A indústria manufatureira da China está se transformando de uma “potência manufatureira” em uma “potência manufatureira”.
Como espinha dorsal do sistema industrial, a indústria de fabricação de equipamentos enfrenta desafios sem precedentes. De acordo com dados do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, a escala da indústria de fabricação de equipamentos do meu país ocupa o primeiro lugar no mundo há muitos anos.
No entanto, por trás do enorme macromercado, muitas empresas TOB de máquinas e equipamentos geralmente ficam presas no dilema do fraco crescimento e dos altos custos de aquisição de clientes.
O modelo de vendas tradicional depende muito das habilidades pessoais e dos recursos de rede do vendedor. Exposições, anúncios em revistas do setor e telefonemas são os principais meios de aquisição de clientes.
Este modelo já desempenhou um papel importante na era da assimetria de informação, mas as suas desvantagens tornaram-se cada vez mais proeminentes sob a onda de digitalização: canais de aquisição de clientes únicos, baixas taxas de conversão de leads, retratos desfocados dos clientes e difícil quantificação do processo de marketing.
Produtos de equipamentos mecânicos geralmente têm tecnologias complexas, longas cadeias de tomada de decisão e longos ciclos de aquisição, e os grupos de clientes-alvo são altamente verticais e dispersos.
Como identificar com precisão clientes potenciais com reais intenções de compra em informações corporativas massivas e estabelecer conexões eficazes com eles tornou-se um obstáculo fundamental no caminho para o crescimento corporativo.
Existem quatro pontos problemáticos principais nas vendas de máquinas e equipamentos. Primeiro, o ciclo de vendas é longo.
O ciclo de vendas das empresas fabricantes de equipamentos geralmente dura de vários meses a vários anos. O ciclo médio de vendas para aquisição de equipamentos industriais no valor de um milhão ou mais ultrapassa 6 meses. Cada membro da equipe de vendas precisa examinar manualmente mais de 300 informações corporativas todos os dias, mas a taxa efetiva de conversão de leads é inferior a 5%.
Em segundo lugar, o limiar para o conhecimento profissional é elevado. As vendas para grandes clientes B2B na indústria de manufatura envolvem cadeias complexas de tomada de decisões, altos limites técnicos e longos ciclos.
O pessoal de vendas muitas vezes tem dificuldade em atender às necessidades dos clientes. Terceiro, a taxa de conversão é baixa.
O custo médio de aquisição de clientes através dos canais tradicionais na indústria de fabricação de máquinas aumentou 47%, enquanto a taxa de conversão de leads é inferior a 2% e o acompanhamento do cliente carece de padrões.
Quarto, existem graves ilhas de dados. As informações dos clientes ficam espalhadas em tabelas Excel, cadernos pessoais e diversos sistemas departamentais, formando sérias ilhas de dados.
Enfrentando os pontos problemáticos acima, a 53AI fornece às empresas um conjunto completo de soluções inteligentes de assistência de vendas em quatro estágios. A primeira etapa é a construção da base de conhecimento, onde a experiência profissional é estruturada e precipitada através da base de conhecimento 53AIBrain.
A segunda etapa é refinar o POP da coroa de vendas, transformando uma excelente experiência em uma cadeia de pensamento replicável.
A terceira etapa é a criação de agentes inteligentes para alcançar a integração profunda da inteligência artificial e do conhecimento profissional.
A quarta etapa é a integração do CRM, completando a última etapa de todo o processo de vendas habilitado para IA.
A verificação do efeito da implementação mostra que a assistência de vendas inteligente pode aumentar significativamente a taxa de conversão de vendas, acelerar a replicação das capacidades da equipe de vendas, melhorar a satisfação do cliente e reduzir os custos operacionais.
A taxa de conversão de vendas aumentou de menos de 12% para 28-32%, o ciclo de operação independente de novos funcionários foi reduzido para 2-3 meses, a satisfação do cliente e as taxas de recompra também melhoraram bastante e os custos operacionais foram significativamente reduzidos.
No futuro, o novo paradigma de vendas fortalecido pela IA promoverá a transformação digital de toda a indústria. Os agentes de assistência de vendas evoluirão de “prestadores de aconselhamento” para “parceiros estratégicos”, remodelando o cenário competitivo e inovando modelos de formação de talentos.
Para as empresas de máquinas e equipamentos, adotar a assistência de vendas inteligente de IA tornou-se uma questão obrigatória relacionada à sobrevivência e ao desenvolvimento futuros.
