convertida em dinheiro real em grande escala.
Portanto, saber se o valor da IA pode ser utilizado de forma eficaz tornou-se um fator chave para determinar o resultado da concorrência.
A torre de controle de IA da cadeia de suprimentos da China Holdings Kejie avança o ponto de tomada de decisão de “revisão trimestral” para “quando ocorrem exceções”, fornecendo suporte sólido e inteligente para as marcas chinesas irem para o exterior e ajudando as marcas chinesas a construir uma forte competitividade no mundo por meio de um sistema de cadeia de suprimentos confiável, eficiente e inteligente.
