Em 2026, a inteligência incorporada fez progressos significativos no campo industrial.
O robô A1 da empresa iniciante Shi Zhihang estabeleceu um recorde mundial no Guinness ao completar mais de cem operações de conexão de chicotes elétricos automotivos em nível submilimétrico em uma hora.
Automotive wiring harness assembly has always been a problem in the field of industrial automation. Como o chicote elétrico é flexível e fácil de deformar, a folga do macaco é de apenas 0,1 – 0,5 mm. Nas últimas décadas, só podia contar com a operação manual por trabalhadores qualificados. É conhecida como “conjectura de Goldbach” na área de automação industrial. Esta inovação do robô A1 tornou-se um ponto de referência para a inteligência incorporada passar do laboratório para o cenário industrial.
Atualmente, a inteligência incorporada foi verificada comercialmente em vários cenários industriais.
Nas linhas de produção de empresas de veículos de nova energia, robôs da UBTECH e de outras empresas foram implantados em lotes para completar tarefas de inspeção de qualidade, etiquetagem e transferência de materiais entre estações de trabalho, adaptando-se às necessidades de tráfego de canal estreito da fábrica.
Em cenários de fabricação de eletrônicos 3C, os robôs podem concluir processos como montagem forçada de módulos de memória e colagem de carcaças de acionamento elétrico, com um processo repetível precisão de posicionamento de ± 0,05 mm, atendendo aos requisitos de produção de alta precisão de eletrônicos de consumo. Em cenários como armazenamento, indústria química e energia elétrica, os robôs realizam inspeções de ciclo longo e tarefas de manuseio padronizadas, com uma taxa de sucesso de tarefas superior a 90% em cenários industriais estruturados.
A indústria doméstica de inteligência incorporada crescerá anualmente mais de 50% de 2025 a 2026. Em 2025, o volume de vendas de robôs humanóides industriais UBTECH atingirá 1.079 unidades, correspondendo a 820 milhões de yuans em receita, e capacidades de entrega comercial estáveis foram formadas.
Em comparação com os robôs industriais tradicionais, a inteligência incorporada apresenta diferenças óbvias. Os robôs industriais tradicionais são como estudantes que só conseguem responder a perguntas fixas. Todas as ações devem ser programadas com antecedência. Eles só podem cobrir cerca de 30% dos processos de fabricação totalmente padronizados.
Os restantes 70% dos processos não padronizados em pequenos lotes e variedades não podem ser automatizados e dependem de trabalho manual por muito tempo.
A inteligência incorporada equivale a um trabalhador qualificado que consegue tirar conclusões a partir de um exemplo. Não requer programação personalizada tarefa por tarefa. Ele pode detectar o ambiente de forma dinâmica e desmontar tarefas de forma autônoma, adaptando-se diretamente ao ambiente de trabalho humano original, sem a necessidade de transformação em grande escala do layout da linha de produção.
Também apoia o trabalho colaborativo não isolado com trabalhadores no mesmo espaço, o que apenas preenche a lacuna que as soluções de automação tradicionais não conseguem cobrir.
No entanto, a indústria ainda está na fase de transição de projetos-piloto em pequena escala para implementação em grande escala, e os principais pontos de impasse estão concentrados em três dimensões. Primeiro, existe uma enorme lacuna de dados.
O treinamento de modelos de grande escala incorporados na indústria geral requer pelo menos dezenas de milhões de horas de dados interativos multimodais.
Atualmente, a produção média mensal de dados de alta qualidade em toda a indústria é de apenas 250.000 a 300.000 horas, resultando num grave desequilíbrio entre a oferta e a procura.
Em segundo lugar, o modelo tem generalização insuficiente.
Um modelo treinado em uma única linha de produção quase precisa ser treinado novamente após ser migrado entre cenários. Erros cumulativos são propensos a ocorrer durante a execução de tarefas de sequência longa, e desvios em qualquer subetapa podem causar falha na tarefa geral.
Terceiro, o custo de implantação ainda é alto.
O custo abrangente do corpo de hardware + coleta de dados + treinamento personalizado é maior do que o dos braços robóticos industriais tradicionais, o que é temporariamente difícil para as pequenas e médias empresas manufatureiras pagarem.
No entanto, o meu país incluiu a inteligência incorporada como uma das seis indústrias futuras no layout prospectivo do “15º Plano Quinquenal”. Em junho de 2026, o primeiro padrão da indústria de inteligência incorporada foi oficialmente implementado, listando claramente a taxa de sucesso de tarefas, a eficiência de execução, a taxa de intervenção manual, etc., como principais indicadores de avaliação para cenários industriais. A indústria entrou na fase de implementação padronizada.
Hangzhou, Pequim e outros locais estabeleceram bases piloto a nível nacional para construir poder de computação pública, abertura de dados e plataformas de verificação de cenários para reduzir o limiar de iteração tecnológica para pequenas e médias empresas.
Toda a indústria geralmente prevê que 2027-2029 dará início a um ponto de inflexão em grande escala: até então, a substituição doméstica de componentes principais estará concluída, o preço dos robôs industriais terminais incorporados cairá para 100.000 yuans, a taxa de penetração de cenários principais na indústria de manufatura discreta excederá 5% e cobrirá gradualmente cerca de 80% dos processos industriais simples e únicos, tornando-se uma tecnologia de suporte central para resolver a dificuldade de recrutar trabalhadores na indústria transformadora e melhorar a eficiência da produção.
